В каких случаях ИИ навредит продукту, а в каких — поможет

ForbesБизнес

Горе от интеллекта: как хайп вокруг ИИ вредит IT-продуктам

Владимир Макеев

Фото Getty Images

В 2025 году бизнес потратит на интеграцию искусственного интеллекта $644 млрд. Предпринимателям кажется, что все вокруг что-то оптимизируют и генерируют, поэтому и им нужно срочно куда-нибудь «прикрутить» ИИ. Они вкладываются в разработку новомодных продуктов, но не решают задачи и не видят желаемого роста прибыли. ИИ-хайп затмил инструменты на основе машинного обучения, которые реально работают в приложениях ретейлеров, банков и ресторанов. Генеральный директор Surf Владимир Макеев в колонке для Forbes на примерах из личной практики показывает, в каких случаях ИИ навредит продукту, а в каких — поможет.

ИИ и машинное обучение — совсем разные вещи

«Искусственный интеллект» звучит солидно и футуристично. Но почему часто бывает, что компания прикручивает ИИ, а прибыль не растет? Обычно это значит, что для решения задач компании хватило бы обычного машинного обучения (machine learning, ML), о котором в бизнес-среде говорят реже.

Машинное обучение — алгоритмы, которые можно натренировать на данных, включить и смотреть, как они решают ваши задачи. Это умный поиск, системы рекомендаций, фичи для распознавания изображений и речи, автоматический перевод, фильтры, алгоритмы обнаружения случаев мошенничества.

ML не использует логику, не анализирует, не делает выводов — вообще не совершает никаких мыслительных процессов. Это алгоритм, который действует строго в рамках того, чему его научили. Он опирается на загруженный набор данных. Разработать и внедрить алгоритм ML дешевле, чем ИИ, за счет готовых инструментов TensorFlow, PyTorch и Scikit-Learn. Проект под ключ, включающий сбор, подготовку и очистку данных, настройку, внедрение и мониторинг алгоритма, стоит 50-250 000 рублей.

ИИ же позволяет машинам имитировать человеческий интеллект. Это большие языковые модели (LLM), генеративные модели для автоматизации процессов и аналитические модели для автопрома, медицины и других сфер. ИИ генерирует новые данные и ищет закономерности. Но обучение простой нейросети в России стоит от 1,5 млн рублей до 10 млн рублей, а за границей — $25-40 000. На сложные модели от Microsoft, Alphabet и OpenAI уходят сотни миллиардов долларов. Затраты на разработку растут на 30-50% в год из-за цен на оборудование и дефицита кадров.

При этом ИИ нужен только крупнейшим компаниям с большими объемами данных в специфических бизнес-сценариях. Например, P&G использует ИИ для обслуживания оборудования на производстве. Компании, которые внедряют ИИ несоразмерно целям, в 80% случаев терпят неудачу. Поэтому замена ML на «настоящий ИИ» в ретейле, фудтехе и банкинге — пустая трата денег. Пользовательский опыт не изменится, продажи не вырастут, а затраты улетят в космос.

Пять сценариев, когда ИИ на проекте не нужен

Бизнес прекрасно выживает без ИИ и успешно конкурирует с теми, кто решил его интегрировать. Это связано с тем, что продакт-менеджеры не всегда понимают, что конкретно с этим ИИ делать. Скорее всего, «что-нибудь автоматизировать». По факту ИИ не нужен в большинстве задач. Вместо него 72% компаний берут ML, который дешевле в разработке и требует меньше ресурсов на поддержку. Приведу пять сценариев, где ИИ не подходит.

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Неустойчивость Рэлея — Плато заставила квантовую жидкость разделиться на капли Неустойчивость Рэлея — Плато заставила квантовую жидкость разделиться на капли

Физики увидели, как квантовая жидкость разделилась на несколько отдельных капель

N+1
«Азбука» для «Магнита» «Азбука» для «Магнита»

Фокус инвесторов «Магнита» остается на финансовых результатах

Ведомости
Экономическое здоровье российских регионов Экономическое здоровье российских регионов

Как выглядит динамика экономического здоровья регионального бизнеса

Эксперт
Как экологические ограничения отражаются на развитии нефтехимии Как экологические ограничения отражаются на развитии нефтехимии

Можно ли нарастить производство полимеров и не навредить экологии?

