Мог ли чат GPT появиться в России и почему Китай скоро обгонит США

НаукаHi-Tech

«Криворукие гуманоиды», или Поговори со мной, машина!

Директор Центра прикладного искусственного интеллекта Сколтеха, руководитель научной группы AIRI Евгений Бурнаев рассказывает, мог ли чат GPT появиться в России, почему Китай скоро обгонит США и может ли ИИ разгадать загадки человеческого мозга.

Беседовала Елена Кудрявцева

Профессор Бурнаев — научный руководитель медиапроекта Сколтеха по популяризации AI-технологий Kapitsa.AI (проект реализуется при грантовой поддержке Минобрнауки РФ).

Что было придумано такого в ChatGPT, чего не было до этого? Почему вдруг такой взрыв интереса?

— Как обычно, это сочетание нескольких факторов. Первый фактор — очень специальная архитектура нейросети, то есть, по сути, очень специальная конструкция вычислительного алгоритма. Используется так называемый механизм внимания — специальный класс алгоритмов, который позволяет оценивать, насколько сильно какие‑то слова в предложении зависят от контекста. Механизм внимания был известен уже давно, однако в процессе проведения экспериментов было замечено, что если использовать очень большие нейросети (с большим числом параметров), которые позволяют делать оценку внимания для текстов большого размера и настраивать параметры нейросетей по огромным выборкам данных, то в результате получаются модели, которые на качественно новом уровне могут извлекать смыслы из текстов. Это второй фактор. Конечно, при этом требуются значительные вычислительные мощности.

Сотрудники компании OpenAI, которые первыми заметили эту тенденцию, продолжили активно инвестировать в данное направление. Третье — был предложен и использован для обучения ChatGPT новый алгоритм с подкреплением на основе обратной связи от пользователя. Для этого требуются значительные средства для получения специальным образом подготовленной выборки данных в виде вопросов и ответов людей на них. В итоге модель ChatGPT на регулярной основе получала обратную связь от пользователей, что позволяло автоматически улучшать ее работу.

Пример прогноза вероятности возникновения лесного пожара на четыре дня вперед, Иркутская область, сетка 21x21 км, май 2022 года

— Как это выглядело в реальности?

— Они наняли столько‑то сотен определенным образом подготовленных людей, сначала тренировали их, как правильно составлять вот эти пары вопросов‑ответов — определенные вопросы и детальные ответы на них. Более того, некоторые из ответов были развернутые, представленные в виде рассуждений.

— То есть логически?

— Эта цепочка рассуждений в конце приводит к ответу на поставленный вопрос. Все указанные факторы, описанные выше приемы оказались очень важными и полезными, кардинально повышающим качество, они позволили «дойти последнюю милю». Примерно так же было с системой распознавания лиц. Долгое время качество распознавания, условно, не превышало 85%. Вроде бы с формальной точки зрения точность в 85% выглядит неплохо, но этого совсем недостаточно для приложений.

На практике нужна точность гораздо больше 95%. Преодоление этой разницы требовало наиболее значительных усилий. Как только удалось это сделать за счет новых алгоритмов, сразу стало возможным строить системы распознавания, которые работали в разы лучше прежних, и их использование в различных бизнес‑приложениях стало экономически оправданным. Так и в случае языковых моделей. Языковые модели предыдущего поколения неплохо работали в каких‑то достаточно узких инженерных задачах. За счет сочетания факторов, которые я описал выше, удалось кардинально повысить качество и выйти на новый уровень понимания естественного языка.

Ненужные люди

— Все как раз прогнозируют какой‑то передел структуры рынка, замену ИИ большого количества специальностей, переживают инженеры, художники, журналисты.

— Это, конечно, больная тема, но на самом деле эти процессы, на мой взгляд, не слишком быстрые. Конечно, если речь идет о, например, стоковых рисунках для презентаций, то да, я согласен, генеративная модель может вместо художника такой рисунок легко сгенерировать. Но для результатов более высокого уровня пока еще требуется участие профессионала.

