В каких случаях ИИ навредит продукту, а в каких — поможет

ForbesБизнес

Горе от интеллекта: как хайп вокруг ИИ вредит IT-продуктам

Владимир Макеев

Фото Getty Images

В 2025 году бизнес потратит на интеграцию искусственного интеллекта $644 млрд. Предпринимателям кажется, что все вокруг что-то оптимизируют и генерируют, поэтому и им нужно срочно куда-нибудь «прикрутить» ИИ. Они вкладываются в разработку новомодных продуктов, но не решают задачи и не видят желаемого роста прибыли. ИИ-хайп затмил инструменты на основе машинного обучения, которые реально работают в приложениях ретейлеров, банков и ресторанов. Генеральный директор Surf Владимир Макеев в колонке для Forbes на примерах из личной практики показывает, в каких случаях ИИ навредит продукту, а в каких — поможет.

ИИ и машинное обучение — совсем разные вещи

«Искусственный интеллект» звучит солидно и футуристично. Но почему часто бывает, что компания прикручивает ИИ, а прибыль не растет? Обычно это значит, что для решения задач компании хватило бы обычного машинного обучения (machine learning, ML), о котором в бизнес-среде говорят реже.

Машинное обучение — алгоритмы, которые можно натренировать на данных, включить и смотреть, как они решают ваши задачи. Это умный поиск, системы рекомендаций, фичи для распознавания изображений и речи, автоматический перевод, фильтры, алгоритмы обнаружения случаев мошенничества.

ML не использует логику, не анализирует, не делает выводов — вообще не совершает никаких мыслительных процессов. Это алгоритм, который действует строго в рамках того, чему его научили. Он опирается на загруженный набор данных. Разработать и внедрить алгоритм ML дешевле, чем ИИ, за счет готовых инструментов TensorFlow, PyTorch и Scikit-Learn. Проект под ключ, включающий сбор, подготовку и очистку данных, настройку, внедрение и мониторинг алгоритма, стоит 50-250 000 рублей.

ИИ же позволяет машинам имитировать человеческий интеллект. Это большие языковые модели (LLM), генеративные модели для автоматизации процессов и аналитические модели для автопрома, медицины и других сфер. ИИ генерирует новые данные и ищет закономерности. Но обучение простой нейросети в России стоит от 1,5 млн рублей до 10 млн рублей, а за границей — $25-40 000. На сложные модели от Microsoft, Alphabet и OpenAI уходят сотни миллиардов долларов. Затраты на разработку растут на 30-50% в год из-за цен на оборудование и дефицита кадров.

При этом ИИ нужен только крупнейшим компаниям с большими объемами данных в специфических бизнес-сценариях. Например, P&G использует ИИ для обслуживания оборудования на производстве. Компании, которые внедряют ИИ несоразмерно целям, в 80% случаев терпят неудачу. Поэтому замена ML на «настоящий ИИ» в ретейле, фудтехе и банкинге — пустая трата денег. Пользовательский опыт не изменится, продажи не вырастут, а затраты улетят в космос.

Пять сценариев, когда ИИ на проекте не нужен

Бизнес прекрасно выживает без ИИ и успешно конкурирует с теми, кто решил его интегрировать. Это связано с тем, что продакт-менеджеры не всегда понимают, что конкретно с этим ИИ делать. Скорее всего, «что-нибудь автоматизировать». По факту ИИ не нужен в большинстве задач. Вместо него 72% компаний берут ML, который дешевле в разработке и требует меньше ресурсов на поддержку. Приведу пять сценариев, где ИИ не подходит.

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Реки крови и гречишный шоколад: как выигрывать конкурентную борьбу на «алых» рынках Реки крови и гречишный шоколад: как выигрывать конкурентную борьбу на «алых» рынках

Как российская компания может добавить значимых отличий своему ассортименту

Forbes
Выйти за ворота Выйти за ворота

Антон Шунин — это целая эпоха в нашем футболе. Как она прошла?

Men Today
«Продажи, превышающие ожидания, тоже могут стать проблемой»: 3 ошибки книжного продюсерского центра «Продажи, превышающие ожидания, тоже могут стать проблемой»: 3 ошибки книжного продюсерского центра

Опыт и ошибки книжного продюсерского агентства и издательства

Inc.
От Арктики до Тибета: как российские путешественницы исследовали мир От Арктики до Тибета: как российские путешественницы исследовали мир

Исследовательницы, которые доказали, что жажда открытий не знает границ

Forbes
Опасно ли прятаться в машине от грозы: это объяснение поймет даже школьник Опасно ли прятаться в машине от грозы: это объяснение поймет даже школьник

Если гроза застала вас в пути, чем станет машина – спасением или смертью?

