Фундамент для PropTech
Как боты, ИИ и другие технологии меняют рынок недвижимости
Технологичность сегодня — не просто всеобщий тренд, а скорее новая реальность. Она проникла даже в такую консервативную сферу, как недвижимость. О тенденциях и решениях рынка, которые существуют уже сейчас, рассказывает основатель сервиса поиска квартир в новостройках «Квартиропоиск» Станислав Манин.
Новые цифровые решения
Под PropTech сегодня понимают все технологические решения в сфере недвижимости. Интересно то, что разработка инноваций началась по всему миру и затронула все этапы жизни объекта: планирования и оценки, проектирования, финансирования, строительства, покупки и продажи, эксплуатации. Этот процесс в нашем консервативном сегменте оказался настолько массовым, что пришлось вводить отдельный термин.
В 2022 году мировой объем PropTech оценивался в $29 млрд, а среднегодовой рост — в 16%. Согласно отчету CRETI, он привлекает около 30% мировых инвестиций. Российские компании также показывают рост: ЦИАН, один из самых заметных игроков российского рынка, отчитался о росте выручки на 44% к прошлому году — до 3,2 млрд руб.
Основная задача цифровизации — упростить процессы, устранить посредников, сократить количество этапов на пути пользователя и масштабировать операции на большие аудитории. Сегодня в России можно выделить три основных направления развития технологий, нацеленные:
- на покупателя: помогают проще и быстрее доносить информацию о предложениях и делать выбор среди их огромного числа;
- на финансы: упрощают совершение сделок с недвижимостью и переносят их в виртуальное пространство;
- на собственность: позволяют управлять жилыми домами и другими зданиями.
PropTech меняет то, как люди продают, покупают, исследуют и управляют недвижимостью. Вот какие решения уже есть на рынке.
Помощь покупателям
Самый простой пример PropTech, нацеленного на потребителей, — сайты и приложения для поиска жилья. Онлайн-сервисы давно могут заменить риелтора, как минимум на этапе первичного выбора.
Человек заходит в приложение ЦИАН или «Авито», выставляет фильтры и рассматривает подходящие варианты для покупки или аренды. К базовым возможностям таких сервисов можно отнести как раз выбор локации, площади и количества комнат, этажа. Детали и особенности интерфейса зависят от сценария. Например, в продукте «Сбера» «ДомКлик» акцент сделан на интеграцию с банковскими сервисами. Здесь пользователю легко подобрать ипотеку. Если раньше люди сами искали жилье, шли в банк, заполняли анкету, собирали документы, тратя на это дни, то теперь технологии позволяют сделать все это онлайн за несколько минут. А решение по выдаче кредита приходит в личный кабинет приложения, на email или по СМС.
Новым витком развития таких онлайн-ретейлеров можно считать появление чат-ботов в мессенджерах. Они автоматизируют подбор объектов, выявляют потребности, информируют об этапах строительства домов. Это логично, что технологии поиска жилья пришли туда, где люди проводят много времени: не нужно скачивать другие приложения или заходить на сайт, регистрироваться там, подтверждать номер телефона — все в одном окне.
Российский девелопер ПИК запустил телеграм-бота для съемщиков жилья, которые хотели бы приобрести свое, — «Хочу тут жить». Пользователь указывает ежемесячный платеж за съемную квартиру, а бот предлагает ему доступные варианты с той же суммой ипотеки.
На смену картонным, физическим 3D-макетам жилых комплексов и домов пришли виртуальные с расширенным функционалом выбора квартиры и интерьеров. Такие макеты с помощью камеры телефона можно привязать куда угодно и детально изучить.
На сайтах девелоперов можно встретить 3D-модели и интерактивные карты, которые упрощают выбор квартиры. Потенциальный покупатель заходит и последовательно выбирает дом, корпус, секцию, этаж, квартиру — все это на интерактивной картинке, максимально наглядно.
Реалистичные 3D-модели строящихся ЖК можно встретить в некоторых геосервисах. Например, 2ГИС по заказу девелоперов добавляют такие на свои карты.
Становятся популярными сервисы быстрой оценки квартиры с помощью искусственного интеллекта. В США одной из новинок, изменившей расклад сил, стал Opendoor. Алгоритм на основе больших данных оценивает жилье, и в итоге дома и квартиры продают по установленной им цене. У нас тоже есть уникальный проект на основе ИИ — Realiste, оценивающий стоимость объектов по огромному массиву данных, учитывая даже планы развития городов и инфраструктуры.
