Новый код спешит на помощь
Программируем 2024-й: как искусственный разум изменит нашу жизнь и удастся ли сделать его управляемым
Мы встречали 2023 год в ожидании бурного развития систем искусственного интеллекта и провожаем с тем же настроем. Только теперь предвкушение «большого взрыва» сменилось более четким пониманием того, как, где и зачем будут использоваться генеративные модели — самый горячий пул технологий из семейства ИИ. Сейчас рынок находится в переломной точке: его восприятие начинает смещаться в сторону практического интереса и сегментирования по целевой аудитории. В частности, в истории с чат-ботами, которые открыли легкий доступ к созданию текстового и иллюстративного контента, волна хайпа уже схлынула. Большие языковые модели начинают использоваться как база для конкретных бизнес-решений — и это абсолютно новые и понятные в плане коммерциализации рынки.
Еще несколько прорывных технологий готовятся к выходу из лабораторий. Это, в частности, Duet AI от Google, с помощью которой можно составлять презентации и квартальные отчеты, «скармливая» модели релевантный контент из почты, документов и таблиц. А также Jay Copilot от петербургской компании Just AI — она умеет составлять протоколы встреч, извлекать QA из массивов информации, делать рерайт, генерировать изображения, готовить подкасты, писать аналитические отчеты, расшифровывать и озвучивать тексты. В экспериментальном режиме Jay Copilot уже используется в двух крупных российских банках и открыта в программе раннего доступа для бизнеса и разработчиков.
Авансы выдают и нейросети от Morgan Stanley, по сути видоизмененной GPT-4, которая способна анализировать сотни тысяч банковских документов и давать квалифицированные финансовые консультации; Gentrative Fill от Adobe позволяет редактировать изображения в фотошопе при помощи простых текстовых запросов. Сейчас нишевые модели находятся в процессе тестирования, но в 2024 году полноценно выйдут на рынок и, как прогнозируют эксперты Accenture, спровоцируют колоссальную трансформацию рабочего процесса. С их помощью трудовые операции в банках будут автоматизированы на 54%, в страховании — на 48%, в коммуникациях и медиа — на 33%, в ретейле и на госслужбе — на 30%, в системе здравоохранения — на 28%, в промышленности — на 26%, во многих других отраслях — более чем на 20%. С этих нишевых моделей, вероятно, и начнется самый осязаемый этап четвертой промышленной революции.
Супергидрид без сопротивления
Еще один важный рубеж уходящего года, связанный с развитием искусственного интеллекта, — новости о сверхпроводниках, материалах, способных проводить электрический ток без потерь, которые давно уже стали «святым Граалем» для физиков и химиков. За последние несколько месяцев мир был дважды близок к сенсации: сначала физик из Университета Рочестера (США) Ранг Диас синтезировал легированный азотом гидрид лютеция, который он посчитал сверхпроводником; затем ученые Корейского университета Сукбэ Ли, Чжи-Хун Ким и Хён-Так Ким заявили о создании сверхпроводящего материала L-99. Оба «открытия» впоследствии были признаны ошибочными (а первое так вообще названо мошенничеством), но, несмотря на это, ученые уверены, что наступает «золотой век сверхпроводимости». Многие лаборатории уже используют искусственный интеллект для моделирования структуры материалов, благодаря чему скорость работы возрастает в сотни и тысячи раз.
Кстати, первопроходцем в создании алгоритмов, способных предсказывать устойчивые химические соединения по набору исходных элементов, был профессор Сколтеха, заведующий лабораторией компьютерного дизайна материалов МФТИ Артем Оганов, которого многие считают вероятным кандидатом на Нобелевскую премию по химии в ближайшие годы. Сейчас практически все научные центры и компании, экспериментируя с новыми материалами, прибегают к помощи генеративных моделей. Статистика по этой теме впечатляет. Например, британская компания Deep Mind с помощью нейросети GNoMe за год обнаружила 380 тыс. стабильных соединений, среди которых есть и потенциальные сверхпроводники.
В настоящее время ученые с особым энтузиазмом ищут сверхпроводник среди супергидридов — богатых водородом соединений. Согласно теории, близость атомов водорода увеличивает частоту механических колебаний других атомов — это должно позволять материалу нагреваться, сохраняя сверхпроводимость. Некоторые успехи достигнуты и в экспериментах. Впервые сверхпроводник среди супергидридов — сероводород — в 2015 году обнаружил физик из Химического института Макса Планка в Майнце, выпускник МИФИ и бывший сотрудник Института физики высоких давлений им. Л. Ф. Верещагина РАН