Кто такие кванты и почему за ними охотятся еще в университетах

ТехИнсайдерНаука

Самые умные и самые богатые

Текст: Александр Грек

О них мало кто слышал, еще меньше – видели. Тем не менее они существуют – люди с невероятным интеллектом и страстью к решению сложнейших задач. Круг их крайне узок, но они знают друг друга еще со времен международных школьных олимпиад по физике и математике. Финансовые компании начинают охотиться за ними еще в университетах и платят им не просто много, а очень много. Их называют «кванты».

Кто такие «кванты»

Если у случайных респондентов спросить, кто такие «кванты», большинство ответит: наверное, те, кто связан с квантовой механикой. А вот люди из сферы квантовой механики и трейдеры скажут, что это очень умные и очень дорогие специалисты, работающие в области количественного анализа финансов – quantitative finance. Как утверждают сами «кванты», это не просто высокооплачиваемая, но и самая интересная работа на земле.

Поговорить с «квантами» не так легко: они не любят лишней публичности. Да и люди это непростые. Например, выпускник мехмата МГУ и основатель компании XTX Markets Александр Герко в 2023 году заплатил в британскую казну больше всего налогов – 487 млн фунтов, примерно по 1,3 млн в день. Но если вы учились в МФТИ или МГУ, достаточно задать несколько вопросов – и с вами поделятся контактами: выходцев из России в этой профессии очень много. С нами согласился побеседовать выпускник МФТИ, основатель компании Eqvilent, один из двух русских топ-1 в рейтинге Kaggle Станислав Семенов.

Технологическое преимущество

Если кратко, то количественный анализ – это использование математических и статистических методов в финансах. Один из подвидов алгоритмического трейдинга – высокочастотный (High Frequency Trading, HFT), автоматизированная торговля, использующая производительные компьютеры для многочисленных сделок за короткий промежуток времени. Этот вид трейдинга не столько про математику, сколько про современные компьютерные технологии, которые позволяют проводить финансовые операции очень быстро – счет может идти на наносекунды. Именно поэтому компании стремятся располагать свои торговые серверы как можно ближе к биржевым компьютерам – например, в соседнем здании. В высокочастотном трейдинге это имеет значение даже несмотря на то, что информация передается по оптическим кабелям. По сетевому протоколу приходят финансовые данные, и система должна буквально со скоростью света обработать их, принять решение и послать заявку обратно на биржу. Компьютеры здесь тоже используются особые – созданные на основе программируемых логических интегральных схем FPGA, благодаря которым алгоритмы превращаются из программного кода непосредственно в «железо». Такие машины выполняют специализированные алгоритмы в тысячи или даже миллионы раз быстрее, чем самые мощные обычные компьютеры. В основе подобной стратегии лежит технологическое преимущество.

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Мамонт: воскрешение Мамонт: воскрешение

Воссоздать мамонта и отправить его заселять Якутию

Популярная механика
Что такое айран и чем он полезен Что такое айран и чем он полезен

Айран — турецкий напиток, полюбившийся во всем мире

РБК
Агрономы с пропеллером Агрономы с пропеллером

На полях и над полями уже вовсю работают дроны. Агродроны

ТехИнсайдер
«Так живет большинство семей в России»: 4 типа невротичных пар «Так живет большинство семей в России»: 4 типа невротичных пар

Что такое невротичные отношения? Почему мы в них вступаем?

Psychologies
Как бросить есть: мегахит для худеющих Как бросить есть: мегахит для худеющих

Ozempic стал первым лекарственным хитом XXI века

ТехИнсайдер
Домашняя палитра. Как правильно подобрать цвет стен для гармонии в интерьере Домашняя палитра. Как правильно подобрать цвет стен для гармонии в интерьере

Чтобы избежать ошибок, нужно учесть некоторые правила в подборе цвета интерьера

Лиза
Вторая сверхзвуковая Вторая сверхзвуковая

Уже в 1968 году был первый полет советского пассажирского сверхзвукового лайнера

ТехИнсайдер
Терпеть нельзя поужинать Терпеть нельзя поужинать

Сакраментальное «ужин отдай врагу» многими воспринимается как прямое указание

Лиза
Человек, который придумывает будущее Человек, который придумывает будущее

Компания с российскими корнями разрабатывает уникальные технологии для авто

Популярная механика
Высокий или так себе? Какой у тебя IQ и на что он влияет Высокий или так себе? Какой у тебя IQ и на что он влияет

С помощью каких тестов измеряется коэффициент интеллекта? Можно ли его повысить?