ТехИнсайдер
Плати меньше Плати меньше

10 законных способов сэкономить на оплате коммунальных услуг

Лиза
Сложный стартап и звездный статус: почему Селены Гомес пока нет в списке миллиардеров Сложный стартап и звездный статус: почему Селены Гомес пока нет в списке миллиардеров

Бизнес-портфель Селены Гомес, главные активы и точки роста

Forbes
Поговорим после Поговорим после

Как уйти от неприятного разговора и не чувствовать себя виноватой

Лиза
Андрей Кирсанов Андрей Кирсанов

Андрей Кирсанов по-настоящему круто умеет смотреть объективом в глаза

Собака.ru
Регионы призовут к ответу Регионы призовут к ответу

Почему регионы не достигли показателей строительства инфраструктурных проектов

Ведомости
Инвестиционный бизнес в эпоху высоких ставок Инвестиционный бизнес в эпоху высоких ставок

Сооснователь компании Rumberg Capital — о формировании инвестиционных стратегий

РБК
Подробно про ЭКО Подробно про ЭКО

Что важно знать об ЭКО: факты против мифов

Лиза
Дела сердечные: как современный ритм жизни влияет на риск возникновения инфаркта Дела сердечные: как современный ритм жизни влияет на риск возникновения инфаркта

Какие привычки бьют по сердцу сильнее наследственности?

Правила жизни
Молодежь рвется наверх Молодежь рвется наверх

Молодежь выбирает стабильную карьеру вместо быстрых, но временных заработков

Ведомости
Экспансия из рая Экспансия из рая

Кто первым и зачем покинул океан

Вокруг света
Саар Харари: «Хочу строить, а не разрушать» Саар Харари: «Хочу строить, а не разрушать»

Расшифровываем язык гаги — танцевальной практики родом из Израиля

Afternoon Seasons of life
Прекрасная Агнета Прекрасная Агнета

55 метров роскоши: Project Agnetha от дизайнера Луки Дини

Y Magazine
Интервальное голодание: почему нет эффекта Интервальное голодание: почему нет эффекта

Почему интервальное голодание может не сработать и как избежать ошибок

Лиза
Дело в Омане Дело в Омане

Из-за чего интерес российских инвесторов смещается в сторону Омана от ОАЭ

Ведомости
Вес на месте Вес на месте

Стратегии двигательной активности во имя сохранения лучшей формы

Afternoon Seasons of life
О наследии Стефана Пермского О наследии Стефана Пермского

Кто может считаться первым исследователем истории и культуры коми народа?

Знание – сила
Зеленый дракон Зеленый дракон

Как Китаю удалось пройти путь от «угольной коптилки» до лидера энергоперехода

ТехИнсайдер
«Стоять на обочине с полным баком»: как скромность мешает карьерному росту «Стоять на обочине с полным баком»: как скромность мешает карьерному росту

Как работает профессиональная видимость и можно ли превратить ее в стратегию

Forbes
Представь, что... Представь, что...

Почему стоит довериться роботу и спланировать путешествие с помощью Chat GPT

Новый очаг
Сплю и вижу Сплю и вижу

Учимся понимать и расшифровывать свои ночные грезы

Лиза
На зарядку становись: как развиваются инфраструктурные технологии для электромобилей На зарядку становись: как развиваются инфраструктурные технологии для электромобилей

Как инфраструктура для электромобилей способна изменить рынок

Forbes
Напитки с плюсом Напитки с плюсом

Почему растет рынок функциональных продуктов

Агроинвестор
Признание на стекле: как «Ролан Гаррос» подарил теннису самую узнаваемую традицию Признание на стекле: как «Ролан Гаррос» подарил теннису самую узнаваемую традицию

Почему традиция теннисистов расписываться на линзе камере родилась во Франции

Forbes
Спокоен как самурай: как японская философия помогает выжить в трудные времена Спокоен как самурай: как японская философия помогает выжить в трудные времена

Что помогает японцам принимать неопределенность?

Forbes
Все индивидуально Все индивидуально

Зачем бизнесу нужны кастомные ИИ-решения

РБК
Открыть в приложении