Война в небесной канцелярии. Как создатели прогнозов погоды борются за рынок объемом $6 млрд
На метеорологическом рынке США десятилетиями не менялись лидеры. Однако сейчас позиции доминирующих компаний готовы пошатнуть дерзкие новички. Кто выиграет в битве за рынок объемом $6 млрд?
В День матери в Нью-Йорке стоит плохая погода: дождь льет без перерыва, а температура опустилась до +7ºC. «Отвратительно», — делится своим профессиональным мнением о погоде Джоэл Майерс, генеральный директор американской метеослужбы AccuWeather. На углу 50-й улицы и 3-й авеню он посылает сообщение в штаб-квартиру компании, расположенную в городке Стейт Колледж, штат Пенсильвания. Майерс предложил использовать именно это слово в прогнозе погоды на день в Нью-Йорке. «Я всегда ищу способы оптимизировать информацию, которой мы делимся с людьми, сделать ее более качественной и точной», — добавляет он.
Майерс поддерживает отличную форму и регулярно закрашивает седину. В свои 79 лет он руководит старейшей американской независимой частной компанией, которая делает прогнозы погоды. Он основал ее в 1962 году, когда учился метеорологии в Университете штата Пенсильвания.
Первым клиентом Майерса стала местная газовая компания, которая заплатила ему $150 за составление прогноза погоды на три зимних месяца, чтобы предугадать спрос на отопление жилых помещений зимой. Сегодня, по самым скромным оценкам, годовая выручка метеослужбы AccuWeather превышает $100 млн. В число клиентов метеослужбы входят сотни теле- и радиостанций по всей стране, а также крупные печатные издания, например, New York Times, Wall Street Journal и USA Today. Среди клиентов AccuWeather из бизнеса — железнодорожные компании, парки развлечений и сеть кофеен Starbucks.
Бизнес AccuWeather оценивается примерно в $900 млн. Джоэлу Майерсу принадлежит больше половины компании. Остальные акции распределены между высшим топ-менеджментом и сотрудниками.
Новички идут на рынок
Десятилетиями составление прогнозов погоды было отраслью с небольшим числом игроков — лидирующие позиции занимали метеослужбы AccuWeather, The Weather Company (приобретена IBM за $2,3 млрд в 2016 году) и DTN.
Но в эпоху макротрендов в этой нише появилось много новых амбициозных стартапов. Обусловлено это низкой стоимостью вычислительных мощностей, наличием облачных технологий, прогрессом в области технологий искусственного интеллекта и доступностью недорогих датчиков. Новые стартапы уже привлекли многомиллионное финансирование от инвесторов — те считают, что инновационные творческие бизнес-модели помогут новичкам одержать победу над нынешними лидерами рынка.
Борьба пойдет за крупный рынок, который к тому же динамично развивается. В 2013 году совокупная выручка всех метеорологических компаний Америки составила около $3 млрд, а сам рынок в то время оценивался в $6 млрд. Национальная метеорологическая служба США в 2017 году предсказала, что со временем объем этого рынка может увеличиться в пять раз.
Кому нужен прогноз погоды
Прогнозы погоды могут пригодиться в совершенно разных ситуациях. Вспомнить хотя бы о гонках NASCAR, которые приходится останавливать, если начинается дождь. Недавно на этапе на скоростной трассе в Мичигане выступающий за Chevrolet гонщик Остин Диллон пропустил пит-стоп и в итоге занял первое место, потому что проливной дождь прервал гонку. Его секретным оружием стал созданный по индивидуальному заказу прогноз погоды от IBM, благодаря которому он знал о высокой вероятности выпадения осадков. «Мы получаем обновленный прогноз погоды каждые 400 метров», — заявил Патрик Сьюи, менеджер команды Chevrolet на гонках NASCAR. Команда платит более $100 000 в год за подписку на прогноз погоды.
Во всех частных метеослужбах составление прогноза погоды начинается с обработки информации, предоставленной Национальной метеорологической службой США и находящейся в открытом доступе. Затем большинство компаний добавляют свои собственные данные, собранные с помощью недорогих датчиков, установленных на всевозможных объектах, начиная с беспилотных парусников и заканчивая ветряными турбинами. Позже эти данные заносят в персонализированные алгоритмы и используют при компьютерном моделировании погодных условий, в основе которого лежат технологии искусственного интеллекта и машинного обучения. «Сейчас стало гораздо проще собирать огромные объемы данных и создавать компьютерные модели на их основе. Кроме того, теперь можно быстро распространять полученные результаты. Мы можем больше экспериментировать», — отметил Эрик Флер, 49-летний основатель и гендиректор компании ForecastWatch из Дублина, штат Огайо. Его компанию сравнивают с крупнейшими консалтинговыми компаниями мира и называют своего рода «J.D. Power в области метеорологии».