Что нужно сделать, чтобы ИИ дал женщинам новые карьерные перспективы

ForbesHi-Tech

Вызов времени: как искусственный интеллект помогает бороться с дискриминацией

Все большее внедрение в разные сферы экономики систем исскусственного интеллекта может привести как к потенциальной дискриминации женщин, так и дать им новые карьерные перспективы. Разбираемся, что нужно сделать, чтобы развитие пошло по второму сценарию

Екатерина Ляпина

Фото REUTERS / Fabian Bimmer

Разговоры о том, что искусственный интеллект изменит рынок труда, ведутся годами. Сегодня фокус сместился с обсуждения неотвратимости будущего к оценке того, как и когда мир изменится и что это значит для всех нас. Попыток создания ИИ было уже несколько, но настоящий искусственный интеллект (Artificial General Intelligence), тот, который изображают в фильмах и книгах, еще далек от реализации. Что же на самом деле сейчас есть?

Не самый умный интеллект

Есть масса очень специализированных «умных алгоритмов», которые решают нишевые задачи, определяют закономерности на больших объемах данных. Они помогают принимать решения: например, остановить или разрешить подозрительную транзакцию, куда отправить грузы, выдать или не выдать кредит. Вероятность ошибки в таких системах меньше, чем если включается пресловутый человеческий фактор. Дальнейшее развитие алгоритмов, способных дополнять/заменять принятие решений человеком, позволит сократить позиции, требующие выполнения рутинных задач, которыми часто занимаются именно женщины. Так, уже сложно себе представить светлое будущее туроператоров, диспетчеров таксопарков, операционистов и ряда других профессий. Исследователи IMF прогнозируют, что 11% рабочих мест, занятых женщинами, в течение следующих двух десятилетий будет автоматизировано. А фокус будет смещен на саму разработку этих алгоритмов.

Все больше решений принимается автоматически и, к сожалению, не всегда в пользу женщин. Например, два года назад крупнейшему онлайн-ретейлеру Amazon пришлось «уволить» систему для автоматизированного просмотра резюме, так как она дискриминировала разработчиков женского пола. Такая ситуация произошла из-за того, что модели ИИ обучались на исторических данных за 10 лет. Тогда большинство кандидатов действительно были мужчинами, но из этого не следует, что они лучше справляются с техническими специальностями. Учитывая то, что алгоритмы быстро становятся ответственными за принятие все большего количества решений, наличие таких побочных эффектов представляет серьезную проблему.

Существует распространенное мнение, что алгоритмы просто улавливают взаимосвязь в имеющемся наборе данных. Но, фокусируясь на данных, легко игнорировать два аспекта этой проблемы: ограничения существующих алгоритмов и, что более важно, роль людей, ставящих алгоритмам задачу. Большинство алгоритмов только анализируют корреляционные отношения, ничего не понимая в них. Без вовлечения тех, кто решает проблемы и задает правильные вопросы, даже лучшие данные ничего не значат, ведь алгоритмы будут лишь отражать наши собственные предубеждения.

Разработчики систем ИИ, должны очень внимательно следить за тем, как формируются наборы данных для обучения алгоритмов, и отслеживать наличие предубеждений. Нужно следить за ошибками, которые совершает алгоритм: иногда их процент довольно низок, но они могут быть сделаны в отношении одной и той же группы людей. Например, скоринговая модель систематически отказывает в кредите людям, прописанным в китайском квартале. Такое поведение особенно опасно, ведь мы переносим все больше ответственности за принятие решений на систему. Некоторые используемые алгоритмы вообще не интерпретируемые, то есть мы не можем понять, почему было принято то или иное решение, какие именно факторы на него повлияли.

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Все включено: как интернет изменил наш способ думать, жить и познавать мир Все включено: как интернет изменил наш способ думать, жить и познавать мир

Как пользование интернетом заставляет человеческий мозг работать по-новому

Esquire
Номера без флага: сколько стоят и как получить Номера без флага: сколько стоят и как получить

Правда и мифы о том, какие привилегии дает номерной знак без триколора

РБК
Желаю всего самого лучшего Желаю всего самого лучшего

Что будет, если попробовать желать себе всего самого лучшего

Psychologies
Рядом нужен человек? Рядом нужен человек?

