Как искусственный интеллект меняет будущее медицины
Технологии на базе искусственного интеллекта становятся все более востребованными в медицине и здравоохранении. Уже сейчас эксперты высоко оценивают потенциал нейросетей: от возможности точно диагностировать серьезные заболевания (например, ишемическую болезнь сердца) до разработки новых лекарств и дженериков. Сооснователь ИИ-платформы по подбору персонализированных витаминов Vitobox Денис Петров — о том, какие технологии ИИ уже сейчас применяются в медицине и помогают избежать ошибок и спасти жизни.
Роль ИИ в здравоохранении растет все активнее. По данным CB Insights, в 2021 году финансирование этого сектора в мире выросло на 108%. Объем российского рынка медицинских технологий по итогам 2022 года составил 19,46 млрд рублей, увеличившись на 27,71% в сравнении с предыдущим годом. По оценкам Национального центра развития искусственного интеллекта (НЦРИИ), сегодня более половины технологий ИИ в области здравоохранения находятся на стадии экспериментального запуска.
Наиболее успешно развиваются три направления, связанные с компьютерной диагностикой: скрининг и более глубокий анализ симптомов на базе изучения медицинских изображений, например, рентгеновских или КТ-снимков, поддержка принятия врачебных решений и автоматизация рутинной работы. Например, с помощью голосового бота будет удобно заполнять медицинские карты, а роботы-операторы запишут пациентов на прием.
Визуализируй это
Медицинская, или диагностическая, визуализация помогает специалистам увидеть состояние внутренних органов, костей и тканей пациента, чтобы поставить точный диагноз. МРТ, УЗИ, КТ, рентгеновский снимок, флюороскопия — наиболее известные нам методы визуализации. При работе с ними ИИ способен производить необходимые вычисления: сегментировать, классифицировать и регистрировать.
Сегодня ИИ позволяет быстро сканировать и анализировать визуальную информацию, что помогает диагностировать такое серьезное заболевание, как рак. Так, алгоритм ИИ способен обнаружить рак простаты по снимку МРТ наравне с опытным специалистом-радиологом.
ИИ помогает при биопсии головного мозга: технология SRH проводит быстрый анализ, а новые исследования показывают, что точная диагностика опухоли головного мозга во время операции занимает менее трех минут и позволяет отличить опухолевую ткань от здоровой.
В исследовании, опубликованном в Journal of the National Cancer Institute, ученые использовали ИИ для анализа маммограмм более чем 26 000 женщин. Система смогла обнаружить рак молочной железы с точностью 94,5% по сравнению с 88,4% у радиологов.
Искусственный интеллект проанализировал компьютерные томограммы более 1000 пациентов и обнаружил рак легких с точностью до 94% по сравнению с 65% у врачей-радиологов.
В России существует цифровой сервис диагностики MDDC, он содержит алгоритмы нейросети, способные выявлять минимальные узелковые новообразования в легких, которые превышают порог в 4 мм, что позволяет диагностировать рак на ранней стадии. Также алгоритмы сервиса помогают обнаружить зоны с нарушением кровообращения на КТ-снимках головы, что помогает вовремя предупредить инсульт, повышают эффективность скрининга при маммографии, вычисляя вероятность злокачественной опухоли, ускоряют расшифровку ЭКГ.