Как нейросети повлияют на профессии и когда они станут привычным инструментом

РБКHi-Tech

Александр Крайнов: «Нейросеть не заменит людей в общении, размышлении и умении договариваться»

О том, как нейросети повлияют на трансформацию профессий и когда они станут привычным инструментом для любого человека, рассказывает директор по развитию технологий искусственного интеллекта «Яндекса» Александр Крайнов

Автор: Александр Крайнов, директор по развитию технологий искусственного интеллекта «Яндекса». Отвечает за направление экспериментальных продуктов и технологий на базе ИИ. До этого девять лет возглавлял в «Яндексе» разработку продуктов и алгоритмов компьютерного зрения

Генеративные нейросети стремительно развиваются последние несколько лет и уже выступают полноценным помощником человека в бытовых и профессиональных задачах. Этот процесс можно сравнить с тем, как зарождался и развивался интернет. В те годы было невозможно предположить, что появятся социальные сети, поисковики, маркетплейсы, видеостриминги и персональные ассистенты.

Сейчас в области текстовых генеративных нейросетей человечество находится в той же точке. Поэтому спрогнозировать, что произойдет дальше, невозможно. Тем не менее несколько трендов уже заметны сегодня.

Нейросети — больше чем IT

Еще 20–30 лет назад люди добавляли в резюме строчку — «уверенное владение ПК». Это был нужный навык, которым владели не все. Сегодня это умение является базовым и очевидным, никто не указывает его в качестве конкурентного преимущества. Похоже, что в самое ближайшее время мы увидим, как люди начнут добавлять в свои анкеты фразу «уверенное пользование нейросетями». Интересно, что навык промпт-инжиниринга (умения написать правильный запрос нейросети) действительно может быть полезен для людей прямо сейчас. Но, скорее всего, этот этап пройдет быстро, и практически все люди научатся работать с нейросетями.

До недавнего времени обучением нейросетей занимались исключительно специалисты по data science, ML-разработчики и аналитики. Они подбирают правильную архитектуру, или, проще говоря, вид формулы для модели, собирают данные, обучают нейросеть, то есть математическими методами получают максимально близкие к оптимальным параметрам формулы и измеряют качество получившейся модели. Но сейчас мы видим, что для обучения нейросетей нужны люди разных профессий — те, кто хорошо знает естественный язык, кто может тщательно проверить достоверность многочисленных фактов, быстро погрузиться в любую тему или является профессионалом в какой-то предметной области.

Сегодня профессионалы, достигнув высокого уровня квалификации и признания в различных сферах, занимаются тем, что передают свой опыт ученикам и коллегам. В этом случае они реже заняты практикой и больше времени уделяют просвещению. Вероятно, что еще одним важным видом их деятельности станет обучение нейросетей: специалисты будут передавать свои знания и тренировать нейросеть отвечать достоверно и полно на самые сложные вопросы из их предметной области. Благодаря искусственному интеллекту (Artificial Intelligence, или AI) их знание может применяться неограниченное количество раз.

AI и новые карьерные возможности

Общество уже проходило через подобные изменения в прошлом. Когда появились компьютеры, многие опасались, что они оставят миллионы людей без работы. Но время показало, что развитие технологий, наоборот, создало множество новых профессий и рабочих мест. С нейросетями складывается похожая ситуация: они станут не только инструментом, который поможет сократить рутинную часть работы многих специалистов, но и причиной возникновения новых профессий и рабочих мест.

Этот процесс уже идет: возникла новая специальность — AI-тренер. Эти специалисты пишут примеры текстов, на которых нейросеть учится давать полные, достоверные и точные ответы. AI-тренеры должны уметь быстро погрузиться в любую сложную тему, будь то астрономия или фонетика, чтобы суметь написать эталонный пример для нейросети. Это новая карьерная возможность для редакторов, искусствоведов, лингвистов, учителей, переводчиков и многих других специалистов, которые хорошо знают язык, умеют проверять факты и любят работать с текстами. «Яндекс» уже сейчас нанимает сотни таких сотрудников.

Скорее всего, в будущем у тренеров нейросетей появится специализация, и за обучение различных моделей будут отвечать профессионалы в отдельных областях. Например, появятся среди AI-тренеров врачи, инженеры, юристы. И когда специалист будет достигать высокой квалификации, он будет обучать нейросети тому, что умеет сам. В первую очередь это коснется людей, которые решают самые сложные и нетипичные задачи в своих областях.

