Образ нерукотворный

Как маленькая технологическая компания успешно конкурирует с гигантами отрасли

ForbesБизнес

Технологии / Искусственный интеллект

Образ нерукотворный

История стартапа Clarifai доказывает, что маленькая технологическая компания может успешно конкурировать с гигантами отрасли.

Текст Аарон Тилли

Летом 2013 года Мэтью Зейлер работал над диссертацией по искусственному интеллекту, AI (от англ. artificial intelligence), в Нью-Йоркском университете, а за ним уже охотились технологические гиганты. Он завершил стажировку в группе AI в Google и вскоре неожиданно (на пробежке по набережной Гудзона) получил звонок с незнакомого номера. На трубке был Алан Юстас, вице-президент Google по инжинирингу, он хотел взять Зейлера на постоянную работу. Зейлеру посулили самые лучшие условия, которые в компании когда-либо предлагали молодому специалисту. Он не сказал, сколько именно ему предложили, Google отказался от комментариев. Но, по свидетельствам осведомленных людей, суммарная компенсация топовых специалистов, обладающих экспертным знанием, может составлять до нескольких миллионов долларов в течение четырех лет. Так Google сделал первую ставку в борьбе за Зейлера и его разработки в области глубокого обучения — самой прорывной технологии AI. А несколько дней спустя Зейлер получил еще более заманчивое предложение от Microsoft. После чего ему позвонили из Apple, а когда он прилетел в Кремниевую долину, то Марк Цукерберг стал искать личной встречи с ним, чтобы пригласить в новую исследовательскую группу AI в Facebook.

Зейлер вежливо отказывался от всех предложений: он решил основать свою компанию с амбициозной миссией — бросить вызов техногигантам, которые его осаждали. «Это был совершенно безумный период, — вспоминает он. — Я мог выбрать безопасный путь — присоединиться к технологическому гиганту, вместо того чтобы заниматься своим стартапом. Но я понимал, что должен делать все сам». Уже тогда Зейлер знал, что по некоторым проблемам AI его алгоритмы работают лучше гугловских.

Основав Clarifai, Мэтью Зейлер бросил вызов Google, Microsoft, IBM и Amazon

Прошло четыре года, и Clarifai — стартап Зейлера со штаб-квартирой в Нью Йорке — считается самым перспективным на тесной поляне машинного обучения. Компания предлагает инструменты распознавания образов и видео разработчикам, которые готовы конкурировать с Google, Microsoft и иже с ними. Подобно тому как Stripe и Twilio облегчают программистам создание платежных и коммуникационных сервисов, Clarifai дает своим клиентам доступ к технологиям AI, стоимость самостоятельной разработки которых исчисляется миллионами. Технологии от Clarifai позволяют автоматически анализировать миллионы образов и видео и используются такими компаниями, как Unilever, BuzzFeed, Ubisoft и Staples U.K., а также производителями медицинского оборудования и дронов. Выручка стартапа пока не велика, но, по прогнозам близких к компании источников, в будущем году она достигнет $10 млн.

Успехи Clarifai замечательны. В последние годы AI, и в особенности технологии, которые называют глубоким обучением или глубокими нейронными сетями, — на переднем краю технических достижений. Они работают аналогично мозгу, в них есть свои «нейроны» и «синапсы». Они достигли существенных успехов в таких областях, как распознавание образов и речи, что, в свою очередь, подталкивает развитие много чего, — от медицины до беспилотных автомобилей и роботов.

Авторизуйтесь и читайте статьи из популярных журналов

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Кликовое мышление Кликовое мышление

Любому школьнику понятно, что неплохо бы стать инфлюенсером и зарабатывать

Forbes, август'19
«Здесь промышленность представлена полным спектром» «Здесь промышленность представлена полным спектром»

О цифровизации, экологии и налоговых льготах для промышленности города

Эксперт, август'19
Объемное предложение Объемное предложение

Cappasity помогает luxury-брендам сканировать товары в 3D для интернет-магазинов

Forbes, сентябрь'19
Хлеб, козёл и капуста Хлеб, козёл и капуста

Самые странные игровые симуляторы

Игромания, октябрь'17
Как сосредоточиться: упражнения для тела, которые повышают концентрацию Как сосредоточиться: упражнения для тела, которые повышают концентрацию

Состояния тела и ума связаны. Беспокойство и тревожные мысли провоцируют в теле характерные напряжения: в ответ на волнение мы напрягаемся физически. Специалист по китайской медицине Анна Владимирова уверена: научившись их расслаблять, мы сможем справиться с переживаниями, повысить концентрацию внимания, вернуться к спокойному размышлению над задачами и принятию обдуманных решений.

