Машины научились считывать характер человека по фото и делают это лучше людей

ForbesHi-Tech

Диагноз по селфи. Как пять российских ученых научили искусственный интеллект оценивать людей по фото

Машины научились считывать характер человека по фото и, похоже, делают это лучше самих людей — так утверждают отечественные ученые в своем новом исследовании. Forbes Life попытался разобраться, насколько точно работает технология и есть ли у нее коммерческий потенциал

Олег Соколенко

Фото Dan Kitwood / Getty Images

В конце мая в авторитетном научном журнале Nature Scientific Reports вышла статья об определении черт личности человека по фотоснимкам его лица, с помощью искусственного интеллекта. Ее авторами стали пятеро россиян: специалист по искусственному интеллекту Александр Качур, психологи Евгений Осин (ВШЭ) и Денис Давыдов (ОГЭУ), специалист по данным Константин Шутилов и инженер Алексей Новокшонов. Публикация наделала много шума — ее авторы пришли к выводу, что машина может «считывать» характер человека по фото лучше среднестатистического человека. Статья готовилась к выходу два года, а само исследование длилось пять лет — первые наработки российских ученых еще в 2015 году легли в основу стартапа BestFitMe. На сегодняшний день компания успела выпустить на российский и зарубежный рынки несколько продуктов и получить предложение на 150 млн рублей инвестиций от венчурного фонда ВЭБа. Тем не менее, в научных кругах все еще ведутся споры, насколько жизнеспособная сама теория о том, что характер человека можно определить по его внешности. Forbes Life поговорил с авторами нашумевшего исследования, чтобы узнать, какие перспективы они видят для своей разработки, и как отвечают на критику.

Ритейл и психология

История BestFitMe началась в 2013-м. Тогда совладелец пермского автохолдинга Verra Алексей Новокшонов захотел повысить продажи в своих салонах и задался вопросом: как помочь клиенту выбрать автомобиль так, чтобы он потом не разочаровался, а менеджеру — оптимальным образом обслужить клиента? Довольно быстро стало понятно, что ключ нужно искать в анализе личностных качеств клиента и менеджера. Два года спустя, в 2015-м Новокшонов познакомился с Качуром (именно его имя стоит первым в списке автором статьи в Nature), который собрал команду психологов и специалистов по ИИ, чтобы решить задачу научно.

«Мы с самого начала опирались на строго научный подход, перепробовали много вариантов, некоторые из которых были тупиковыми. Ради интереса проверили и спорные теории Ломброзо (в XIX веке итальянский психиатр Чезаре Ломброзо продвигал идею о том, что люди с определенной внешностью становятся преступниками — Forbes Life), и физиогномику. — рассказывает другой автор исследования, психолог Денис Давыдов. — Не то чтобы мы к этому относились серьезно, но нужно было убедиться, что это действительно не работает. И мы в этом убедились. На это ушла бóльшая часть из этих пяти лет — года три, наверное». 

Экспериментировали не только с лицами. Проверяли также, можно ли эффективно «снять психологию» с речи человека (его голоса и интонаций), позы, жестов, одежды. По некоторым направлениям получались неплохие результаты — в команде утверждают, что собираются продолжать в них работать. Но пока самым перспективным и удобным источником информации о личностных качествах человека оказалось именно его лицо. 

«Большая пятерка» и не только 

Для проекта было важно опубликовать результаты своего исследования в солидном международном научном журнале. «Если статья выходит в Scientific Reports журнала Nature — это гарантия того, что она тщательно проверена экспертами, — говорит Качур. — Авторитетные психологи анализировали статью, задавали нам вопросы, и только получив ответы, дали «добро» на публикацию (рецензирование заняло значительную часть времени, потребовавшегося для подготовки публикации). Неожиданно, мы попали с ней в топ самых популярных статей, опубликованных в журнале за последнее время. Мы к этому не стремились. Нашей целью было рассказать о наших результатах и получить их научную валидацию».

Если вкратце, суть исследования в следующем. Сначала 12 500 добровольцев сделали 31 400 селфи и заполнили опросники по стандартным психологическим методикам на определение личностных качеств. Затем нейросеть на этом материале научили узнавать людей и выделять в их лицах 128 ключевых индивидуальных особенностей. А после искусственные нейроны уже сами «учились» соотносить комплекс этих особенностей с личностными характеристиками — практически так же, как это делает человек с развитым эмоциональным интеллектом, приобретая опыт общения с разными людьми. 

В результате нейросеть научилась определять черты из «Большой пятерки» (психологической модели, которая позволяет описать структуру личности человека с помощью пяти общих черт — экстраверсия, доброжелательность, добросовестность, эмоциональная устойчивость, открытость новому опыту) лучше, чем это делает человек без специальной подготовки. «Если взять пару людей с полярными показателями черт — например, «добросовестный» и «раздолбай», — незнакомый с ними человек верно угадает, кто есть кто, примерно в 61% случаев, а наша система — в 66%. Это в среднем по пяти чертам. Только экстраверсию живой человек «считывает» немножко лучше, чем наш ИИ, а все остальные 4 черты — наоборот, хуже или существенно хуже», — объясняет Осин.

