В каких случаях ИИ навредит продукту, а в каких — поможет

ForbesБизнес

Горе от интеллекта: как хайп вокруг ИИ вредит IT-продуктам

Владимир Макеев

Фото Getty Images

В 2025 году бизнес потратит на интеграцию искусственного интеллекта $644 млрд. Предпринимателям кажется, что все вокруг что-то оптимизируют и генерируют, поэтому и им нужно срочно куда-нибудь «прикрутить» ИИ. Они вкладываются в разработку новомодных продуктов, но не решают задачи и не видят желаемого роста прибыли. ИИ-хайп затмил инструменты на основе машинного обучения, которые реально работают в приложениях ретейлеров, банков и ресторанов. Генеральный директор Surf Владимир Макеев в колонке для Forbes на примерах из личной практики показывает, в каких случаях ИИ навредит продукту, а в каких — поможет.

ИИ и машинное обучение — совсем разные вещи

«Искусственный интеллект» звучит солидно и футуристично. Но почему часто бывает, что компания прикручивает ИИ, а прибыль не растет? Обычно это значит, что для решения задач компании хватило бы обычного машинного обучения (machine learning, ML), о котором в бизнес-среде говорят реже.

Машинное обучение — алгоритмы, которые можно натренировать на данных, включить и смотреть, как они решают ваши задачи. Это умный поиск, системы рекомендаций, фичи для распознавания изображений и речи, автоматический перевод, фильтры, алгоритмы обнаружения случаев мошенничества.

ML не использует логику, не анализирует, не делает выводов — вообще не совершает никаких мыслительных процессов. Это алгоритм, который действует строго в рамках того, чему его научили. Он опирается на загруженный набор данных. Разработать и внедрить алгоритм ML дешевле, чем ИИ, за счет готовых инструментов TensorFlow, PyTorch и Scikit-Learn. Проект под ключ, включающий сбор, подготовку и очистку данных, настройку, внедрение и мониторинг алгоритма, стоит 50-250 000 рублей.

ИИ же позволяет машинам имитировать человеческий интеллект. Это большие языковые модели (LLM), генеративные модели для автоматизации процессов и аналитические модели для автопрома, медицины и других сфер. ИИ генерирует новые данные и ищет закономерности. Но обучение простой нейросети в России стоит от 1,5 млн рублей до 10 млн рублей, а за границей — $25-40 000. На сложные модели от Microsoft, Alphabet и OpenAI уходят сотни миллиардов долларов. Затраты на разработку растут на 30-50% в год из-за цен на оборудование и дефицита кадров.

При этом ИИ нужен только крупнейшим компаниям с большими объемами данных в специфических бизнес-сценариях. Например, P&G использует ИИ для обслуживания оборудования на производстве. Компании, которые внедряют ИИ несоразмерно целям, в 80% случаев терпят неудачу. Поэтому замена ML на «настоящий ИИ» в ретейле, фудтехе и банкинге — пустая трата денег. Пользовательский опыт не изменится, продажи не вырастут, а затраты улетят в космос.

Пять сценариев, когда ИИ на проекте не нужен

Бизнес прекрасно выживает без ИИ и успешно конкурирует с теми, кто решил его интегрировать. Это связано с тем, что продакт-менеджеры не всегда понимают, что конкретно с этим ИИ делать. Скорее всего, «что-нибудь автоматизировать». По факту ИИ не нужен в большинстве задач. Вместо него 72% компаний берут ML, который дешевле в разработке и требует меньше ресурсов на поддержку. Приведу пять сценариев, где ИИ не подходит.

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Комплексный обет Комплексный обет

Как помочь любимой справиться с комплексами на пути к наслаждению?

Men Today
Будь в форме Будь в форме

Мы собрали семь причин, из-за которых вы никак не можете обрести фигуру мечты

Moodboard
Продать продукт, даже если его еще нет: 5 шагов, чтобы на старте понять, «выстрелит» ‎ли бизнес Продать продукт, даже если его еще нет: 5 шагов, чтобы на старте понять, «выстрелит» ‎ли бизнес

Как проверить бизнес-идею до вложений и не влезть в долги

Inc.
Национальность может говорить о потребностях во сне Национальность может говорить о потребностях во сне

Культурные нормы определяют ваши потребности во сне. Так ли это?

