Через гены к экономической эффективности
Животноводы переходят с традиционной модели оценки племенной ценности КРС на генотипирование
Молочное животноводство в России продолжает активно развиваться. Сейчас особого внимания, по мнению участников рынка, заслуживают интенсивные технологии, которые позволяют, не увеличивая постоянно поголовье, получать больше продукции и минимизировать издержки. Главный инструмент здесь — генетическое совершенствование стада. В стране уже создается собственная база данных для генотипирования КРС, а передовые молочные предприятия используют элементы отечественной геномной оценки скота в своей работе.
Новая редакция закона «О племенном животноводстве», вступившая в силу 1 сентября 2024 года, среди прочего предусматривает переход с традиционной модели оценки племенной ценности сельскохозяйственных животных и птицы на модель геномной селекции и генотипирования. Такой подход не просто учитывает сохранение породных признаков, но позволяет выбирать в индивидуальном порядке наиболее экономически эффективных животных для разведения и производства продукции.
Селекционные отборы КРС для повышения эффективности в молочных хозяйствах проводят постоянно. Лучшие используются для получения сексированного семени или в качестве доноров для эмбрионов, худшие идут на продажу или выбраковку. Помимо этих двух групп, существуют многие другие, уточняет гендиректор компании «Кситест» (занимается геномной селекцией сельхозживотных) Дарья Яковишина. И перед селекционерами всегда встает вопрос: как отбирать? «Можно по собственному удою, для молодого поголовья — по удою матери, но, как показывает практика, отбор по геномной оценке — то есть потенциалу, заложенному в генах именно этого конкретного животного, — наиболее точный», — утверждает она.
Этот способ позволяет ускорить процесс селекции, ведь при традиционных методах отбора селекционер ждет, когда корова завершит лактацию, чтобы понять, насколько она продуктивна, и это занимает около трех лет, продолжает руководитель. При использовании же геномной оценки понять прогноз продуктивности животного можно практически сразу после рождения и с точностью до 99 %. Помимо того, данный способ дает возможность принимать более точные селекционные решения по молодым животным, тем самым сокращая интервал между поколениями и ускоряя генетический прогресс, отмечает Яковишина.
Решение нескольких задач
До недавнего времени главным критерием коммерческой ценности животного (КРС, в частности) была его продуктивность. Действительно, количество молока, полученное от одной коровы, — важный показатель для экономики молочной фермы, однако на современном этапе его недостаточно. Геномная оценка позволяет учитывать целый комплекс качеств животного, из которых складывается его коммерческая ценность.
В Европе и Северной Америке данную технологию используют для оценки поголовья крупного рогатого скота уже более 15 лет. В августе 2009 года в Канаде впервые были официально опубликованы результаты исследований, положившие начало внедрению геномной оценки в селекции КРС. Первым изучили геном животных голштинской породы, позже — джерсейской, айрширской, бурой швицкой и гернзейской пород. Всего за несколько лет применение геномной оценки полностью изменило принципы отбора молочного скота и серьезно повлияло на генетический прогресс в животноводстве страны.
Страны — лидеры в области молочного животноводства имеют свой геномный индекс, в котором, помимо продуктивности, определяется еще до 40 признаков, рассказывает заместитель директора по агробиотехнологиям компании «Иннопрактика» Роман Куликов. «Геномный индекс — это уравнение, в котором “вес” каждого признака соотносится с приоритетом, требуемым от коровы для каждой конкретной задачи, и если ориентироваться только на объем молока, то начинают “проседать” другие характеристики, — обращает внимание он. — Не существует коров, которые обладают супервысокой продуктивностью, при этом имеют безупречное здоровье и отлично телятся».
Для того чтобы индекс племенной ценности был достоверным, нужна база с показателями не менее чем по 100 тыс. голов, констатирует гендиректор Национального союза производителей молока (Союзмолоко) Артем Белов. Именно референтная база и четкая корректная система сбора данных являются залогом успешной геномной селекции, подчеркивает он.
Подобные инструменты позволяют решать сразу несколько задач. В первую очередь дают возможность исключить из стада животных, которые имеют предрасположенность к тем или иным заболеваниям. Так, по данным эксперта, до 12 % общего поголовья могут быть подвержены генетическим заболеваниям. Еще до 40 % коров в принципе имеют отрицательную ценность, то есть затраты на них выше, чем та прибыль, которую они в состоянии принести. «Геномная оценка, ранжирование стада, оценка племенной ценности сразу при рождении позволяют решать эти проблемы, что крайне позитивно влияет на экономику производства молока», — считает Белов.
В России на государственном уровне подобные исследования не проводились. До недавнего времени крупные хозяйства импортировали западные технологические достижения в готовом виде, закупая перспективных быков-производителей либо их семя. «Поскольку АПК в стране развивается рывками, в последние годы ключевым параметром в молочном животноводстве был эффективный рост продуктивности, нужно было, чтобы коровы давали больше молока, — отмечает Куликов. — Многие западные компании, которые продают семя, удовлетворяли этот спрос. Например, есть запрос от России: “Дайте нам быка, потомство которого будет давать много молока”. Такого быка и подбирают».
Однако в последние несколько лет ситуация стала меняться. Одна из причин — риск дефицита племенного материала вследствие ужесточения санкций и угрозы введения эмбарго. Погрузившись в проблему, российские генетики выявили еще один стимул для создания собственного аппарата и собственных инструментов генотипирования: генетический материал, полученный в зарубежных центрах, изначально не предназначен для российских условий. Это не означает, что он не годен для отечественных животноводов, он демонстрирует высокое качество, но его потенциал не всегда может быть в полной мере реализован в местных условиях. Иными словами, для России с ее развитым животноводством логично создать свой собственный геномный индекс существующих в стране пород КРС. Если начинать с нуля, то на это может потребоваться от 10 лет.