Новые технологии дарят великолепные возможности, но иногда они плохо совместимы

ForbesHi-Tech

Обучение в облаке: как защитить нейросеть от хакеров

Новые технологии дарят великолепные возможности, но иногда они плохо совместимы. Исследователи MIT нашли способ нивелировать недостатки процесса обучения нейросетей в облачном сервисе

1-gettyimages-470126810.jpg__1537881510__92152.jpg
Фото Getty Images

Опасность кражи биометрических и медицинских данных стала одной из причин замедления развития рынка облачных сервисов. Как бы ни заверяли поставщики услуг, что данные находятся в надежных руках, гарантировать их неприкосновенность никто не может. Ученые Массачусетского института технологий (MIT) взялись решить эту проблему с помощью технологий искусственного интеллекта (ИИ). В предложенной ими системе GAZELLE обеспечение безопасности данных не сказывается на скорости их обработки.

Последний рубеж

Рынок публичных облачных сервисов достиг в 2017 году $154 млрд и превысит $186 млрд в 2018-м, согласно расчетам Gartner. Но он мог бы расти быстрее, если бы не проблемы с направлением SaaS (программное обеспечение как услуга). Существующие облачные сервисы позволяют пользователю самостоятельно позаботиться о шифровании данных и даже застраховать возможные риски при модели IaaS (инфраструктура как сервис). Но такой подход требует продвинутой ИТ-экспертизы. Другой вариант — использовать облачные сервисы в виде SaaS, когда пользователю достаточно лишь передать свои данные для работы системы и дожидаться результата. В последнем случае обработку информации и ее безопасность должен обеспечить оператор. Но из-за обострившихся проблем с киберпреступностью клиенты стали осторожнее относиться к этой модели, что существенно замедлило рост всего сегмента SaaS на рынке облачных услуг.

Этот вопрос особенно актуален для компаний, использующих технологии ИИ. Для его быстрого обучения необходимы большие компьютерные мощности, чтобы не тратиться на собственное оборудование, и многие компании предпочитают переносить расчеты в облако. Например, этим пользуются медицинские компании, проводящие диагностику заболеваний с помощью ИИ. По оценкам компании Accenture, рынок искусственного интеллекта в области медицины ждет рост более чем в 10 раз за ближайшие три года, в результате чего он достигнет $6,6 млрд.

Нейронные сети сверточного типа эффективно распознают изображения, поэтому их пытаются применить для помощи врачу в поиске признаков заболеваний на магнитно-резонансной томографии (МРТ), рентгенограммах и т. п. Накопление большого объема сканов позволило бы качественно обучить нейросеть, но этому мешают законы о персональных медицинских данных. К тому же кибератаки все чаще направлены и на получение или порчу информации о пациентах: в апреле 2018 года вирус WannaCry атаковал Национальную службу здравоохранения Великобритании (NHS). Поэтому инфраструктура для обработки данных пациентов

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

От чего умер Ленин? От чего умер Ленин?

На момент смерти Ленину было всего 53 года. На здоровье он никогда не жаловался

Дилетант
Победа разума над глютеном: целиакию будут лечить Победа разума над глютеном: целиакию будут лечить

О способе лечения индивидуальной непереносимости глютена

Forbes
Ручное управление: почему ЦБ остановил ослабление рубля Ручное управление: почему ЦБ остановил ослабление рубля

Центробанк приостанавливает покупку валюты по поручению Минфина

Forbes
Как перейти от легких отношений к серьезным? Как перейти от легких отношений к серьезным?

Нелегко бывает перевести привязанность в настоящую любовь

Psychologies
Топ-7 приложений для тайм-менеджмента: как стать повелителем времени Топ-7 приложений для тайм-менеджмента: как стать повелителем времени

Лучшие приложения для тех, кто хочет научиться управлять временем и успевать всё

CHIP
Квартира с садом на крыше Квартира с садом на крыше

Квартира в парижском районе Марэ на крыше дома

AD
11 фактов об 11 сериях «Приключений Шерлока Холмса и доктора Ватсона», сэр 11 фактов об 11 сериях «Приключений Шерлока Холмса и доктора Ватсона», сэр

Мы расскажем тебе даже про овсянку, которую ел Никита Михалков

Maxim
Чудо без фотошопа Чудо без фотошопа

Художник, который каждый кадр превращает в аншлаговый спектакль

StarHit
История волков История волков

Первые главы книги Эмили Фридлунд, титулованного автора готических романов

Esquire
Стыд — самая бесполезная эмоция? Стыд — самая бесполезная эмоция?

