Когда большие языковые модели займут уверенную позицию и достигнут пика?

ForbesHi-Tech

Как нейросети проваливаются в «долину разочарования» и почему это хорошо

Валерий Ковальский

Фото Nikolas Kokovlis / NurPhoto / Reuters

С момента появления ChatGPT прошло полтора года, и, преодолев все стадии от скепсиса до восторга, бизнес столкнулся с непониманием: как использовать LLM (Large Language Models, большие языковые модели) в своих процессах и какой реальный бизнес-эффект они дают? Постепенно рынок осознает, что внедрение генеративного ИИ требует дополнительных инвестиций — как в компетенции, так и в ресурсы — и двигается осторожно, соизмеряя возможную выгоду с рисками. О том, когда большие языковые модели займут уверенную позицию и достигнут пика своих мощностей, рассуждает Валерий Ковальский, СЕО AI-лаборатории Neuraldeep.tech (входит в группу компаний red_mad_robot).

Экосистема LLM в России

Для начала определимся с терминологией. Многие ошибочно используют термины GenAI (генеративный ИИ) и LLM как синонимы, но между ними есть принципиальная разница.

GenAI уместно использовать, когда обсуждается общая концепция искусственного интеллекта, способного создавать новые данные — текст, изображение, музыку и т.д., сам термин возник еще в середине 2010-х. LLM мы применяем, когда говорим о конкретных моделях машинного обучения, способных обрабатывать и генерировать естественный язык на основе огромных объемов данных, например: ChatGPT от OpenAI, Gemini от Google, YandexGPT от «Яндекса».

Российский рынок LLM находится в стадии активного развития, двигаясь в двух ключевых направлениях: научном и бизнесовом. Научные исследования в основном ориентированы на адаптацию зарубежных технологических достижений, однако силами энтузиастов в России тоже создаются свои наработки: например, ребята из МГУ создали и обучили токенайзер, который ускорил работу моделей на русском языке на 60%.

Бизнес-аспект, в свою очередь, делится на тех, кто создает LLM и всю необходимую инфраструктуру, и тех, кто создает сервисы вокруг этих LLM. В первой группе находятся всем известные бигтехи: «Яндекс» с YandexGPT и «Сбер» со своим GigaChat. Эти модели рассчитаны на максимально широкий круг людей. По понятным причинам игроков на этом поле пока не может быть много: создание и обучение собственных языковых моделей требует колоссальных затрат и очень квалифицированной команды. При этом, по данным наших внутренних тестирований, мощности российских LLM сильно уступают зарубежным и составляют в среднем около половины от качества генерации последних. Однако при выполнении задач на кириллице российские LLM показывают себя лучше ChatGPT версии 3.5.

Во второй «лиге» малые компании и стартапы, которые создают автоматизированные сервисы на базе больших языковых моделей. Так называемые ИИ-агенты, которые фокусируются на решении конкретных бизнес задач. По сути это та же LLM, только кастомизированная под конкретную компанию. Одной из главных проблем, с которыми сталкиваются малые игроки на рынке — ограниченный доступ к ресурсам, необходимым для сбора и разметки данных, обучения и поддержки языковых моделей.

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Сложный стартап и звездный статус: почему Селены Гомес пока нет в списке миллиардеров Сложный стартап и звездный статус: почему Селены Гомес пока нет в списке миллиардеров

Бизнес-портфель Селены Гомес, главные активы и точки роста

Forbes
Почему астрология — лженаука: ученый опроверг утверждения о знаках зодиака и их влиянии на судьбу человека Почему астрология — лженаука: ученый опроверг утверждения о знаках зодиака и их влиянии на судьбу человека

Положение небесных тел в момент рождения человека не влияет на его судьбу

ТехИнсайдер
Цифровой сценарист: как ИИ создает иллюзию свободы выбора Цифровой сценарист: как ИИ создает иллюзию свободы выбора

Как научиться распознавать технологические манипуляции

Forbes
«Мифы воды. От кракена и „Летучего голландца“ до реки Стикс и Атлантиды» «Мифы воды. От кракена и „Летучего голландца“ до реки Стикс и Атлантиды»

Суеверия, связанные с приливами и отливами

N+1
Первая минута Первая минута

Как заставить начало разговора работать на результат

kiozk originals
«Рынки вернулись к привычному росту» «Рынки вернулись к привычному росту»

Как экономика Рунета адаптировалась к высоким рискам

РБК
Народ и роли Народ и роли

Как советское кино изображало народ

Weekend
Что такое «куриный налог» и как он мешает продавать пикапы в Америке? Что такое «куриный налог» и как он мешает продавать пикапы в Америке?

Почему в Америке так сложно продавать пикапы и причем тут курицы?

