Мог ли чат GPT появиться в России и почему Китай скоро обгонит США

НаукаHi-Tech

«Криворукие гуманоиды», или Поговори со мной, машина!

Директор Центра прикладного искусственного интеллекта Сколтеха, руководитель научной группы AIRI Евгений Бурнаев рассказывает, мог ли чат GPT появиться в России, почему Китай скоро обгонит США и может ли ИИ разгадать загадки человеческого мозга.

Беседовала Елена Кудрявцева

Профессор Бурнаев — научный руководитель медиапроекта Сколтеха по популяризации AI-технологий Kapitsa.AI (проект реализуется при грантовой поддержке Минобрнауки РФ).

Что было придумано такого в ChatGPT, чего не было до этого? Почему вдруг такой взрыв интереса?

— Как обычно, это сочетание нескольких факторов. Первый фактор — очень специальная архитектура нейросети, то есть, по сути, очень специальная конструкция вычислительного алгоритма. Используется так называемый механизм внимания — специальный класс алгоритмов, который позволяет оценивать, насколько сильно какие‑то слова в предложении зависят от контекста. Механизм внимания был известен уже давно, однако в процессе проведения экспериментов было замечено, что если использовать очень большие нейросети (с большим числом параметров), которые позволяют делать оценку внимания для текстов большого размера и настраивать параметры нейросетей по огромным выборкам данных, то в результате получаются модели, которые на качественно новом уровне могут извлекать смыслы из текстов. Это второй фактор. Конечно, при этом требуются значительные вычислительные мощности.

Сотрудники компании OpenAI, которые первыми заметили эту тенденцию, продолжили активно инвестировать в данное направление. Третье — был предложен и использован для обучения ChatGPT новый алгоритм с подкреплением на основе обратной связи от пользователя. Для этого требуются значительные средства для получения специальным образом подготовленной выборки данных в виде вопросов и ответов людей на них. В итоге модель ChatGPT на регулярной основе получала обратную связь от пользователей, что позволяло автоматически улучшать ее работу.

Пример прогноза вероятности возникновения лесного пожара на четыре дня вперед, Иркутская область, сетка 21x21 км, май 2022 года

— Как это выглядело в реальности?

— Они наняли столько‑то сотен определенным образом подготовленных людей, сначала тренировали их, как правильно составлять вот эти пары вопросов‑ответов — определенные вопросы и детальные ответы на них. Более того, некоторые из ответов были развернутые, представленные в виде рассуждений.

— То есть логически?

— Эта цепочка рассуждений в конце приводит к ответу на поставленный вопрос. Все указанные факторы, описанные выше приемы оказались очень важными и полезными, кардинально повышающим качество, они позволили «дойти последнюю милю». Примерно так же было с системой распознавания лиц. Долгое время качество распознавания, условно, не превышало 85%. Вроде бы с формальной точки зрения точность в 85% выглядит неплохо, но этого совсем недостаточно для приложений.

На практике нужна точность гораздо больше 95%. Преодоление этой разницы требовало наиболее значительных усилий. Как только удалось это сделать за счет новых алгоритмов, сразу стало возможным строить системы распознавания, которые работали в разы лучше прежних, и их использование в различных бизнес‑приложениях стало экономически оправданным. Так и в случае языковых моделей. Языковые модели предыдущего поколения неплохо работали в каких‑то достаточно узких инженерных задачах. За счет сочетания факторов, которые я описал выше, удалось кардинально повысить качество и выйти на новый уровень понимания естественного языка.

Ненужные люди

— Все как раз прогнозируют какой‑то передел структуры рынка, замену ИИ большого количества специальностей, переживают инженеры, художники, журналисты.

— Это, конечно, больная тема, но на самом деле эти процессы, на мой взгляд, не слишком быстрые. Конечно, если речь идет о, например, стоковых рисунках для презентаций, то да, я согласен, генеративная модель может вместо художника такой рисунок легко сгенерировать. Но для результатов более высокого уровня пока еще требуется участие профессионала.

— OpenAI довольно неплохо привлекла к себе внимание, уволив и взяв обратно на работу Сэма Альтмана, который якобы хотел предупредить человечество о том, что ИИ достиг какого‑то опасного порога развития.