Может ли чувство стыда быть полезным для нашего личностного развития?

Psychologies
Иконические тренчи, новый логотип и британский панк: 26 луков с показа Burberry Иконические тренчи, новый логотип и британский панк: 26 луков с показа Burberry

Рикардо Тиши показал в Лондоне первую коллекцию для Burberry

Cosmopolitan
«Вояджер-1»: 10 фактов космического масштаба «Вояджер-1»: 10 фактов космического масштаба

Ровно 41 год назад произошел запуск «Вояджера-1»

Maxim
Эрнест Хемингуэй Эрнест Хемингуэй

Эрнест Хемингуэй и его отношение к крепкому алкоголю

Playboy
Почему Marques’Almeida променяли Лондон на Париж Почему Marques’Almeida променяли Лондон на Париж

Марта Маркес и Пауло Альмейда перенесли показ новой коллекции из Лондона в Париж

Vogue
«Мы не берем маски домой» «Мы не берем маски домой»

Звездные супруги Пенелопа Крус и Хавьер Бардем снова играют влюбленных

Cosmopolitan
Телеканал ТНТ Music и рэпер ST запускают новое поэтическое шоу Телеканал ТНТ Music и рэпер ST запускают новое поэтическое шоу

Абсолютно новое поэтическое шоу — Суперстихи

Cosmopolitan
Сколько советскому солдату платили за сбитый самолет и уничтоженный танк Сколько советскому солдату платили за сбитый самолет и уничтоженный танк

Подвиги поощрялись не только орденами и медалями, но и денежными премиями

Maxim
Торг за Луну: смогут ли США обойтись без России Торг за Луну: смогут ли США обойтись без России

Будущая лунная станция может стать яблоком раздора для космических организаций

Forbes
6 рецептов вкуснейших завтраков от шеф-повара Cook'kareku 6 рецептов вкуснейших завтраков от шеф-повара Cook'kareku

Как приготовить традиционный завтрак народов мира

Cosmopolitan
Дмитрий Волков Дмитрий Волков

Boss года. Дмитрий Волков: — философ, зарабатывающий миллионы

GQ
Города будущего Города будущего

Футуристические мегаполисы, в которых можно побывать уже сегодня

Playboy
Русские горки Русские горки

Яна Рудковская построила гостевой дом и расставила свою коллекцию антиквариата

Tatler
Жизнь взаймы: стоит ли брать кредиты, чтобы пожить как короли? Жизнь взаймы: стоит ли брать кредиты, чтобы пожить как короли?

Почему все кредитные истории заканчиваются одинаково

Cosmopolitan
Родину выбирают Родину выбирают

Кто придумал плов, фуа-гра и другие легендарные блюда

GQ
Самый крепкий сустав Самый крепкий сустав

Методы йоги Айенгара против артроза и других проблем с тазобедренными суставами

Yoga Journal
Как скачивать музыку и видео из соцсетей без запретов? Как скачивать музыку и видео из соцсетей без запретов?

Как сделать себе загрузчики, неподвластные антипиратской политике

CHIP
Скажи мне, кто твой друг: как выглядят лучшие подруги звезд Скажи мне, кто твой друг: как выглядят лучшие подруги звезд

Как выглядят лучшие подруги голливудских звезд

Cosmopolitan
Подарок патрона. Как бизнесу получить господдержку Подарок патрона. Как бизнесу получить господдержку

Как предпринимателю получить финансирование?

Forbes
Два рояля Два рояля

Екатерина Сканави и Саша Стычкина — о том, как уживаются в доме две пианистки

Vogue
Твой босс тиран и деспот? 7 способов ужиться с тяжелым начальником Твой босс тиран и деспот? 7 способов ужиться с тяжелым начальником

7 способов ужиться с тяжелым начальником. Заказное убийство не предлагаем

Playboy
Открыть в приложении