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Как движение #MeToo трансформируется в российских реалиях Как движение #MeToo трансформируется в российских реалиях

Почему в России харассмент и абьюз не считаются серьезной проблемой

РБК
Как продать ручку на собеседовании: пример продажи, который будет полезен каждому Как продать ручку на собеседовании: пример продажи, который будет полезен каждому

Советы, которые будут полезны тем, кто претендует на позицию менеджера

Playboy
Нарушения мозжечково-корковых путей связали с аутистическим поведением Нарушения мозжечково-корковых путей связали с аутистическим поведением

Нарушения двух путей вызывают асоциальное и повторяющееся поведения

N+1
Что такое согласие, или Новые правила секса Что такое согласие, или Новые правила секса

Чем опасно фокусировать внимание только на теме согласия на секс

СНОБ
Из-за глобального потепления суркам стало легче выжить летом и труднее зимой Из-за глобального потепления суркам стало легче выжить летом и труднее зимой

Одни и те же виды могут по-разному реагировать на климатические изменения

N+1
Снова понакатали!.. Снова понакатали!..

Статья для тех, кого напрягают родительские чаты

Лиза
Удачный кадр: как расслабиться перед камерой? Удачный кадр: как расслабиться перед камерой?

Обрести фотогеничность вполне реально, причем без пластических операций

Psychologies
Парный выход Парный выход

Как российские селебрити проводят время со своими детьми

Grazia
Космическая эра Бенедикта Редгроува Космическая эра Бенедикта Редгроува

Проект этого фотографа приурочен к 50-летию высадки человека на Луну

Популярная механика
Точка компромисса. Как мать и дочь придумали платформу, которая учит очень разных людей работать вместе Точка компромисса. Как мать и дочь придумали платформу, которая учит очень разных людей работать вместе

Платформа, помогающая людям понимать и принимать коллег

Forbes
Должен ли взрослый ребенок давать деньги в семью? Должен ли взрослый ребенок давать деньги в семью?

Считаете ли вы, что ребенок должен вносить вклад в семейный бюджет?

Psychologies
10 неожиданных фактов о галлюцинациях 10 неожиданных фактов о галлюцинациях

Что может вызвать у вас галлюцинации и как к этому относятся в разных культурах

Популярная механика
8 признаков пищевой зависимости 8 признаков пищевой зависимости

Есть ради жизни или жить ради еды — что тебе важнее?

Лиза
«Цунами сложностей»: владельцы элитных британских ресторанов рассказали о проблемах после карантина «Цунами сложностей»: владельцы элитных британских ресторанов рассказали о проблемах после карантина

Лучшие лондонские рестораны радоваться не спешат

Forbes
Человеческая слизь: зачем мы едим собственные сопли Человеческая слизь: зачем мы едим собственные сопли

Некоторые ученые предлагают даже... есть сопли, чтобы лучше себя чувствовать

Популярная механика
Стелла Аминова: «Я очень деятельная и не могу сидеть на одном месте!» Стелла Аминова: «Я очень деятельная и не могу сидеть на одном месте!»

Бизнесвумен, мама шестерых детей Стелла Аминова о продуктивности на самоизоляции

Grazia
Джонни Депп и Эмбер Херд судятся в Лондоне. В чем они обвиняют друг друга Джонни Депп и Эмбер Херд судятся в Лондоне. В чем они обвиняют друг друга

Почему от судебных слушаний Джонни Деппа и Эмбер Херд невозможно оторваться

РБК
Кальций: в каких продуктах содержится и как определить дневную норму Кальций: в каких продуктах содержится и как определить дневную норму

Зачем нам нужен кальций в организме и как поддерживать его норму

РБК
…И другие уликовые документы …И другие уликовые документы

Чекисты раскрыли группу, которая распространяла антикоммунистические листовки

Дилетант
7 неожиданных способов оставаться твердым, когда это нужно (если ты понял, о чем мы) 7 неожиданных способов оставаться твердым, когда это нужно (если ты понял, о чем мы)

Чтобы твой «друг» никогда не подводил

Playboy
Современное прочтение: 9 экранизаций Современное прочтение: 9 экранизаций

Все 9 экранизаций «Джейн Эйр», книги, ставшей культовой, и их главных героинь

Cosmopolitan
Почему Голливуд так любит ремейки? Почему Голливуд так любит ремейки?

Ваша ностальгия уже давно стала валютой

GQ
Наука и жизнь 1890: Фтористый этилъ Наука и жизнь 1890: Фтористый этилъ

Зачем понадобилось описывать свойства недавно синтезированного соединения?

Наука и жизнь
Осторожное снижение: ЦБ счел ненужными радикальные меры для поддержки экономики Осторожное снижение: ЦБ счел ненужными радикальные меры для поддержки экономики

Банк России понизил ключевую ставку на 0,25 п.п, до 4,25%

Forbes
Краш бест! 8 зрелищных аварий со всего света Краш бест! 8 зрелищных аварий со всего света

Аварии любят все, кроме тех, кто в них попадает

Maxim
Освещение мегаполисов почти лишило голубей сна Освещение мегаполисов почти лишило голубей сна

Искусственное освещение в городах значительно нарушило структуру сна у голубей

Популярная механика
Сетевые соблазны: как выйти на маркетплейс и не потерять свой бренд Сетевые соблазны: как выйти на маркетплейс и не потерять свой бренд

Какими преимуществами обладают маркетплейсы?

Forbes
Можно попасть на миллион. Самые большие штрафы ГИБДД. Таблица Можно попасть на миллион. Самые большие штрафы ГИБДД. Таблица

Как простой автомобилист может быть оштрафован на сотни тысяч рублей?

РБК
Судьба фашистского человека Судьба фашистского человека

Тайна Рудольфа Гесса

Weekend
«День открытых дверей» в усадьбе Ильи Репина «День открытых дверей» в усадьбе Ильи Репина

Илья Репин был известен не только как живописец, но и как гостеприимный хозяин

Культура.РФ
Открыть в приложении