Машины научились считывать характер человека по фото и делают это лучше людей

ForbesHi-Tech

Диагноз по селфи. Как пять российских ученых научили искусственный интеллект оценивать людей по фото

Машины научились считывать характер человека по фото и, похоже, делают это лучше самих людей — так утверждают отечественные ученые в своем новом исследовании. Forbes Life попытался разобраться, насколько точно работает технология и есть ли у нее коммерческий потенциал

Олег Соколенко

Фото Dan Kitwood / Getty Images

В конце мая в авторитетном научном журнале Nature Scientific Reports вышла статья об определении черт личности человека по фотоснимкам его лица, с помощью искусственного интеллекта. Ее авторами стали пятеро россиян: специалист по искусственному интеллекту Александр Качур, психологи Евгений Осин (ВШЭ) и Денис Давыдов (ОГЭУ), специалист по данным Константин Шутилов и инженер Алексей Новокшонов. Публикация наделала много шума — ее авторы пришли к выводу, что машина может «считывать» характер человека по фото лучше среднестатистического человека. Статья готовилась к выходу два года, а само исследование длилось пять лет — первые наработки российских ученых еще в 2015 году легли в основу стартапа BestFitMe. На сегодняшний день компания успела выпустить на российский и зарубежный рынки несколько продуктов и получить предложение на 150 млн рублей инвестиций от венчурного фонда ВЭБа. Тем не менее, в научных кругах все еще ведутся споры, насколько жизнеспособная сама теория о том, что характер человека можно определить по его внешности. Forbes Life поговорил с авторами нашумевшего исследования, чтобы узнать, какие перспективы они видят для своей разработки, и как отвечают на критику.

Ритейл и психология

История BestFitMe началась в 2013-м. Тогда совладелец пермского автохолдинга Verra Алексей Новокшонов захотел повысить продажи в своих салонах и задался вопросом: как помочь клиенту выбрать автомобиль так, чтобы он потом не разочаровался, а менеджеру — оптимальным образом обслужить клиента? Довольно быстро стало понятно, что ключ нужно искать в анализе личностных качеств клиента и менеджера. Два года спустя, в 2015-м Новокшонов познакомился с Качуром (именно его имя стоит первым в списке автором статьи в Nature), который собрал команду психологов и специалистов по ИИ, чтобы решить задачу научно.

«Мы с самого начала опирались на строго научный подход, перепробовали много вариантов, некоторые из которых были тупиковыми. Ради интереса проверили и спорные теории Ломброзо (в XIX веке итальянский психиатр Чезаре Ломброзо продвигал идею о том, что люди с определенной внешностью становятся преступниками — Forbes Life), и физиогномику. — рассказывает другой автор исследования, психолог Денис Давыдов. — Не то чтобы мы к этому относились серьезно, но нужно было убедиться, что это действительно не работает. И мы в этом убедились. На это ушла бóльшая часть из этих пяти лет — года три, наверное». 

Экспериментировали не только с лицами. Проверяли также, можно ли эффективно «снять психологию» с речи человека (его голоса и интонаций), позы, жестов, одежды. По некоторым направлениям получались неплохие результаты — в команде утверждают, что собираются продолжать в них работать. Но пока самым перспективным и удобным источником информации о личностных качествах человека оказалось именно его лицо. 

«Большая пятерка» и не только 

Для проекта было важно опубликовать результаты своего исследования в солидном международном научном журнале. «Если статья выходит в Scientific Reports журнала Nature — это гарантия того, что она тщательно проверена экспертами, — говорит Качур. — Авторитетные психологи анализировали статью, задавали нам вопросы, и только получив ответы, дали «добро» на публикацию (рецензирование заняло значительную часть времени, потребовавшегося для подготовки публикации). Неожиданно, мы попали с ней в топ самых популярных статей, опубликованных в журнале за последнее время. Мы к этому не стремились. Нашей целью было рассказать о наших результатах и получить их научную валидацию».

Если вкратце, суть исследования в следующем. Сначала 12 500 добровольцев сделали 31 400 селфи и заполнили опросники по стандартным психологическим методикам на определение личностных качеств. Затем нейросеть на этом материале научили узнавать людей и выделять в их лицах 128 ключевых индивидуальных особенностей. А после искусственные нейроны уже сами «учились» соотносить комплекс этих особенностей с личностными характеристиками — практически так же, как это делает человек с развитым эмоциональным интеллектом, приобретая опыт общения с разными людьми. 

В результате нейросеть научилась определять черты из «Большой пятерки» (психологической модели, которая позволяет описать структуру личности человека с помощью пяти общих черт — экстраверсия, доброжелательность, добросовестность, эмоциональная устойчивость, открытость новому опыту) лучше, чем это делает человек без специальной подготовки. «Если взять пару людей с полярными показателями черт — например, «добросовестный» и «раздолбай», — незнакомый с ними человек верно угадает, кто есть кто, примерно в 61% случаев, а наша система — в 66%. Это в среднем по пяти чертам. Только экстраверсию живой человек «считывает» немножко лучше, чем наш ИИ, а все остальные 4 черты — наоборот, хуже или существенно хуже», — объясняет Осин.

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Русские хакеры снова в деле Русские хакеры снова в деле

Группировка Cosmic Lynx использует удивительно сложные методы для цифровых атак

GQ
Как нас обманывают на распродажах: 8 опасностей которые тебя поджидают на sale Как нас обманывают на распродажах: 8 опасностей которые тебя поджидают на sale

Сезонная распродажа таит в себе немало подводных камней.