РБК
Здравоохранение США отказалось от синтетических красителей, вот что они предлагают взамен Здравоохранение США отказалось от синтетических красителей, вот что они предлагают взамен

Три новые натуральные пищевые добавки, расширяющие выбор безопасных красителей

Inc.
Аллергия на весну Аллергия на весну

Медицина пересматривает представления о механизмах развития аллергии

Ведомости
Стоп, снято! Стоп, снято!

Олег Трофим — о причинах всеобщей любви к хулиганам

Правила жизни
Может ли у живого существа быть 8 мозгов: кажется, у осьминогов может Может ли у живого существа быть 8 мозгов: кажется, у осьминогов может

Как работают руки-щупальцы осьминога?

ТехИнсайдер
Весенняя путина Весенняя путина

Свежий улов: на крючке кроссовер Bestune T90

Автопилот
Ходить, плавать замедляться Ходить, плавать замедляться

15 путешествий, для которых не нужны визы

Afternoon Seasons of life
Пальцы сморщиваются одинаково каждый раз, когда вы долго находитесь в воде Пальцы сморщиваются одинаково каждый раз, когда вы долго находитесь в воде

Как исследование показало, что морщины на коже пальцев остаются неизменными

ТехИнсайдер
Плюсы и минусы Плюсы и минусы

Рассмотрим шансы электромобилей завоевать дороги всего мира

РБК
Рай на террасе Рай на террасе

Обустраиваем место отдыха на садовом участке

Добрые советы
Спортивная фигура Спортивная фигура

Прежде чем начать заниматься, нужен контекст. И форма

Afternoon Seasons of life
Антон Рудзат Антон Рудзат

Антон Рудзат режиссирует, фотографирует и придумывает стратегии

Собака.ru
Что случилось с семьей Гитлера и где живут потомки фашиста? Интересные факты Что случилось с семьей Гитлера и где живут потомки фашиста? Интересные факты

Почему родственники Гитлера решили навсегда прервать зловещую фамилию?

ТехИнсайдер
Чем круче джип Чем круче джип

Семь машин и девять дней в штате Юта

Автопилот
Что нам зной… Что нам зной…

Как перестроить организм на летний режим

Добрые советы
Стравинский. Танцы. Люди Стравинский. Танцы. Люди

Денис Мережковский разбирается в правилах хореографического импортозамещения

Moodboard
Тест-полоска: как Минздрав помогает регионам лечить пациентов с диабетом Тест-полоска: как Минздрав помогает регионам лечить пациентов с диабетом

Как реализуется федеральная программа «Борьба с сахарным диабетом»

Forbes
Семь секретов красивого голоса Семь секретов красивого голоса

Простые хитрости, которые помогут сохранить звучание голоса в любом возрасте

Здоровье
Будь в форме Будь в форме

Мы собрали семь причин, из-за которых вы никак не можете обрести фигуру мечты

Moodboard
Какие ошибки снижают эффект лекарств Какие ошибки снижают эффект лекарств

Правила, чтобы лекарство принесло максимум пользы

Добрые советы
Не работает тачпад на ноутбуке: причины и способы решения проблемы Не работает тачпад на ноутбуке: причины и способы решения проблемы

Что делать, если перестал работать тачпад на ноутбуке с Windows

CHIP
Прокатят по деньгам Прокатят по деньгам

Как развивается и от чего зависит цена на сталь в России

Ведомости
Плати меньше Плати меньше

10 законных способов сэкономить на оплате коммунальных услуг

Лиза
Как превратить бывшее болото в тематический парк и привлечь в него тысячи туристов Как превратить бывшее болото в тематический парк и привлечь в него тысячи туристов

Как предпринимательница превратила любовь к сказам в успешный проект

Forbes
«Жена айтишника»: с чем сталкиваются женщины, которые эмигрируют из-за работы мужа «Жена айтишника»: с чем сталкиваются женщины, которые эмигрируют из-за работы мужа

Как повышение близкого человека может стать источником проблем

Forbes
Горный ветер Горный ветер

Вновь украл девушку. Но в этот раз, справедливости ради, с ее разрешения!

Правила жизни
«Открывается какой-то портал, и я абсолютно неуязвима и абсолютно счастлива»: интервью с Дианой Арбениной «Открывается какой-то портал, и я абсолютно неуязвима и абсолютно счастлива»: интервью с Дианой Арбениной

Диана Арбенина рассказала о непреодолимой силе сцены

Правила жизни
Открыть в приложении