ТехИнсайдерHi-Tech

«От Энигмы до ChatGPT»: почему люди до сих пор боятся искусственного интеллекта

Среди лидеров мнений бытует убеждение, что ИИ опасен для человека. Беспокоятся и государственные учреждения, бизнес и общественность. Пока никто не понимает, куда человечество приведет мечта об умной машине. Но почему-то в нашем воображении результат почти всегда пессимистичный. Почему так случилось и как относиться к искусственному разуму? Попробуем разобраться в этом вместе с книгой «От "Энигмы" до ChatGPT».

Образ ИИ из 100 000 фильмов

Научный сотрудник Кембриджского университета Габриэль Реккья решил сформулировать собирательный образ ИИ и проанализировал открытый корпус субтитров к более чем 100 000 фильмов. За основу были взяты произведения с упоминаниями роботов, ИИ, кибернетики — от классики до современных блокбастеров, — выпущенные с 1909 по 2018 год. Исследование Реккья наглядно показало, в каком свете ИИ представлен в массовой популярной культуре.

Существует огромный культурологический пласт, не свойственный русской культуре, однако присущий западной, которая производит фильмы и книги о бунте роботов против человека в промышленных масштабах. Складывается впечатление, что взбунтовавшийся робот — образ раба, борющегося за свободу. Его долго угнетали, и наконец он решил освободиться. Но есть и другой аспект сосуществования интеллектуальной машины и человека. Там показано в деталях желание машины стать человеком, испытывать чувства, быть любимой и любить.

Уже на этом этапе можно запутаться в том, как человек представляет себе искусственный разум.

Реккья в своем исследовании предлагает иной способ оценки: при помощи математических и лингвистических моделей, анализа ключевых слов, реплик, и в меньшей степени анализируя события, которые ассоциируются с интеллектуальной машиной.

Любые фильмы, сериалы или шоу, размещенные на сайтах онлайн-кинотеатров, могут быть отсортированы и найдены по названию, дате выхода, жанру и ключевым словам. Ключевые слова в анализе играют важнейшую роль, поскольку именно они сортируют и организуют фильмы по тем качествам, которые им присущи.