Новые технологии дарят великолепные возможности, но иногда они плохо совместимы

ForbesHi-Tech

Обучение в облаке: как защитить нейросеть от хакеров

Новые технологии дарят великолепные возможности, но иногда они плохо совместимы. Исследователи MIT нашли способ нивелировать недостатки процесса обучения нейросетей в облачном сервисе

1-gettyimages-470126810.jpg__1537881510__92152.jpg
Фото Getty Images

Опасность кражи биометрических и медицинских данных стала одной из причин замедления развития рынка облачных сервисов. Как бы ни заверяли поставщики услуг, что данные находятся в надежных руках, гарантировать их неприкосновенность никто не может. Ученые Массачусетского института технологий (MIT) взялись решить эту проблему с помощью технологий искусственного интеллекта (ИИ). В предложенной ими системе GAZELLE обеспечение безопасности данных не сказывается на скорости их обработки.

Последний рубеж

Рынок публичных облачных сервисов достиг в 2017 году $154 млрд и превысит $186 млрд в 2018-м, согласно расчетам Gartner. Но он мог бы расти быстрее, если бы не проблемы с направлением SaaS (программное обеспечение как услуга). Существующие облачные сервисы позволяют пользователю самостоятельно позаботиться о шифровании данных и даже застраховать возможные риски при модели IaaS (инфраструктура как сервис). Но такой подход требует продвинутой ИТ-экспертизы. Другой вариант — использовать облачные сервисы в виде SaaS, когда пользователю достаточно лишь передать свои данные для работы системы и дожидаться результата. В последнем случае обработку информации и ее безопасность должен обеспечить оператор. Но из-за обострившихся проблем с киберпреступностью клиенты стали осторожнее относиться к этой модели, что существенно замедлило рост всего сегмента SaaS на рынке облачных услуг.

Этот вопрос особенно актуален для компаний, использующих технологии ИИ. Для его быстрого обучения необходимы большие компьютерные мощности, чтобы не тратиться на собственное оборудование, и многие компании предпочитают переносить расчеты в облако. Например, этим пользуются медицинские компании, проводящие диагностику заболеваний с помощью ИИ. По оценкам компании Accenture, рынок искусственного интеллекта в области медицины ждет рост более чем в 10 раз за ближайшие три года, в результате чего он достигнет $6,6 млрд.

Нейронные сети сверточного типа эффективно распознают изображения, поэтому их пытаются применить для помощи врачу в поиске признаков заболеваний на магнитно-резонансной томографии (МРТ), рентгенограммах и т. п. Накопление большого объема сканов позволило бы качественно обучить нейросеть, но этому мешают законы о персональных медицинских данных. К тому же кибератаки все чаще направлены и на получение или порчу информации о пациентах: в апреле 2018 года вирус WannaCry атаковал Национальную службу здравоохранения Великобритании (NHS). Поэтому инфраструктура для обработки данных пациентов

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Двойные агенты, обманутые любовницы и страх: как ГДР стала шпионским центром Европы Двойные агенты, обманутые любовницы и страх: как ГДР стала шпионским центром Европы

Как деятельность шпионов влияла на повседневную жизнь в ГДР?

Forbes
Amazon бросает вызов Amazon бросает вызов

«Магазин всего» готов потеснить Facebook и Google

Эксперт
Стеклоочистители, Wi-Fi и посудомоечные машины: 10 изобретений, которые придумали женщины Стеклоочистители, Wi-Fi и посудомоечные машины: 10 изобретений, которые придумали женщины

«Большинство изобретений — заслуга мужчин», — распространенное заблуждение

ТехИнсайдер
Драку заказывали? Драку заказывали?

Убойная сила. Хабиб против Конора

GQ
Что не так с «Большими девочками»? 4 главные проблемы популярного шоу о похудении Что не так с «Большими девочками»? 4 главные проблемы популярного шоу о похудении

Почему шоу «Большие девочки» транслирует неправильные идеи

Psychologies
Приморье: как краснеет край России Приморье: как краснеет край России

Провал единоросса и отмена результатов выборов. Что дальше

Русский репортер
Как Ральф Лорен построил свою империю Как Ральф Лорен построил свою империю

К 50-летнему юбилею своей марки Ральф Лорен поет гимн Америке и кино

Vogue
Работа для счастья. Как привлечь в компанию талантливую молодежь Работа для счастья. Как привлечь в компанию талантливую молодежь

Поколение Z может оказаться в работе куда эффективнее опытных конкурентов

Forbes
5 научных доказательств того, что человек все еще продолжает эволюционировать 5 научных доказательств того, что человек все еще продолжает эволюционировать

Вот ты сидишь за компьютером, а твоя эволюция тем временем продолжается!

