Джуны нужны: неочевидные преимущества молодых айтишников и почему их не заменит ИИ
В ближайшие несколько лет искусственный интеллект не станет полноценной заменой молодым сотрудникам: есть целый ряд факторов, которые делают это невозможным. Почему работодателям имеет смысл вкладываться в развитие начинающих IT-специалистов, а не отдавать все на откуп технологиям, выяснила для «Инк» руководитель учебно-проектного направления VK Дарья Куимчиде совместно с участниками олимпиады по программированию «Технокубок».
По данным ВЦИОМ, 6 из 10 россиян применяют искусственный интеллект в своей жизни. Среди зумеров и младших миллениалов показатель использования достигает 86-87%. Еще три года назад лишь треть респондентов могли объяснить, что такое ИИ, а теперь 63% говорят о его использовании для генерации контента и решения рабочих задач или при взаимодействии с голосовым ассистентом. Популярность технологий ИИ обусловлена широким спектром применения: от умных помощников и чат-ботов до сложных аналитических систем в бизнесе, медицине и образовании.
Нейросети наиболее органично используются в тех направлениях, где уровень цифровизации и так высок: технологии, банки, электронная коммерция. Алгоритмы способны решать все больше задач, в том числе и рутинных — ранее их поручали молодым специалистам. Все чаще возникают дискуссии, насколько серьезна конкуренция между джунами и искусственным интеллектом, а также какие качества и навыки стоит развивать молодым специалистам, чтобы оставаться востребованными.
На шаг впереди
Недавний выпускник СПбПУ junior-разработчик в «Одноклассниках» Артур Галеев считает, что индустрия нуждается как в опытных, так и в начинающих IT-специалистах: «Джунов на рынке огромное количество, и между ними достаточно высокая конкуренция. В топовых компаниях стек технологий, которыми должен обладать junior, уже почти не отличается от стека знаний middle — у второго будет просто больше экспертизы и практических навыков».
Важный навык для начинающего программиста — умение читать документацию. При возникновении вопросов профессионал должен обращаться в первую очередь к ней, а не к поиску.
Чтобы успешно конкурировать с искусственным интеллектом, стоит всегда быть на шаг впереди него. И этот навык тоже можно прокачивать. Алгоритмы уже успешно решают простые IT-задачи, но со сложными пока не справляются. И чем умнее они будут становиться, тем серьезнее должен быть набор профессиональных и мягких навыков начинающих разработчиков.
Начинающему разработчику для успеха важно постоянно расширять кругозор: работать над задачами в различных IT-направлениях, изучать разные языки программирования. Такие возможности дают в частности стажировки. Можно уже во время учебы пробовать себя в нескольких направлениях, чтобы понять, где больше хочется развиваться, и к моменту получения диплома иметь прикладной опыт работы.