Несколько лет назад в России на виду также был сервис для оценки элитных квартир Savills.Expert 2.0. Он выдавал заключение о стоимости жилья на основе данных о реальных сделках в этом же районе. Сейчас на рынке появился новый продукт из Казани «Оценка. tech» на основе ИИ, рассчитанный на ипотечных заемщиков. После получения ключей от квартиры люди обязаны передать в банк отчет об оценке недвижимости. Последний включает в себя целый пакет документов от застройщика и фото объекта. Обычно на формирование отчета уходит три–пять дней. Сервис справляется с задачей за 15 минут.
Появляются новые модели аренды жилья. Например, «Яндекс Аренда» запустила совместную программу с застройщиком для тех, кто уже купил квартиру и ждет, когда дом сдадут в эксплуатацию. На это время им предлагают снять жилье неподалеку от строящегося ЖК, используя баллы, которые застройщик дает при покупке. Так клиенты экономят до 35% на аренде и знакомятся с инфраструктурой района.
Развиваются технологии, которые появились в PropTech одними из первых, — дополненная и виртуальная реальность. Девелоперы используют VR-очки, чтобы покупатели могли увидеть квартиру, которая еще не достроена. Почувствовав себя в настоящем помещении, проще принять решение — все же планировки на экране компьютера или смартфона не дают эффекта присутствия.
Помощь девелоперам и риелторам
PropTech не только упрощает поиск жилья и заключение сделок для покупателей, но и несет ощутимую экономическую выгоду застройщикам и риелторам. На круглом столе «ИТ-технологии в недвижимости», который проводила Общественная палата РФ в апреле 2023 года, представитель девелопера «ПроГород» рассказывал об этой стороне вопроса.
Компания разработала стандарт проектирования и размещения квартир, а также библиотеку планировок более чем с 80 видами различной комнатности. Получился своего рода конструктор с квартирами-деталями, из которых на этапе концепции можно собрать проект будущего дома. Это позволило застройщику сэкономить время: больше не приходится считать бюджет вручную — сумма рассчитывается автоматически. Точность обработки данных увеличилась на 30%, а время на расчеты уменьшилось на 50%. В планах у девелопера — наладить экосистему взаимодействия с подрядчиками.
Появляется много PropTech-стартапов, которые упрощают работу девелоперов: автоматизируют управление строительством и закупки стройматериалов, предоставляют дроны, которые следят за работами.
Мы уже говорили о том, как искусственный интеллект помогает покупателям, и, конечно, его также используют в работе девелоперы и риелторы. Чат-боты снижают нагрузку на отделы продаж, отвечая на типовые вопросы клиентов. ИИ ведет расшифровку звонков и сверяет со стандартами компании по ключевым словам, облегчает таким образом работу отделов контроля качества. Перспективным направлением для отрасли можно считать обучение сотрудников с помощью ИИ — достаточно «скормить» нейросети накопленные стандарты компании, и она сможет генерировать ответы для ваших сотрудников на интересующие их вопросы без необходимости обращаться к руководителю за помощью. Все решения, описанные выше, так или иначе используют большие данные. Если же говорить о пользе big data непосредственно для девелоперов, то она очевидна. С помощью данных застройщики узнают, на какой тип недвижимости сейчас есть спрос, какой метраж интересует потенциальных покупателей и по какой цене. Дальше в игру включаются маркетологи: для разработки рекламных кампаний и построения воронок продаж они получают портрет целевой аудитории. И в этом тоже не обойтись без big data.
Из прикладных решений стоит упомянуть сервис для агентов недвижимости Trend Agent. В нем собрана единая база объектов по всем застройщикам. Агенты могут быстро проверять наличие объектов и бронировать их для покупателей, что значительно сокращает количество операций и время поиска подходящих вариантов для клиента. Директор по развитию Trend Agent Андрей Глушенко отмечает, что их партнеры могут продавать недвижимость в любом регионе присутствия компании — и для этого даже не нужно лично быть в городе.
Компания RadistOnline разработала платформу, которая в течение десяти минут позволяет застройщикам создать в WhatsApp и Telegram целые витрины предложений об аренде или продаже недвижимости. Клиенты продавцов тут же могут ознакомиться с интересующим объектом по фото и видео, а также задать вопросы менеджеру. Основатель сервиса Radist.Online Радик Юсупов отмечает, что если номер клиента уже есть в CRM-системе, то он двигается по воронке продаж автоматически. Таким образом, нагрузка на персонал снижается, а покупатели получают высокий уровень сервиса.
Технологии и финансы
Одни из ключевых составляющих PropTech — безопасные сделки с недвижимостью. Они исключают посредников и кипу физических документов, защищая покупателей.
В марте 2020 года житель Москвы купил квартиру, находясь на самоизоляции. Новость разлетелась по СМИ, хотя возможность таких сделок была и раньше. Правда, во время пандемии их стало заметно больше. Сейчас их 20% от общего числа всех сделок. По мнению аналитиков, их количество дойдет до 80%.