— OpenAI довольно неплохо привлекла к себе внимание, уволив и взяв обратно на работу Сэма Альтмана, который якобы хотел предупредить человечество о том, что ИИ достиг какого‑то опасного порога развития.

— Действительно, в прессе стали появляться сообщения, что фактически уже создан интеллект, который всех скоро поработит, займет рабочие места и т. д. Например, даже лауреат Нобелевской премии Кристофер Писсаридес посоветовал абитуриентам не стремиться изучать естественные науки, технические дисциплины и математику. Он считает, что в будущем будут гораздо выше цениться «эмпатические» и творческие навыки, которые помогут процветать в мире доминирования искусственного интеллекта. На мой взгляд такие советы — это, конечно, крайность.

Займет ли ИИ рабочие места? Конечно, займет! А потом создаст в два раза больше рабочих мест, чтобы разгрести все то, что ИИ же и наворотил, а точнее, «криворукие гуманоиды» с его помощью. Действительно, программный модуль на основе ИИ, вообще говоря, имеет ненулевую вероятность выдать ошибочный прогноз. Соответственно, такого рода модуль может, с одной стороны, повысить эффективность принятия решений, но с другой стороны требуется встраивать его в ИТ‐системы надлежащим образом, принимая во внимание эту особенность — что некоторые прогнозы, пусть даже и очень небольшая их часть, могут быть ошибочными. В случае если речь идет о какой‐то ИТ‐системе для управления критической инфраструктурой, появление таких ошибок может быть фатальным. Соответственно, очень важно наличие высококвалифицированных специалистов экспертов в ИИ, которые могут надлежащим образом оценить все риски и верифицировать решение на основе ИИ. Помимо этого, требуется вовлечение квалифицированных разработчиков со знанием основ ИИ, которые смогут правильным образом встроить модуль на основе ИИ в ИТ‑систему с учетом всех его особенностей.

— Зато вылезают какие‑то опасности, о которых мы раньше и не подозревали.

— Понятно, что искусственный интеллект можно встраивать в военные изделия. Но, опять‑таки, кажется, что это просто всего лишь еще одна дополнительная техническая возможность, которой раньше не было. Если мы уже начали говорить про технику, то сначала тракторов не было, потом они появились. Хорошая вещь? Конечно, стало проще выращивать пшеницу. Но трактора — это еще и танки. С ИИ примерно такая же история будет, в моем понимании. Стали появляться дипфейки — стали появляться и методы, и сервисы на их основе для выявления дипфейков.

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Когда шпалы станут пластиковыми Когда шпалы станут пластиковыми

В ряде научных институтов прошли испытания свойств пластиковых шпал

Наука
Робособаку с пылесосом на спине научили собирать окурки Робособаку с пылесосом на спине научили собирать окурки

Робособака пылесосит землю ногами!

N+1
Какие риски несет использование искусственного интеллекта в бизнесе Какие риски несет использование искусственного интеллекта в бизнесе

Сможет ли бизнес пользоваться ИИ, не создавая серьезных проблем?

Монокль
Беспилотник научили обнимать деревья крыльями Беспилотник научили обнимать деревья крыльями

PercHug способен садиться на столбы и деревья, обхватывая их крыльями

N+1
Предисловие Предисловие

В чем особенности процессов колонизации и как превратить мечту в перспективу

Вокруг света
Северо-восторг Северо-восторг

Открываем в России невероятные места (и учимся выговаривать их названия)

VOICE
Лайфхак для отпуска! Вот какие вещи можно забрать с собой из гостиничного номера Лайфхак для отпуска! Вот какие вещи можно забрать с собой из гостиничного номера

Какие вещи можно, а какие нельзя забирать как сувенир из отеля

ТехИнсайдер
Ученые показали, что мы краснеем, когда нам неловко перед собой Ученые показали, что мы краснеем, когда нам неловко перед собой

Краска стыда связана с эмоциональным обучением и тем, что делает сам человек

ТехИнсайдер
«Я стала делать все сама, и это облегчило мою жизнь»: решение читательницы комментирует психолог «Я стала делать все сама, и это облегчило мою жизнь»: решение читательницы комментирует психолог

Можно ли полагаться в этой жизни только на себя?

