«При загрузке видео на платформу происходит некая магия»
Замглавы «Газпром-Медиа Холдинга» Сергей Косинский об искусственном интеллекте и будущем медиа
Как медиаплатформы наиболее эффективно применяют ИИ?
— Искусственный интеллект уже так прочно вошел в обиход, что медиасфера не является исключением. Медиасфера — это в первую очередь контент, который попадает на платформы. Представим себе автора, который хочет что-то произвести. На текущий момент он может сделать это двумя способами: придумать сам или спросить у больших языковых моделей типа DeepSeek, ChatGPT или GigaChat, которые ему подскажут идею.
Дальше есть модели, которые генерируют видео. Но здесь нужно оговориться, что пока они генерируют видео длительностью примерно 15–20 секунд, а дальше уже получается что-то бессвязное и неразумное. Но если раньше такие модели генерировали видео с ошибками — например, человека с семью пальцами на руке, то сейчас эти проблемы решены. Это говорит о том, что в будущем проблема с хронометражем будет также решена.
Так вот, мы придумали видео и создали его с помощью искусственного интеллекта, а дальше мы можем загружать его на видеоплатформу. Как пример, при загрузке видео на Rutube происходит некая магия, а именно премодерация, основанная на искусственном интеллекте. Это снимает с нас большую часть работы.
— Давайте назовем цифру.
— Ежедневно на Rutube грузится до миллиона видео. На данный момент средняя продолжительность одного видео достигает 21 мин. Таким образом, ежедневно получается около 350 тыс. часов, которые нам нужно просмотреть и промодерировать в соответствии с предписанием Роскомнадзора. Возьмем три рабочие смены по восемь часов — примерно 15 тыс. человек нам нужно, чтобы освоить эту задачу, с которой искусственный интеллект справляется на 99%. Тем временем в службе модерации у нас работает примерно 500 человек. А, казалось бы, чем может быть полезен искусственный интеллект?
Как контент живет на нашей площадке? Сразу после загрузки он попадает в рекомендательную систему, для того чтобы наиболее подходящие видео выдавались пользователю. Например, после введения рекомендательной системы в Yappy мы увеличили время нахождения на нашей площадке в три раза с девяти минут до 27.
— Какой экономический эффект вы получаете от внедрения технологий с ИИ?
— До внедрения рекомендательной системы у нас в Rutube была редакция, которая планировала внешний вид и рекомендовала ролики для наших пользователей. После внедрения искусственного интеллекта и рекомендательного алгоритма мы получили прирост нахождения на платформе и смотрения видео на 30%. После того как у нас появилась реклама, благодаря этому алгоритму она стала показываться на 30% чаще, что позитивно отразилось на нашем финансовом результате. Мы планируем внедрить рекомендательную систему в показ рекламы в этом или следующем году. Конечно, мы стремимся к тому, чтобы наша реклама тоже была пользователю релевантна и интересна. Это наша задача.