4x4 Club
Осушение превратило торфяные леса Индонезии в источник углекислого газа Осушение превратило торфяные леса Индонезии в источник углекислого газа

Дренаж повлиял на леса Индонезии даже хуже, чем регулярные природные засухи

N+1
По капле крови По капле крови

Донорство крови: главные факты, которые важно знать

Лиза
Из светских салонов — в политику: как женщины решали социальные проблемы в XIX веке Из светских салонов — в политику: как женщины решали социальные проблемы в XIX веке

Как идеи, родившиеся в светском салоне, превратились в социальный эксперимент

Forbes
«Фанатизм стал нашей страстью»: почему немцы поверили в нацистскую пропаганду «Фанатизм стал нашей страстью»: почему немцы поверили в нацистскую пропаганду

Как Мелита Машманн работала в нацистской газете?

Forbes
Психиатр Венедикта Ерофеева — о том, каким он был человеком Психиатр Венедикта Ерофеева — о том, каким он был человеком

Как в Венедикте Ерофееве сочетался алкоголизм и интеллектуальность

СНОБ
Вышедшая после убийства матери Джипси Роуз Бланшар призналась, что мечтает о работе в Макдоналдсе Вышедшая после убийства матери Джипси Роуз Бланшар призналась, что мечтает о работе в Макдоналдсе

Почему преступникам сложно интегрироваться в общество и могут ли они это сделать

Psychologies
Горячие головы Горячие головы

Как позаботиться о прическе с приходом теплого времени года

Лиза
Полина Luxury Girl: интервью о хейтерах, стримах, рыбалке и фильмах для взрослых Полина Luxury Girl: интервью о хейтерах, стримах, рыбалке и фильмах для взрослых

Актриса из фильмов 18+ Полина Марченко — обо всем и сразу

Maxim
Даниил Воробьев: «Женщина — это та драгоценная среда, в которой может проявляться мужчина» Даниил Воробьев: «Женщина — это та драгоценная среда, в которой может проявляться мужчина»

История-турбулентность Даниила Воробьева о взрослении и принятии себя

Maxim
Богатые, жадные и одинокие: почему богачей не любят и что об этом говорит наука Богатые, жадные и одинокие: почему богачей не любят и что об этом говорит наука

Какие существуют исследования взаимосвязи нравственности и богатства

Forbes
Зебровые амадины заново научились петь после необратимого повреждение нейронов Зебровые амадины заново научились петь после необратимого повреждение нейронов

Ученые заблокировали песни зебровых амадин, но те снова научились петь

N+1
Открыл тестостерон, но отказался от Нобелевки: кто такой Адольф Бутенандт, о котором кричали немецкие газеты в 1939 году Открыл тестостерон, но отказался от Нобелевки: кто такой Адольф Бутенандт, о котором кричали немецкие газеты в 1939 году

Этот ученый имел противоречивую славу, однако это не отменяет его вклада в науку

ТехИнсайдер
Ультразвук в кофемашине приготовил колд-брю за три минуты Ультразвук в кофемашине приготовил колд-брю за три минуты

Ультразвуковые колебания на фильтр кофемашины ускорили приготовление колд-брю

N+1
Спроси меня: «как?» Маленькие порции отказ от сладкого и упражнения Спроси меня: «как?» Маленькие порции отказ от сладкого и упражнения

Экспресс-похудение от звезд: советы, как быстро привести себя в форму

Лиза
О чем на самом деле мужчины и женщины думают во время секса: 3 частые фантазии О чем на самом деле мужчины и женщины думают во время секса: 3 частые фантазии

Почему в сексе мы пускаемся в разнообразное фантазирование?

Psychologies
Как вежливо отказать человеку? Узнайте простые советы, чтобы никого не обидеть! Как вежливо отказать человеку? Узнайте простые советы, чтобы никого не обидеть!

Как и любой новый навык, умение говорить «нет» требует практики

ТехИнсайдер
Фильмы — огонь! Фильмы — огонь!

Один из самых интересных смотров работ начинающих режиссеров со всего мира

Men Today
«Мы имеем дело с советским конструктом „народного“» «Мы имеем дело с советским конструктом „народного“»

Светлана Адоньева о праздниках и ритуалах, создающих народ

Weekend
Его Высокопреосвященство Его Высокопреосвященство

Арест и суд над венгерским кардиналом Йожефом Миндсенти

Дилетант
Зеленые технологии спасут мир: как GreenTech помогает избавить планету от мусора Зеленые технологии спасут мир: как GreenTech помогает избавить планету от мусора

GreenTech – не новомодное слово, а отрасль, которая сегодня спасает природу

ТехИнсайдер
9 фраз, которые сделают вас счастливее. Используйте их в разговорах ежедневно! 9 фраз, которые сделают вас счастливее. Используйте их в разговорах ежедневно!

Какие наши слова помогают другим людям понять, что их видят, слышат и любят

Psychologies
Виртуальные дали Виртуальные дали

Нейросети врываются в мир кино для взрослых и позволяют нарисовать любой сюжет

Men Today
Открыть в приложении