Psychologies
Поиск баланса Поиск баланса

Как в текущих условиях решать задачи обеспечения технологического суверенитета

Деньги
Свобода от нарцисса: как защититься от вторжений после расставания Свобода от нарцисса: как защититься от вторжений после расставания

Как защититься от вторжений бывшего в вашу жизнь?

Psychologies
По полной программе: кто и как зарабатывает на разработчиках в ходе хакатонов По полной программе: кто и как зарабатывает на разработчиках в ходе хакатонов

Какие бывают хакатоны и какую пользу они приносят участникам и организаторам

Forbes
Мордвиновы Мордвиновы

Первый представитель рода Мордвиновых попал на Русь в статусе заложника

Дилетант
7 качеств, которые привлекают нарциссов 7 качеств, которые привлекают нарциссов

Можно ли защитить себя от манипулятора? Распознать и остановить нарцисса?

Psychologies
Сериалу «Санта-Барбара» 40 лет! Как эпохальная мыльная драма изменила постсоветское и мировое телевидение Сериалу «Санта-Барбара» 40 лет! Как эпохальная мыльная драма изменила постсоветское и мировое телевидение

Один из самых известных ситкомов «Санта-Барбара» празднует юбилей

Правила жизни
Фанатские теории по «Назад в будущее», которые все меняют Фанатские теории по «Назад в будущее», которые все меняют

Док хотел покончить с собой, Марти мертв и куда пропали ховерборды?

Maxim
За что умер Иван Сусанин? За что умер Иван Сусанин?

Кем был Иван Сусанин и чем он прославился?

Дилетант
Созданная указом Екатерины Великой Созданная указом Екатерины Великой

Ее привычно называют «Публичка». Сколь многое готовилось именно здесь!

Знание – сила
«Художества и науки» в Петербургской Академии наук 1724—1803 «Художества и науки» в Петербургской Академии наук 1724—1803

О появлении современной науки: Великая дивергенция и благотворное влияние церкви

Знание – сила
«Какая милота!»: 5 советов, как извлечь пользу из картинок с кошечками и собачками «Какая милота!»: 5 советов, как извлечь пользу из картинок с кошечками и собачками

Любоваться милыми щенками и котятами — не только нормально, но и полезно!

Psychologies
Городская веранда Городская веранда

Что нужно знать при остеклении балкона или лоджии

Лиза
Красная, черная, белая Красная, черная, белая

Вино, варенье и еще 8 заготовок из смородины

Лиза
Что такое фаббинг Что такое фаббинг

Когда не можешь отлипнуть от телефона: решаем проблему вместе с экспертом

Лиза
В трёх действиях В трёх действиях

Почему Московские процессы 1936–1938 годов сравнивались с игрой кошки с мышью?

Дилетант
Как остановить кровь: капиллярное, артериальное, венозное кровотечение Как остановить кровь: капиллярное, артериальное, венозное кровотечение

Как остановить кровотечение: от надавливания до наложения жгута

РБК
Мясо по-фрaнузки Мясо по-фрaнузки

Хотите озадачить гостя из Парижа – приготовьте ему свинину под сырной корочкой

КАНТРИ Русская азбука
А музы не молчат А музы не молчат

Литература и кино в годы Первой мировой войны

Знание – сила
В 14 лет работал на ФБР, а в 15 лет стал наркобароном! Удивительная история подростка из США В 14 лет работал на ФБР, а в 15 лет стал наркобароном! Удивительная история подростка из США

Ричард Верше-младший раскрыл крупнейший коррупционный скандал в истории Детройта

ТехИнсайдер
«Таких эмоций не найдешь в боулинге или кино» «Таких эмоций не найдешь в боулинге или кино»

Почему у баскетбола миллионы фанатов по всему миру? Отвечает Андрей Кириленко

VOICE
Корабль-призрак Корабль-призрак

Как генерал де Голль боролся с долларом США

Деньги
Открыть в приложении