— Действительно, в прессе стали появляться сообщения, что фактически уже создан интеллект, который всех скоро поработит, займет рабочие места и т. д. Например, даже лауреат Нобелевской премии Кристофер Писсаридес посоветовал абитуриентам не стремиться изучать естественные науки, технические дисциплины и математику. Он считает, что в будущем будут гораздо выше цениться «эмпатические» и творческие навыки, которые помогут процветать в мире доминирования искусственного интеллекта. На мой взгляд такие советы — это, конечно, крайность.

Займет ли ИИ рабочие места? Конечно, займет! А потом создаст в два раза больше рабочих мест, чтобы разгрести все то, что ИИ же и наворотил, а точнее, «криворукие гуманоиды» с его помощью. Действительно, программный модуль на основе ИИ, вообще говоря, имеет ненулевую вероятность выдать ошибочный прогноз. Соответственно, такого рода модуль может, с одной стороны, повысить эффективность принятия решений, но с другой стороны требуется встраивать его в ИТ‐системы надлежащим образом, принимая во внимание эту особенность — что некоторые прогнозы, пусть даже и очень небольшая их часть, могут быть ошибочными. В случае если речь идет о какой‐то ИТ‐системе для управления критической инфраструктурой, появление таких ошибок может быть фатальным. Соответственно, очень важно наличие высококвалифицированных специалистов экспертов в ИИ, которые могут надлежащим образом оценить все риски и верифицировать решение на основе ИИ. Помимо этого, требуется вовлечение квалифицированных разработчиков со знанием основ ИИ, которые смогут правильным образом встроить модуль на основе ИИ в ИТ‑систему с учетом всех его особенностей.

— Зато вылезают какие‑то опасности, о которых мы раньше и не подозревали.

— Понятно, что искусственный интеллект можно встраивать в военные изделия. Но, опять‑таки, кажется, что это просто всего лишь еще одна дополнительная техническая возможность, которой раньше не было. Если мы уже начали говорить про технику, то сначала тракторов не было, потом они появились. Хорошая вещь? Конечно, стало проще выращивать пшеницу. Но трактора — это еще и танки. С ИИ примерно такая же история будет, в моем понимании. Стали появляться дипфейки — стали появляться и методы, и сервисы на их основе для выявления дипфейков.

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Революция Ноама Хомского Революция Ноама Хомского

7 декабря 2023 года исполняется 95 лет Ноаму Хомскому

Наука
«Зачем жить?»: как же найти ответ на этот главный вопрос «Зачем жить?»: как же найти ответ на этот главный вопрос

В чем смысл моей жизни? Существует ли ответ на этот вопрос?

Psychologies
Альцгеймер в сахаре Альцгеймер в сахаре

Как ученые связывают болезнь Альцгеймера и сахарный диабет?

Наука
Не стоит принимать на веру: самые популярные лжетеории, у которых нет научных доказательств Не стоит принимать на веру: самые популярные лжетеории, у которых нет научных доказательств

Самые распространенные лженауки, которым не стоит доверять свою судьбу

ТехИнсайдер
Растущий на обочине Растущий на обочине

Да, пожалуй, ни одну из дорог невозможно представить без этого растения

Наука и жизнь
Продуманный подход вместо запретов Продуманный подход вместо запретов

Собравшиеся на форум ученые и врачи обсуждали проблематику табакокурения

Наука
Кино Кино

Как десктоп и веб-камера стали рабочими инструментами кинорежиссеров

Правила жизни
Зерна циркона помогли определить возраст мощного удара по молодой Луне Зерна циркона помогли определить возраст мощного удара по молодой Луне

Планетологи с большой точностью датировали крупное импактное событие на Луне

N+1
«В России это самый неизвестный человек»: как отечественный ученый Владимир Хавкин спас мир от холеры и чумы «В России это самый неизвестный человек»: как отечественный ученый Владимир Хавкин спас мир от холеры и чумы

Как жил и работал создатель вакцин от холеры и чумы Владимир Хавкин

ТехИнсайдер
Delta IV: конец истории Delta IV: конец истории

Последний пуск ракеты-носителя семейства Delta IV

Наука и техника
Из нефти в «нефть» по-менделеевски Из нефти в «нефть» по-менделеевски

Можно ли найти более экологичный и выгодный способ утилизации пластика?