Cosmopolitan
Избавься от них! 10 вещей, из-за которых ты выглядишь несовременно Избавься от них! 10 вещей, из-за которых ты выглядишь несовременно

10 вещей, которые давно уже стали признаком дурного вкуса

Cosmopolitan
Счастье — это когда тебя любят те, кого любишь ты Счастье — это когда тебя любят те, кого любишь ты

Можно ли желать себе счастья, когда всем вокруг плохо?

Psychologies
Неизвестный Ван Гог. Как прошел последний год жизни художника Неизвестный Ван Гог. Как прошел последний год жизни художника

Отрывок из книги Мартина Бейли о последних днях Ван Гога

Forbes
10 предметов гардероба, с размером которых мы часто ошибаемся 10 предметов гардероба, с размером которых мы часто ошибаемся

Каждая девушка хотя бы раз в жизни ошибалась с размером обновки

Cosmopolitan
Пять странных привычек известных спортсменов: от особой расстановки бутылочек с водой до детской присыпки Пять странных привычек известных спортсменов: от особой расстановки бутылочек с водой до детской присыпки

Шорты наизнанку — залог победы!

Maxim
Физики собрали 128-кубитный чип на фотонной интегральной схеме Физики собрали 128-кубитный чип на фотонной интегральной схеме

Изготовлен 128-кубитный чип — наиболее крупное на сегодня устройство такого типа

N+1
Диета для набора мышечной массы мужчинам: готовое меню и советы по питанию Диета для набора мышечной массы мужчинам: готовое меню и советы по питанию

Как добиться заветных рельефов?

Playboy
Как включить гибкие навыки в образовательный процесс Как включить гибкие навыки в образовательный процесс

Какие soft skills потребуются специалистам в условиях кризиса

СНОБ
Почему нельзя успеть все: на что ты тратишь время, когда Почему нельзя успеть все: на что ты тратишь время, когда

Сколько времени из жизни мы тратим на привычные и неизбежные вещи?

Cosmopolitan
Уникальное свержение Уникальное свержение

Хрущёва предупреждали о заговоре, но он остался равнодушен к этим сигналам

Дилетант
Вертикальные фермы повысят урожайность пшеницы в 600 раз Вертикальные фермы повысят урожайность пшеницы в 600 раз

Вертикальные фермы — спасение для регионов, которые плохо подходят для пшеницы

N+1
«Мозг материален» «Мозг материален»

Одна из глав книги «Мозг материален» Аси Казанцевой

N+1
Ствол как искусство Ствол как искусство

Знаменитый тульский оружейник, кстати, единственный гравер — герой соцтруда

Огонёк
Как ухаживать за татуировкой в первые дни: 8 главных правил Как ухаживать за татуировкой в первые дни: 8 главных правил

Рекомендации по уходу за татуировкой, которые нельзя игнорировать

Playboy
Эксперт FHH — о падении продаж и росте поисковых запросов о часах Эксперт FHH — о падении продаж и росте поисковых запросов о часах

Паскаль Равессу — о новой цифровой реальности

РБК
Как связать руки ремнем девушке: пошаговая инструкция для BDSM-игр Как связать руки ремнем девушке: пошаговая инструкция для BDSM-игр

Основы связывания и бандажа

Playboy
Закономерности движения молекулярного газа объяснят появление звездных «колыбелей» Закономерности движения молекулярного газа объяснят появление звездных «колыбелей»

Астрономы изучили движение молекулярного газа в Млечном пути

N+1
«Средневековье крупным планом» «Средневековье крупным планом»

Отрывок из книги Олега Воскобойникова о том, как жили люди в Средние века

N+1
Монофелиты: сколько у Христа воль Монофелиты: сколько у Христа воль

Что такое монофелитство?

Weekend
Темная сторона погони за славой. Как обман и мистификация оборачиваются крахом репутации Темная сторона погони за славой. Как обман и мистификация оборачиваются крахом репутации

Во времена поголовного онлайн-присутствия личный бренд есть практически у всех

Forbes
Двойные штрафы с камер: власти объяснили, в чем дело Двойные штрафы с камер: власти объяснили, в чем дело

Власти объяснили странные штрафы

РБК
Антиутопия общих мест Антиутопия общих мест

Татьяна Алешичева о «Дивном новом мире»

Weekend
О чем говорят стены, куда приведет разметка: как будут выглядеть общественные пространства после пандемии О чем говорят стены, куда приведет разметка: как будут выглядеть общественные пространства после пандемии

Как будут выглядеть общественные пространства, когда пандемия закончится?

Forbes
Головная боль: виды, причины и лечение. Что делать при частых головных болях? Головная боль: виды, причины и лечение. Что делать при частых головных болях?

В чем может быть причина головной боли, что делать и когда бежать к врачу?

Cosmopolitan
Радуга, харрасмент и УК Радуга, харрасмент и УК

Нетрадиционный взгляд на оживленную дискуссию

Огонёк
Водитель задел столбик на заправке и уехал. За это его лишили прав Водитель задел столбик на заправке и уехал. За это его лишили прав

Разбираемся, как не лишиться прав на пустом месте

РБК
Обгони меня: как в СССР строили 300-сильные масл-траки из ЗИЛов Обгони меня: как в СССР строили 300-сильные масл-траки из ЗИЛов

Почему советские ЗИЛы по скорости были не хуже, чем правительственные лимузины

Популярная механика
Иван Забавников: «Свой хлеб — это ваша уникальность!» Иван Забавников: «Свой хлеб — это ваша уникальность!»

Шеф-пекарь Иван Забавников об особенностях профессии и вкусах гостей

Bones
Открыть в приложении