Лиза
Спим на уроке: обучение в состоянии осознанного сновидения Спим на уроке: обучение в состоянии осознанного сновидения

Возможно, скоро мы сможем тренироваться, не вылезая из-под одеяла, прямо во сне

Популярная механика
Ничего личного: как строительная корпорация США создавала советскую индустрию Ничего личного: как строительная корпорация США создавала советскую индустрию

Как американская компания Bechtel Corporation помогала строить СССР

Forbes
Гонка за орбитальный кинематограф Гонка за орбитальный кинематограф

Зачем снимать кино в космосе, если есть компьютерная графика?

Популярная механика
Чем заняться в Калининграде, чтобы расслабиться? 6 беспроигрышных идей Чем заняться в Калининграде, чтобы расслабиться? 6 беспроигрышных идей

Калининград поможет легко отключиться от рутины

Psychologies
Сложные связи Сложные связи

Какими удивительными чертами могут обладать человеческие языки

Вокруг света
Мягкая сила Мягкая сила

Выбираем матрас для комфортного сна

Лиза
Надо радоваться Надо радоваться

Оксана Лаврентьева уверяет: любые кризисы – вовсе не повод предаваться унынию

VOICE
Институт травмы: каждый третий элитный спортсмен пережил опыт насилия в детстве Институт травмы: каждый третий элитный спортсмен пережил опыт насилия в детстве

С насилием в той или иной сфере столкнулись 75% спортсменов

Forbes
«Коч — судно полярных мореходов XVII века. Новые данные» «Коч — судно полярных мореходов XVII века. Новые данные»

Что мы знаем о технологии судостроительства XVII?

N+1
Эпигенетика: стресс (не) по наследству Эпигенетика: стресс (не) по наследству

Действительно ли все эпигенетические феномены являются эпигенетическими

Наука и жизнь
Как ретейлеры поддерживают индустрию электрокаров в России Как ретейлеры поддерживают индустрию электрокаров в России

Как ретейлеры развивают сети электрозаправок и заботятся об электрокарах

СНОБ
АЗС, ТРК, СУГ, КПГ: что все это значит и для чего нужно АЗС, ТРК, СУГ, КПГ: что все это значит и для чего нужно

Как устроена автозаправка и что значат аббревиатуры на вывесках

РБК
«Жизнь превращается в ад»: 6 фильмов и сериалов об эмоциональном насилии «Жизнь превращается в ад»: 6 фильмов и сериалов об эмоциональном насилии

Манипулятивные приемы из фильмов и сериалов

Psychologies
«Все полюбили лицо, а не искусство»: Егор Зайцев — о Борисе Рыжем «Все полюбили лицо, а не искусство»: Егор Зайцев — о Борисе Рыжем

Борис Рыжий: понимаем ли мы, что стоит за любимым лирическим героем?

РБК
Как мужчине удовлетворить женщину? Как мужчине удовлетворить женщину?

Как узнать, что женщина хочет в постели?

Maxim
На озеленение Красноярска: как устроен внебиржевой рынок «народных» облигаций На озеленение Красноярска: как устроен внебиржевой рынок «народных» облигаций

В чем особенность народных облигаций и почему они выгодны государству

Forbes
Не хочу быть зависимой Не хочу быть зависимой

Что делать, если лекарство из средства экстренной помощи становится постоянным

Лиза
Как продвигать сезонные товары на маркетплейсах: реальный опыт селлеров Как продвигать сезонные товары на маркетплейсах: реальный опыт селлеров

Как ретейлеру работать с сезонными товарами на маркетплейсах?

Inc.
Во славу победы Во славу победы

Почему Храм Воскресения Христова и музей «Дорога памяти» стали знаковым местом

Отдых в России
Разница в таблетках Разница в таблетках

Дешевые аналоги дорогих лекарств – стоит ли экономить на здоровье?

Лиза
Открыть в приложении