Наука и жизнь
Почему греются тормозные диски и чем это может грозить: разбор Почему греются тормозные диски и чем это может грозить: разбор

Все про перегрев дисков: почему это происходит и как избежать

РБК
Операция «Утка» Операция «Утка»

В 30-х годах Сталин решил, что выслать Троцкого за пределы СССР недостаточно...

Дилетант
Комариные укусы: чем помазать, чтобы не чесалось Комариные укусы: чем помазать, чтобы не чесалось

Почему комариные укусы чешутся и можно ли с этим что-то сделать?

ТехИнсайдер
«Дикая кошка»: Итан и Майя Хоук рассказывают историю писательницы Фланнери О’Коннор «Дикая кошка»: Итан и Майя Хоук рассказывают историю писательницы Фланнери О’Коннор

Каким получился художественный портрет писательницы Фланнери О’Коннор

Forbes
Почему же вымерли мамонты и можно ли их возродить: любопытные факты о животном, которое когда-то бродило по Земле Почему же вымерли мамонты и можно ли их возродить: любопытные факты о животном, которое когда-то бродило по Земле

Все мы знаем, кто такие мамонты, но не каждому известны подробности их жизни

ТехИнсайдер
Рaки донские Рaки донские

Самых вкусных раков ищите в казацких станицах под Ростовом-на-Дону

КАНТРИ Русская азбука
Джеймс Уэбб сделал снимок холодного газового гиганта в 6 раз больше Юпитера Джеймс Уэбб сделал снимок холодного газового гиганта в 6 раз больше Юпитера

Астрономы сделали снимок планеты в шесть раз массивнее Юпитера

ТехИнсайдер
Записки солдата Первой мировой Записки солдата Первой мировой

Нас было 45 человек, лица всех закопчены дымом и в грязи

Знание – сила
Половина пути Половина пути

Каково это — отдыхать с супругой

VOICE
Социализация и саморазвитие: почему для людей, переживших рак, так важна реабилитация Социализация и саморазвитие: почему для людей, переживших рак, так важна реабилитация

Как в России устроена реабилитация онкопациентов?

Forbes
Грамотный подход Грамотный подход

Об особенностях яхтенного детейлинга в беседе с Александром Трощинко

Y Magazine
Жираф Самсон и дельфин Моби: самые известные животные-долгожители в зоопарках мира Жираф Самсон и дельфин Моби: самые известные животные-долгожители в зоопарках мира

Животные из зоопарков, которые по человеческим меркам прожили около 100 лет

Forbes
Техника множественного оргазма для мужчин: как сделать ему массаж лингама Техника множественного оргазма для мужчин: как сделать ему массаж лингама

Никогда не слышала о массаже лингама? Это техника, о которой стоит узнать!

VOICE
3 причины, почему вы переживаете из-за бывшей вашего мужчины 3 причины, почему вы переживаете из-за бывшей вашего мужчины

Почему наличие бывшей у партнера заставляет нас чувствовать себя неуверенно?

Psychologies
Триллионы долларов за грамм: 7 самых дорогих материалов в мире Триллионы долларов за грамм: 7 самых дорогих материалов в мире

Алмазы, лекарства и даже песок с Луны — вещества, которые стоят миллионы

ТехИнсайдер
Россия и Африка на пути к сотрудничеству Россия и Африка на пути к сотрудничеству

Зачем нам надо изучать Африку как можно лучше и глубже?

Знание – сила
Бери выше! Бери выше!

6 фильмов, которые помогут поднять самооценку

Лиза
Титановое сердце на дисковых насосах Титановое сердце на дисковых насосах

Потребность в пересадке сердца в России составляет тысячи операций в год

Наука
«Маленькие белые рабовладельцы»: как табак влиял на войны, общество и моду «Маленькие белые рабовладельцы»: как табак влиял на войны, общество и моду

Как табак, вызывающий проблемы со здоровьем, стал спутником человека?

Forbes
Открыть в приложении