Выясняем, зачем нам в 2020 году отношения

Glamour
Подключение легких человека к свинье восстановило функцию органа Подключение легких человека к свинье восстановило функцию органа

Исследователи смогли восстановить поврежденное легкое донора

Популярная механика
Грибной щит защитит космонавтов от радиации Грибной щит защитит космонавтов от радиации

Слой грибов может значительно снизить поток космического излучения

N+1
Семейный альбом Семейный альбом

Интерьер, в котором взрослеют дети архитектора Олега Клодта

AD
Любовь японцев и шоу: как Алина Загитова заработала за год больше 1 млн долларов Любовь японцев и шоу: как Алина Загитова заработала за год больше 1 млн долларов

Алина Загитова стала одной из самых успешных представительниц фигурного катания

Cosmopolitan
Ламповые цветы Ламповые цветы

Как грибы подарили свет растениям

Популярная механика
Как продвинуть свой инстаграм и заработать на нем в 2020 году: гид инфлюенсера Как продвинуть свой инстаграм и заработать на нем в 2020 году: гид инфлюенсера

Сейчас расскажем, как стать настоящей селебой и увеличить свои доходы

Playboy
Отправляйтесь в Калининград, чтобы насладиться морем и немецкой философией Отправляйтесь в Калининград, чтобы насладиться морем и немецкой философией

Море, родина Канта и серфинг

GQ
Что делать, если мой гардероб состоит только из черных вещей Что делать, если мой гардероб состоит только из черных вещей

На примере молодого Тима Бертона разбираемся, как добавить в образы больше цвета

GQ
Воздушные знаки: всё, что тебе надо знать о Близнецах, Весах и Водолеях Воздушные знаки: всё, что тебе надо знать о Близнецах, Весах и Водолеях

В чем сильные и слабые стороны воздушных знаков?

Cosmopolitan
«Омоложивающие» стрижки и окрашивания: как подобрать себе прическу — гид «Омоложивающие» стрижки и окрашивания: как подобрать себе прическу — гид

Отличный способ выглядеть свежо – скорректировать овал лица с помощью прически

Cosmopolitan
«Злые» хакеры на свободе: кто и зачем взломал сервисы компании Garmin «Злые» хакеры на свободе: кто и зачем взломал сервисы компании Garmin

В разработке вируса для Garmin подозревают российских хакеров

Forbes
Евгений Воловенко. Зеленый луч Евгений Воловенко. Зеленый луч

Евгений Воловенко: «Если поймать зеленый луч, можно рассчитывать на счастье»

Караван историй
Советника главы «Роскосмоса» заподозрили в передаче секретных сведений спецслужбе НАТО Советника главы «Роскосмоса» заподозрили в передаче секретных сведений спецслужбе НАТО

Ивана Сафронова подозревают в том, что он передавал секретные сведения НАТО

Forbes
Не просто парень с косичкой: кто такой Niletto и почему о нем все говорят Не просто парень с косичкой: кто такой Niletto и почему о нем все говорят

Как Niletto достиг таких высот? Где научился петь? Да и кто он вообще такой?

Cosmopolitan
Всё, что вам нужно знать знать о консилере для лица Всё, что вам нужно знать знать о консилере для лица

Каждая девушка мечтает о ровном и красивом цвете лица

Cosmopolitan
«Искусственный интеллект и мозг человека» «Искусственный интеллект и мозг человека»

Все богатство нашей жизни лежит в памяти, которую мы забыли

N+1
1930-е: советская технология говорящей бумаги 1930-е: советская технология говорящей бумаги

Поистине революционная альтернатива патефону!

Популярная механика
Еще 10 отличных фильмов от создателя «В джазе только девушки» Еще 10 отличных фильмов от создателя «В джазе только девушки»

Советуем совсем редкие и неведомые фильмы Билли Уайлдера

Maxim
Правила жизни Джима Моррисона Правила жизни Джима Моррисона

Музыкант, умер в 1971 году в возрасте 27 лет

Esquire
Самые красивые Самые красивые

Наши бабочки не менее красивы, чем их экзотические южные собратья

Наука и жизнь
Что делать с одеждой, которая вам не нужна? Что делать с одеждой, которая вам не нужна?

Говорим сразу: выбрасывать старую одежду – не вариант

GQ
Как простой парень из Сибири Рахим Абрамов заработал миллионы в тиктоке и стал музыкантом Как простой парень из Сибири Рахим Абрамов заработал миллионы в тиктоке и стал музыкантом

Интервью с блогером Рахимом Абрамовым

GQ
Хищную муху из Австралии назвали в честь Дэдпула Хищную муху из Австралии назвали в честь Дэдпула

Четыре вида австралийских мух-ктырей получили имена в честь персонажей Marvel

N+1
Меланома: 11 важных вопросов Меланома: 11 важных вопросов

Меланома: что вам нужно знать о рисках и защите

Домашний Очаг
Исчезнувшие империи, фьорды, застывшие водопады: куда поехать, чтобы увидеть настоящую Турцию Исчезнувшие империи, фьорды, застывшие водопады: куда поехать, чтобы увидеть настоящую Турцию

Турция может предложить куда больше, чем просто курортный отдых

Forbes
7 мест, в которые нужно сходить в Ростове-на-Дону 7 мест, в которые нужно сходить в Ростове-на-Дону

Едете в Ростов-на-Дону? Берите с собой удобную обувь

GQ
Открыть в приложении