Нейросети и расширение профкомпетенций

Развитие технологий драматически ускорилось за последние десять лет. Раньше человек мог получить одну профессию и всю жизнь работать в ней, его деятельность могла меняться очень незначительно. Теперь, в том числе и благодаря ИИ, мы можем ожидать ускорения прогресса. Трансформация и постоянное появление новых профессий дает возможность неоднократно менять свою область деятельности, учиться пользоваться новыми инструментами и расширять свои компетенции.

Еще 30 лет назад не было, например, профессий веб-разработчика, блогера или SMM-менеджера. На ранней стадии зарождения интернета невозможно было предположить, что такие специальности появятся. Так же и с нейросетями. Это молодая и очень быстро растущая технология, поэтому даже прогнозы на пять лет вперед выглядят наивными, как наивными выглядели 30 лет назад прогнозы о развитии интернета.

Как взаимодействовать с нейросетями уже сейчас

Сегодня мы находимся в очень важной точке развития нейросетей. До настоящего момента AI-технологии работали внутри продуктов, и обычный человек не мог «пощупать их руками». Алгоритмы искусственного интеллекта давно встроены в поисковые и рекомендательные системы, машинный перевод, прогноз погоды и голосовые ассистенты.

Теперь пользователи получили возможность взаимодействовать с искусственным интеллектом напрямую. Например, генеративная нейросеть нового поколения YandexGPT встроена в «Алису» и доступна миллионам пользователей прямо в смартфоне, поисковике или «умной» колонке. Благодаря этому люди начнут лучше понимать возможности и ограничения нейросетей, уйдут многие страхи, предрассудки и ложные ожидания, а идей, где и как можно применять нейросети, станет намного больше.

Со временем искусственный интеллект станет незаменимым инструментом, который помогает сократить время, потраченное на рутинные задачи. Хорошо обученная нейросеть сможет предоставить человеку доступ к огромному количеству информации в самых разных областях знаний и структурировать ее.

Самым важным навыком становится умение не только получать информацию из огромного количества разных источников, но и оценивать ее достоверность, критически мыслить и систематизировать свои знания. Этот навык особенно актуален при обучении и использовании нейросетей.

И, пожалуй, главное — людям нужно не терять способности взаимодействовать друг с другом, размышлять, общаться и договариваться, потому что в этом нейросеть нас не заменит.

Фото: Андрей Любимов для РБК

Хочешь стать одним из более 100 000 пользователей, кто регулярно использует kiozk для получения новых знаний?
Не упусти главного с нашим telegram-каналом: https://kiozk.ru/s/voyrl

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

«Байденомика» против «трампономики» «Байденомика» против «трампономики»

Чья экономическая политика выгоднее для США

Деньги
Елена Цыплакова: «Моя Зося из «Школьного вальса» стала для некоторых зрительниц примером» Елена Цыплакова: «Моя Зося из «Школьного вальса» стала для некоторых зрительниц примером»

В театре про меня сказали: «Наглая! Все киношники наглые»

Караван историй
Наталья Царевская-Дякина: «Возможно, школ и вузов в привычном нам понимании когда-нибудь не станет» Наталья Царевская-Дякина: «Возможно, школ и вузов в привычном нам понимании когда-нибудь не станет»

Как будет меняться система образования и что такое концепция life-work learning

РБК
Почему выгодно быть «жертвой»: 5 преимуществ, о которых вы не знали Почему выгодно быть «жертвой»: 5 преимуществ, о которых вы не знали

Как люди становятся «жертвами» и почему часто не хотят отказываться от этой роли

Psychologies
Как противостоять манипуляциям в отношениях: 7 шагов Как противостоять манипуляциям в отношениях: 7 шагов

Как понять, что ваш партнер — манипулятор?

Psychologies
8 фактов о фильме «Убить Билла» 8 фактов о фильме «Убить Билла»

Как Тарантино снял безделушку, которую пересматривают тысячу раз

Maxim
Вернуть награды императору! Вернуть награды императору!

