Как при росте возможностей ИИ снизить его ресурсопотребление

РБКHi-Tech

Быстрее, мощнее, эффективнее

Как при росте возможностей ИИ снизить его ресурсопотребление

Автор: Анастасия Михалева. Иллюстрации: Мария Нестерова

Технологии искусственного интеллекта потребляют много ресурсов: электричество, воду, требуют дорогого оборудования. «РБК Тренды» изучили, как компании оптимизируют свои модели и как они внедряют энергоэффективные технологии и альтернативные источники энергии.

Сколько ресурсов тратит ИИ

Современные системы искусственного интеллекта требуют колоссальных вычислительных мощностей. Обучение и работа нейросетей сопровождаются значительным потреблением электроэнергии, использованием больших объемов данных и эксплуатацией мощного аппаратного обеспечения. Чем сложнее модель, тем выше ее ресурсозатраты, что становится ключевым вызовом для развития ИИ.

Электричество и CO2

Одним из самых ярких примеров ресурсоемкости ИИ является нейросеть GPT-4, разработанная компанией OpenAI. По разным оценкам, обучение GPT-3 потребовало около 1287 МВт·ч электроэнергии, что эквивалентно годовому потреблению 120 американских домов. Также известно, что ChatGPT в настоящее время может потреблять около 39,98 млн кВт·ч в день — нейросетью пользуются 400 млн активных юзеров еженедельно.

Исследование Университета Массачусетса показало, что создание одной модели нейросети может привести к выбросу более 280 тыс. кг CO2 — эквиваленту пятилетнего цикла эксплуатации автомобиля с двигателем внутреннего сгорания. Такие показатели вызывают обеспокоенность у экологов и подталкивают компании к поиску энергоэффективных решений.

Оборудование

Кроме электроэнергии, ИИ требует эксплуатации дорогостоящего оборудования: графических процессоров (GPU), тензорных процессоров (TPU) и серверных ферм — по оценкам Schneider Electric, в 2023 году 80% нагрузки ИИ-моделей в дата-центрах пришлось на генерацию результата, а 20% — на обучение.

Современные серверы, работающие с ИИ, генерируют большое количество тепла, и их охлаждение становится еще одной статьей расходов. Например, крупнейшие дата-центры, которые принадлежат Google или Microsoft, используют системы жидкостного охлаждения, чтобы снизить температуру процессоров и увеличить их производительность. Однако даже такие меры не устраняют проблему быстрого износа оборудования: современные GPU, работающие на полную мощность, могут терять производительность через 3–5 лет эксплуатации.

Вода

Менее очевидный, но значимый фактор, — это потребление воды. В 2023 году выяснилось, что центры обработки данных OpenAI потребляют миллионы литров воды ежегодно для охлаждения своих серверов. Исследования показывают, что на одно крупное обращение к ChatGPT может расходоваться до 500 мл воды в зависимости от климатических условий и типа системы охлаждения.

В условиях глобального изменения климата и дефицита водных ресурсов такие показатели не могут не вызывать вопросов о разумном использовании воды в технологической отрасли.

С ростом популярности ИИ-сервисов, таких как генеративные модели, автономные системы и продвинутые аналитические алгоритмы, потребление ресурсов будет только увеличиваться. Компании уже начали разрабатывать энергоэффективные чипы, использовать возобновляемые источники энергии и внедрять квантовые вычисления, но эти меры пока не решают проблему в полной мере.

В ближайшем будущем перед ИИ-индустрией встанет ключевой вызов: как сбалансировать развитие технологий и сохранение окружающей среды. Очевидно, что без комплексного подхода, включающего в себя оптимизацию моделей, развитие «зеленых» дата-центров и внедрение более экономичных алгоритмов, проблема чрезмерного ресурсопотребления искусственным интеллектом останется актуальной.

Как уменьшить расход ресурсов

Один из наиболее эффективных способов снижения потребления ресурсов ИИ — это оптимизация алгоритмов и моделей. Современные нейросети часто бывают избыточно сложными, что приводит к ненужным вычислительным затратам. Компании и исследователи работают над методами уменьшения размеров моделей без потери качества.

Наиболее известный исследовательский центр, занимающийся этой проблемой, — Суперкомпьютерный центр MIT Lincoln Laboratory (LLSC). В нем ученые разрабатывает методы, которые помогут центрам обработки данных сократить потребление энергии. Что особенно важно, исследователи обнаружили, что эти методы оказывают минимальное влияние на производительность модели.

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

LG Electronics: Поэтическое путешествие LG Electronics: Поэтическое путешествие

Президент компании LG в России и СНГ — о жизни в стихах

РБК
Правила игры Правила игры

Индия во многом остаётся загадкой... как избежать недоразумений с партнерами?