Psychologies, сентябрь'17
Бег с препятствиями Бег с препятствиями

Райан Гослинг о новом фильме и старой жизни

Glamour, октябрь'17
Лето звездный Лето звездный

Джаред Лето признается в любви к русским женщинам и выбирает свой аромат

Vogue, октябрь'17
Гонка за дилером Гонка за дилером

Компания из Поволжья вошла в тройку крупнейших продавцов автомобилей в России

Forbes, октябрь'17
Intel Inside Intel Inside

Крупнейший производитель процессоров готовит атаку на автономное вождение

Quattroruote, октябрь'17
Регина Тодоренко: Путешествие – это маленькая жизнь Регина Тодоренко: Путешествие – это маленькая жизнь

Регина рассказала, кем хотела стать в детстве и чему ее научили путешествия

Лиза, сентябрь'17
«За такой вопрос я бы отрубил вам голову!» «За такой вопрос я бы отрубил вам голову!»

Беседа с Джорджем Мартином

Мир Фантастики, октябрь'17
Костюм решает все Костюм решает все

Лишь на первый взгляд кажется, что облик власти до крайности консервативен

The Rake, сентябрь'17
Мой босс манипулятор Мой босс манипулятор

Как правильно ответить своему шефу?

Лиза, сентябрь'17
Обучение по-китайски Обучение по-китайски

Где лучше обучаться восточным практикам – на Западе или на их родине, в Китае? Специалист по китайской медицине Анна Владимирова много путешествовала по странам Юго-Восточной Азии, изучая практики цигуна. Она делится впечатлениями, как происходит обучение у восточных мастеров.

Psychologies, сентябрь'17
Главное — не сомневаться Главное — не сомневаться

Замечательные люди, точки, издания и события «альтернативного гламура Москвы»

SNC, октябрь'17
Тимати Тимати

Компанию Black Star Тимур Юнусов превратил в настоящую империю

GQ, октябрь'17
Кра­со­та решения Кра­со­та решения

Вадим Мошкович — про миллионы, которые он тратит на школу для одаренных детей

Tatler, октябрь'17
Как остаться верным Windows 7 Как остаться верным Windows 7

Компания Microsoft отправила полюбившуюся многим «семерку» в отставку

CHIP, октябрь'17
Беременность и интернет Беременность и интернет

Плюсы и минусы Всемирной паутины

9 месяцев, октябрь'17
Робби Уильямс: Веселиться вы умеете! Робби Уильямс: Веселиться вы умеете!

О России, диете и секрете счастливого брака

Лиза, сентябрь'17
Новый ум короля Новый ум короля

Как создаются лучшие системы машинного обучения в мире

Популярная механика, октябрь'17
Mazda CX-5 – Peugeot 3008 Mazda CX-5 – Peugeot 3008

Чем еще, кроме яркой внешности, способны нас порадовать Peugeot и Mazda

АвтоМир, сентябрь'17
Раздел собственности Раздел собственности

Как устроен каршеринг в России

Quattroruote, октябрь'17
Камер станет больше Камер станет больше

Новые системы видеофиксации нарушений

АвтоМир, сентябрь'17
Третья жизнь СТС Третья жизнь СТС

Что ждет медиахолдинг, который лишился иностранцев и биржи

РБК, октябрь'17
Рожденный всплывать Рожденный всплывать

Чарльз Лайтоллер – почти мифический мореплаватель и искатель приключений

Maxim, октябрь'17
Ответы и воспоминания Ответы и воспоминания

Самая грандиозная миссия к Сатурну – в цитатах, цифрах и результатах

Популярная механика, октябрь'17
Физи­ка и лирика Физи­ка и лирика

Ксения Соловьёва — о том, что видела в Кремниевой долине у Юлии и Юрия Мильнер

Tatler, октябрь'17
Renault Duster Renault Duster

Пять лет в России

Quattroruote, октябрь'17
Алена Хмельницкая: «Английскую няню ребенку нужно брать как можно раньше» Алена Хмельницкая: «Английскую няню ребенку нужно брать как можно раньше»

Можно ли вырастить ребенка-билингва в русскоязычной семье? Своим опытом делится актриса Алена Хмельницкая.

Psychologies, сентябрь'17