Процедура онлайн-сделок предельно проста, но многие не знают, как она происходит, да и что это в принципе возможно.
От покупателя требуется фото паспорта и СНИЛС, электронная цифровая подпись, а также анкета для подачи заявки (если оформляется ипотека). Деньги замораживаются на карте, пока Росреестр не за-регистрирует договор долевого участия (ДДУ), либо оплата проходит через банковский аккредитив. В этом случае банк перечислит сумму на эскроу-счет, как только ДДУ регистрируется, — и застройщик получает деньги только после того, как сдаст объект и передаст квартиру собственнику.
Сделки по покупке недвижимости в электронном виде можно проводить с 2015 года, но только сейчас потребители поняли, насколько это удобно и быстро. Застройщик направляет пакет документов в Росреестр по защищенному каналу. Там документы проверяют и вносят в реестр, а клиенту на почту приходит зарегистрированный договор.
Еще одна точка пересечения технологий и финансов в PropTech — одобрение ипотеки. Искусственный интеллект помогает банкам и финтех-компаниям принимать решения о выдаче кредитов. ИИ-стартапы используют для оценки данные, на которые раньше не обращали внимания при формировании кредитной истории. Так, сейчас ИИ берет в расчет регулярность арендных платежей, а также образование и карьерный потенциал заемщика. На практике эта схема пока больше используется за рубежом, и там процесс продолжает развиваться. Например, в США банки одобряют ипотеку меньше чем в половине случаев, хотя 80% созаемщиков ни разу не допускали дефолта по кредитам. Сейчас это активно пытаются менять с помощью технологий ИИ.
Если говорить об отечественном рынке PropTech (в отрыве от внутренних банковских продуктов), то существуют решения, которые прогнозируют одобрение ипотеки на основе данных. Например, инструмент ИИ-платформы «Движ» анализирует данные всех кредитных бюро и налоговых баз и учитывает актуальные данные клиента за 15 дней — таким образом с небольшой погрешностью прогнозирует размер потенциальной ставки по кредиту. Более того, модель рекомендует банки и обращает внимание на проблемы в анкете клиента и дает советы по их устранению.
Технологии и собственность
К ключевым технологиям PropTech также можно отнести интернет вещей (IoT). По прогнозам аналитиков, к 2025 году этот рынок достигнет отметки в $1,5 трлн, тогда как еще пять лет назад он оценивался в $150 млрд.
Суть технологии IoT состоит в том, что физические объекты, подключенные к Сети, обмениваются данными друг с другом без участия человека. Это позволяет улучшить системы управления зданиями, отслеживать потребление энергии, автоматизировать безопасность и предоставлять прогнозную аналитику, чтобы принимать взвешенные решения.
Например, российская компания Ujin производит ПО, которое объединяет и автоматизирует домовые инженерные службы. Системы диспетчеризации, сбор показаний счетчиков, безопасность, видеонаблюдение, пожарная сигнализация — все это работает на IoT-платформе. Жители домов защищены со всех сторон, а стоимость такой жилплощади закономерно выше средней по рынку.
Куда движется отрасль
PropTech — не просто адаптация к изменениям. Он создает новые стандарты, которые меняют современный ландшафт покупки, продажи, строительства и управления недвижимостью.
PropTech каждый год совершает небольшую революцию в сфере недвижимости. Сделки закрываются быстрее за счет удобных транзакций и цифровых документов. Решения по ипотеке принимает искусственный интеллект. За строительством следят улья дронов. Интернет вещей делает жизнь людей удобнее и безопаснее, а также потенциально увеличивает стоимость жилья. Большие данные позволяют принимать обоснованные решения — как застройщикам, так и продавцам.
Помимо развития уже существующих технологий стоит ждать инноваций, связанных со строительством энергоэффективных зданий. Например, новых материалов и программного обеспечения на этапе проектирования или интеллектуальных датчиков, которые контролируют потребление энергии.
Радик Юсупов отмечает, что в следующие десять лет развитие технологий и искусственного интеллекта будет решать задачи «умных» домов и улиц. Жилые комплексы будут строить с учетом трафика людей и машин, а уличное пространство сделают максимально комфортным для жильцов и их питомцев.
Как и в любой отрасли сегодня, в PropTech будут уделять еще больше внимания конфиденциальности клиентов и безопасности данных. По мере развития технологий на каждом рынке это критически важный вопрос для покупателей, продавцов и застройщиков.
Хочешь стать одним из более 100 000 пользователей, кто регулярно использует kiozk для получения новых знаний?
Не упусти главного с нашим telegram-каналом: https://kiozk.ru/s/voyrl