RR Люкс.Личности.Бизнес.
Довести промышленность до автоматизма Довести промышленность до автоматизма

Каким образом будет формироваться внутренний спрос на роботизацию в России

Монокль
Когда в автомобиле пригодится плед: 10 неочевидных ситуаций Когда в автомобиле пригодится плед: 10 неочевидных ситуаций

Советы по использованию пледа в автопоездке

ТехИнсайдер
Большая Пысса хулигана Большая Пысса хулигана

История взлета и падения самой скандальной программы нулевых

Правила жизни
Астрономы отыскали кандидата в очень далекую карликовую планету на крайне широкой орбите Астрономы отыскали кандидата в очень далекую карликовую планету на крайне широкой орбите

Как обнаружили кандидата в экзотичный по свойствам транснептуновый объект

N+1
Нажми на кнопку: фильмы по мотивам азиатских игр Нажми на кнопку: фильмы по мотивам азиатских игр

Гид по экранизациям азиатских видеоигр

Правила жизни
Сбросить карты: как прожить рабочую неделю, забыв о пластике Сбросить карты: как прожить рабочую неделю, забыв о пластике

Альтернативные способы оплаты, которые могут потеснить банковские карты

Правила жизни
Проблемы по календарю Проблемы по календарю

Как справиться с предменструальным синдромом и какие у него симптомы

Лиза
Аммиак из пингвиньего гуано внес вклад в формирование облаков над Антарктидой Аммиак из пингвиньего гуано внес вклад в формирование облаков над Антарктидой

Из-за чего падает облачность в Антарктике?

N+1
Новая жизнь Новая жизнь

Как сделать косметический ремонт своими руками

Лиза
Астрономы отыскали удивительно развитую перемычку у спиральной галактики в ранней Вселенной Астрономы отыскали удивительно развитую перемычку у спиральной галактики в ранней Вселенной

Астрономы обнаружили у галактики J0107a необычно развитую центральную перемычку

N+1
Спасители мира: 10 важных фактов о пчелах Спасители мира: 10 важных фактов о пчелах

10 главных фактов, которые стоит знать о пчелах

Правила жизни
Узнать за 60 секунд Узнать за 60 секунд

Почему мы стремимся ускорить все процессы и как это влияет на наш мозг

Men Today
Кошка с собой Кошка с собой

Что стоит предусмотреть перед совместным отпуском с домашней кошкой

Новый очаг
Строго по графику Строго по графику

Чтобы вырастить всё в лучшем виде, многие садоводы опираются на лунный календарь

КАНТРИ Русская азбука
За белым солнцем За белым солнцем

Белые ночи, Новый год, летний лед:  что еще возможно в июне в Якутии?

Новый очаг
Кто такой Томми Кэш — не победитель, но главная звезда «Евровидения» Кто такой Томми Кэш — не победитель, но главная звезда «Евровидения»

Что нужно знать о Томми Кэше — собрали в этом материале

Правила жизни
«Нам пора сформулировать закон сохранения цивилизации» «Нам пора сформулировать закон сохранения цивилизации»

Можно ли подружиться с умной машиной? Не может ли она вытеснить человека?

Знание – сила
Пики козыри Пики козыри

О взрослых, которые не уставали играть с детьми

Afternoon Seasons of life
Мягкая сила: как бывшие спецназовцы развивают региональную сеть фитнес-студий Мягкая сила: как бывшие спецназовцы развивают региональную сеть фитнес-студий

Как армейские друзья создали сеть студий «мягкого» фитнеса

Forbes
Как работает Межвселенский насос – удивительный источник энергии, придуманный Айзеком Азимовым Как работает Межвселенский насос – удивительный источник энергии, придуманный Айзеком Азимовым

Как работает насос между вселенными и как Азимов изобрел его

ТехИнсайдер
Вот как добиться повышения — и усердная работа тут не при чем Вот как добиться повышения — и усердная работа тут не при чем

Что, если, несмотря на все усилия, продвижение по службе обходит вас стороной?

Inc.
Просто добавь воды Просто добавь воды

Химики предложили новый способ стабилизации наночастиц оксида железа

Наука и жизнь
Отец и сын. Великая Отечественная в жизни Константина и Алексея Симоновых Отец и сын. Великая Отечественная в жизни Константина и Алексея Симоновых

Какой след оставила война в жизни Константина и Алексея Симоновых?

Знание – сила
Романтика в большом городе Романтика в большом городе

Психология любви в условиях вечной спешки

Лиза
Налоговый вычет за автомобиль: как выгодно купить и продать машину Налоговый вычет за автомобиль: как выгодно купить и продать машину

Как эффективно заключить сделку по автомобилю

РБК
Нам это НАДо? Нам это НАДо?

Инновационный подход к антивозрастному уходу за кожей: косметика с NAD+

Лиза
Раннее взросление Раннее взросление

История одной семьи, переданная в письмах

Знание – сила
Ирина Безрукова: «Во мне до сих пор живет девушка, которая верит в то, что не может же быть только «безнадега точка ру» Ирина Безрукова: «Во мне до сих пор живет девушка, которая верит в то, что не может же быть только «безнадега точка ру»

Где этот островок надежды, радости, любви, где свет в конце того самого тоннеля?

Коллекция. Караван историй
Открыть в приложении