Maxim
Миру вирус! Всё, что нужно знать о вирусах, раз уж они занимают 95% биомассы нашей планеты Миру вирус! Всё, что нужно знать о вирусах, раз уж они занимают 95% биомассы нашей планеты

Проверка самых желтых новостей из мира биологии

Maxim
Форма воды. Водородное топливо будет дешевле бензина Форма воды. Водородное топливо будет дешевле бензина

Форма воды. Водородное топливо будет дешевле бензина

Forbes
Гендерный скандал: как феминистки обиделись на теорему Гендерный скандал: как феминистки обиделись на теорему

Принято считать, что естественные науки — поле объективного знания

Forbes
8 крутых фильмов с Томом Харди, которые ты точно не смотрел (а стоит) 8 крутых фильмов с Томом Харди, которые ты точно не смотрел (а стоит)

Он крут, брутален и снимается в самых разных фильмах

Playboy
11 фактов об 11 сериях «Приключений Шерлока Холмса и доктора Ватсона», сэр 11 фактов об 11 сериях «Приключений Шерлока Холмса и доктора Ватсона», сэр

Мы расскажем тебе даже про овсянку, которую ел Никита Михалков

Maxim
7 вещей, которые нужно сделать в Москве 7 вещей, которые нужно сделать в Москве

Самые знаковые места столицы

Лиза
19 главных часов с выставки Baselworld 19 главных часов с выставки Baselworld

Что должны показывать часы? Неужели только время? Вовсе нет

GQ
Похождения суши Похождения суши

Под Британские острова подвели новый геологический фундамент

Огонёк
Долгие проводы внешнего долга Долгие проводы внешнего долга

Государство готово перейти от внешних займов к внутренним

Эксперт
Лучшие мужские образы на 70-й церемонии «Эмми» Лучшие мужские образы на 70-й церемонии «Эмми»

Фактурные смокинги, шалевые воротники и отлично одетые дети

GQ
Андрей Вознесенский Андрей Вознесенский

Вознесенскому из шестидесятников повезло, пожалуй, меньше всех

Дилетант
Предметный мир Предметный мир

Всем, кто путешествует, знакомо имя Александры Шампалимо

Robb Report
Семейная реликвия Семейная реликвия

Озеро в Псковской области – Синовино

АвтоМир
Двести дней до «Брексита» Двести дней до «Брексита»

Что по-настоящему волнует британцев в преддверии прощания с Евросоюзом

Огонёк
Секреты шести самых зрелищных кинотрюков Секреты шести самых зрелищных кинотрюков

Летать, выпрыгивать из горящей машины, разбивать спиной стекло?

Maxim
Маст си в Италии: 7 необычных мест — от района стрит-арта до музея Феррари Маст си в Италии: 7 необычных мест — от района стрит-арта до музея Феррари

Маст си в Италии: 7 необычных мест — от района стрит-арта до музея Феррари

Playboy
Выборы нового застоя Выборы нового застоя

Выборы нового застоя. Чем нынешние выборы отличаются от всех предыдущих

СНОБ
Из стекла и металла: материалы, из которых делают секс-игрушки Из стекла и металла: материалы, из которых делают секс-игрушки

О том, из чего изготавливают секс-девайсы и какие материалы предпочтительнее

Cosmopolitan
Слабое звено Слабое звено

Как вести себя, чтобы избежать заболевания суставов

Добрые советы
Что происходит в мужской моде прямо сейчас? Что происходит в мужской моде прямо сейчас?

Вот все, что вы должны знать о современных трендах и тенденциях

GQ
Джек Потрошитель - женщина? Новые факты о самом загадочном маньяке мира Джек Потрошитель - женщина? Новые факты о самом загадочном маньяке мира

Возможно, Джек Потрошитель был женщиной, и звали её Мэри Пирси

Cosmopolitan
Открыть в приложении