Недавно в Петербурге завершилась масштабная реставрация памятника Николаю I

Дилетант
Уходят в лед Уходят в лед

Российская полярная наука переживает настоящий ренессанс

Men Today
Добродетельные матроны Добродетельные матроны

У Цезаря и Антония было немало женщин помимо Клеопатры

Дилетант
Бывшие единороги Бывшие единороги

Компании шеринговой экономики столкнулись с серьезными трудностями

Монокль
Елизавета Туктамышева: «С детства любила выигрывать и не показывала слез» Елизавета Туктамышева: «С детства любила выигрывать и не показывала слез»

Фигуристка Елизавета Туктамышева раскрывает секрет своей внутренней стойкости

VOICE
Усечённое древо Усечённое древо

Для династии Птолемеев браки между братьями и сёстрами были обычным делом

Дилетант
Атмосферная старина Атмосферная старина

Аутентичный, атмосферный интерьер, где много воздуха и архитектурных конструкций

Идеи Вашего Дома
Дима Лорен: «Не надо меня копировать!» Дима Лорен: «Не надо меня копировать!»

Автор мегахитов — о сонграйтерах, главной проблеме авторов песен и успехе

ЖАРА Magazine
Самцы древнейших комаров оказались кровососами Самцы древнейших комаров оказались кровососами

Самцы древнейших комаров питались кровью, как и самки

N+1
Рынок жилья охлаждают Рынок жилья охлаждают

Правительство ввело ограничения в программы льготной ипотеки

Монокль
Пока все дома Пока все дома

Что стоит за страстью к порядку?

Лиза
Российская память о Первой мировой войне: от раскола к консенсусу? Российская память о Первой мировой войне: от раскола к консенсусу?

Долгие десятилетия память о Первой мировой войне была на задворках истории

Знание – сила
Александр Зацепин: «Мне очень повезло с Гайдаем» Александр Зацепин: «Мне очень повезло с Гайдаем»

Его часто называют гением киномузыки, а коллеги дали прозвище Железный Шурик

Коллекция. Караван историй
Требуется производство! Требуется производство!

Интеллектуальные цифровые платформы могут повысить эффективность промышленности

Монокль
Супрематизм сквозь время Супрематизм сквозь время

В1919 году антрополог Альфред Крёбер вывел закон цикличности моды

Дилетант
Учимся падать Учимся падать

Иногда удовольствие зимнего отдыха сопровождается рисками. Давай ими управлять

Лиза
Удивительно, но воды Тихого и Атлантического океана не смешиваются! И мы знаем, почему это происходит! Удивительно, но воды Тихого и Атлантического океана не смешиваются! И мы знаем, почему это происходит!

Почему иногда воды из разных рек или океанов не смешиваются?

ТехИнсайдер
Научная фантастика Поднебесной: с каких книг начать читать Лю Цысиня Научная фантастика Поднебесной: с каких книг начать читать Лю Цысиня

С каких произведений начать знакомиться с великим китайским фантастом Лю Цысинем

ТехИнсайдер
Цветок по имени Настя Цветок по имени Настя

Об эмоциональном выгорании родителей, ухаживающих за неизлечимо больным ребенком

СНОБ
«Не вычеркивай меня из списка»: как Дина Рубина рассказывает о женщинах ее семьи «Не вычеркивай меня из списка»: как Дина Рубина рассказывает о женщинах ее семьи

Глава из сборника семейных историй Дины Рубиной «Не вычеркивай меня из списка»

Forbes
За пределами Фрейда: как на самом деле работает психоанализ За пределами Фрейда: как на самом деле работает психоанализ

Как психоанализ работает и с какой целью люди приходят в психоаналитику?

Psychologies
Анализ экспорта вооружений КНР в страны Ближнего Востока Анализ экспорта вооружений КНР в страны Ближнего Востока

Продукция китайского оборонно-промышленного комплекса для ближневосточных стран

Обозрение армии и флота
Кино Кино

Маршал советской комедии: путь Леонида Гайдая к эталону юмористического фильма

Правила жизни
Проверка для интеллигентов! В чем разница между мемуарами и автобиографией? Проверка для интеллигентов! В чем разница между мемуарами и автобиографией?

Что такое мемуары и чем они отличаются от автобиографии?

ТехИнсайдер
Открыть в приложении