ТехИнсайдер
Природное и культурное наследие: 5 самых впечатляющих объектов из списка ЮНЕСКО в России Природное и культурное наследие: 5 самых впечатляющих объектов из списка ЮНЕСКО в России

Впечатляющие объекты, входящие в список Всемирного наследия ЮНЕСКО

ТехИнсайдер
Как ESG-принципы изменили российский рынок недвижимости Как ESG-принципы изменили российский рынок недвижимости

Зеленый подход к девелопменту: польза и подводные камни

РБК
Морские спасатели, фантазийный сад и юная натуралистка: 5 комиксов и графических романов, которые понравятся всем Морские спасатели, фантазийный сад и юная натуралистка: 5 комиксов и графических романов, которые понравятся всем

5 комиксов о природе, смыслах и самопознании

Правила жизни
Французское влияние в мягком подбрюшье России Французское влияние в мягком подбрюшье России

Как Париж выстраивает стратегическое партнерство с государствами Средней Азии

Монокль
Перепрошивка памяти: новая модель памяти, которая работает как мозг Перепрошивка памяти: новая модель памяти, которая работает как мозг

Ученые создали модель памяти, устойчивую к шуму и забыванию

ТехИнсайдер
Ожирение в детстве в четыре раза повысило вероятность долгосрочного отпуска по болезни в 25 лет Ожирение в детстве в четыре раза повысило вероятность долгосрочного отпуска по болезни в 25 лет

У страдавших ожирением в детстве высокая вероятность уйти в отпуск по здоровью

N+1
Вес на месте Вес на месте

Стратегии двигательной активности во имя сохранения лучшей формы

Afternoon Seasons of life
Почему не стоит оставлять открытыми алюминиевые банки в холодильнике Почему не стоит оставлять открытыми алюминиевые банки в холодильнике

Безопасно ли есть из железных банок, которые были оставлены открытыми?

ТехИнсайдер
Время вторых: сколько зарабатывают победители национальных кубков в Европе Время вторых: сколько зарабатывают победители национальных кубков в Европе

Что (кроме почета) получают победители национальных кубков в топ-5 лигах Европы

Forbes
Какие ошибки снижают эффект лекарств Какие ошибки снижают эффект лекарств

Правила, чтобы лекарство принесло максимум пользы

Добрые советы
Первоначально Юпитер был в 2 раза больше, чем сегодня Первоначально Юпитер был в 2 раза больше, чем сегодня

Магнитное поле юного Юпитера было в 50 раз больше, чем сейчас

ТехИнсайдер
Как на телефоне отсканировать QR-код: пошаговая инструкция для Android и iPhone Как на телефоне отсканировать QR-код: пошаговая инструкция для Android и iPhone

Инструкция, как отсканировать QR-код на экране телефона на Android и iPhone

CHIP
Рейтинг публикационной активности университетов Рейтинг публикационной активности университетов

Исследование публикационной активности университетов

Эксперт
Геохимики СПбГУ первыми в России датировали подводный минерал из крупнейшего бассейна восточной Арктики Геохимики СПбГУ первыми в России датировали подводный минерал из крупнейшего бассейна восточной Арктики

Геологи СПбГУ смогли первыми определить возраст подводного арктического минерала

Знание – сила
Лариса Малькова: «Главный вызов сегодня — способность адаптироваться к технологиям» Лариса Малькова: «Главный вызов сегодня — способность адаптироваться к технологиям»

Какие технологии станут завтра драйверами глобального развития?

РБК
Полет фантазии: произведения Рихарда Вагнера в пяти фильмах Полет фантазии: произведения Рихарда Вагнера в пяти фильмах

Пять известных фильмов, в которых звучат сочинения немецкого композитора Вагнера

Правила жизни
Дачное преображение Дачное преображение

Как можно преобразить дачное пространство своими руками

Здоровье
Анатолий Шульев: Свойство таланта в том, чтобы преодолевать неудачи Анатолий Шульев: Свойство таланта в том, чтобы преодолевать неудачи

Анатолий Шульев о смыслах, заложенных в спектакль о физике Льве Ландау

Ведомости
Арктическую Сибирь объединили собачьи упряжки Арктическую Сибирь объединили собачьи упряжки

Собачьи упряжки используют в Восточно-Сибирской Арктике уже 9 тысяч лет

Наука и жизнь
Еще раз про банальность зла: в Каннах показали фильм Серебренникова о докторе Менгеле Еще раз про банальность зла: в Каннах показали фильм Серебренникова о докторе Менгеле

Что Серебренников хотел сказать зрителю в красивом фильме о докторе Менгеле?

Forbes
Создатель большого балета: главные постановки хореографа Юрия Григоровича Создатель большого балета: главные постановки хореографа Юрия Григоровича

Как складывалась карьера хореографа Юрия Григоровича

Forbes
Энергия вместо долга Энергия вместо долга

Как получилось, что США оказалась на грани дефолта?

Ведомости
Агата Кристи, вооруженные каскадеры и мощные моторы: как работала сирийская «дорога Нэрнов» Агата Кристи, вооруженные каскадеры и мощные моторы: как работала сирийская «дорога Нэрнов»

История создания автобусного маршрута от Бейрута до Багдада братьями Нэрнами

ТехИнсайдер
Как организм слонов смог победить рак, и может ли человек достичь этого Как организм слонов смог победить рак, и может ли человек достичь этого

Генетическая загадка слонов: почему эти гиганты почти не болеют онкологией?

ТехИнсайдер
Те еще овощи! Те еще овощи!

Кое-что о поведении овощей в открытом грунте

КАНТРИ Русская азбука
Новое направление Новое направление

Знакомимся ближе с полноразмерным гибридным кроссовером EXLANTIX ET

Y Magazine
Открыть в приложении