«Умная» добыча: почему цифровые технологии удержат низкие цены на нефть
На всех ключевых экономических и отраслевых форумах в последнее время постоянно обсуждаются «умные» технологии в ТЭК, в том числе и в сегменте разведки и добычи нефти (upstream — апстрим). В апстриме по большей части под этим термином скорее понимается внедрение комплекса цифровых технологий в операционные процессы, а не только безумно популярный сейчас блокчейн.
Цифровые технологии всегда сопровождают апстрим, в этом смысле он и раньше был «умным». К примеру, развитие векторных вычислений стимулировало применение и интерпретацию 3D-сейсмики (технология поиска запасов). Внедрение одной из программных разработок General Electric фактически стало первым инструментом анализа больших данных и основой современной концепции цифрового месторождения
Современная нефтяная работающая на шельфе платформа оснащается около 80 тысячами сенсорными датчиками, генерирующими 15 петабайт (15 млн гигабайт) данных на протяжении всего периода разработки (20-25 лет). Для сравнения: человеческий мозг может «хранить» не более 1 петабайт информации, а размер данных на большом андронном коллайдере достигает 4 петабайт в год.
Все эти данные необходимо собрать, систематизировать, провести анализ и сделать прогноз на их основе. Чем больший объем информации в кратчайшие сроки будет обработан, тем дешевле и эффективнее для компании будет поиск и разработка месторождений.
К основным направлениям цифровизации апстрима, которые сейчас у всех на слуху, относятся big data, промышленный интернет, роботизация и искусственный интеллект. Все они, как правило, сочетаются в одном программном продукте.