Какие галлюцинации видит искусственный интеллект?

ТехИнсайдерHi-Tech

У ИИ бывают «галлюцинации», но не такие, как у человека

Владимир Губайловский

a4aa6d7bb83abda5116f5e69aff6ddba_ce_1400x934x0x0.jpg
https://bernardmarr.com/

Ученые анализируют новый феномен, возникший за последний год после распространения чат-ботов, таких как ChatGPT. Большая языковая модель может не только выдать неверную информацию, но и упорствовать, доказывая, что все так и есть. Это явление получило название "галлюцинации ИИ". В настоящее время ведется интенсивная исследовательская работа по минимизации этого эффекта. На сегодня эта задача не решена. И ученые задумались о связи между галлюцинациями у ИИ и у человека.

Галлюцинации ИИ в чем-то воспроизводят галлюцинации человека, и научившись "лечить" галлюцинации на модели, мы и человеку поможем лучше понимать реальность.

Запуск все более мощных больших языковых моделей (LLM), таких как GPT-3.5 и 4.0 вызвал большой интерес за последний год. Сначала люди пришли буквально в восторг от возможностей чат-ботов, но доверие к этим моделям ослабло, когда пользователи обнаружили, что модели ошибаются, что они, как и мы, не совершенны.

Явление, когда LLM не только выдает неверную информацию, но и упорствует, доказывая, что все так и есть, получило название "галлюцинации ИИ". В настоящее время ведется интенсивная исследовательская работа по минимизации этого эффекта. Сегодня эта задача не решена. И ученые задумались о связи между галлюцинациями у ИИ и у человека. Возможно, ИИ в чем-то повторяет наш собственный опыт.

Понимая такую связь можно попытаться создавать более продвинутые системы ИИ, которые в конечном итоге помогут уменьшить количество человеческих ошибок.

Как галлюцинируют люди

4e72f4a581d0a0f204c99abcc7cd4972.jpg
bbc.com

Люди придумывают информацию. Иногда это делается намеренно, а иногда - это ошибка памяти. Такие ошибки часто является результатом своего рода "эвристики", основанной на нашем опыте. Мы заменяем длинное рассуждение ярлыком, который рождается при сжатии ошибочных данных.

Часто эти ярлыки рождаются из необходимости. В любой момент времени мы можем обработать лишь ограниченное количество информации, поступающей на наши органы чувств, и можем запомнить лишь малую часть всей информации, с которой мы сталкиваемся.

Поэтому наш мозг должен использовать заученные ассоциации, чтобы заполнить пробелы и быстро ответить на любой вопрос или затруднение, возникшее перед нами. Другими словами, наш мозг угадывает правильный ответ на основе ограниченных знаний. Это явление называется "конфабуляция" (confabulation - или попросту "болтовня") и является примером человеческого предубеждения.

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Фармакологи нашли подход к созданию новых лекарств против фиброза Фармакологи нашли подход к созданию новых лекарств против фиброза

Проект позволит создать новые препараты против смертельно опасного фиброза

ТехИнсайдер
Как пробурить сверхглубокую шахту с помощью плазмы: геотермальная энергия на службе человечеству Как пробурить сверхглубокую шахту с помощью плазмы: геотермальная энергия на службе человечеству

Новые технологии, которые могут открыть доступ к геотермальной энергии везде

ТехИнсайдер
Как установить приложения на телевизор со Smart TV Как установить приложения на телевизор со Smart TV

Как правильно установить стороннюю программу на телевизор?

CHIP
«Осьминоги, каракатицы, адские вампиры» «Осьминоги, каракатицы, адские вампиры»

500 миллионов лет истории головоногих моллюсков

N+1
«Я-ловушка» и еще 4 тренда дейтинг-приложений, которые ждут нас в 2025 году «Я-ловушка» и еще 4 тренда дейтинг-приложений, которые ждут нас в 2025 году

Пять тенденций в сфере знакомств, которые будут актуальны в 2025 году

Psychologies
Третья форма денег Третья форма денег

Зачем в России запускают цифровой рубль и как он будет работать

РБК
«Сочетание контрактного производства и своих брендов усиливает бизнес» «Сочетание контрактного производства и своих брендов усиливает бизнес»

О перспективах рынка отечественной бытовой химии и косметики

РБК
Икота Икота

Даже физиологи не до конца понимают, почему мозг «клинит» на дыхании

Здоровье
«Стоп-слово»: фильм о том, как через БДСМ-практики мужчина и женщина меняются ролями «Стоп-слово»: фильм о том, как через БДСМ-практики мужчина и женщина меняются ролями

Как авторы «Стоп-слова» связывают БДСМ-практику и гендерный дискурс

Forbes
Первенцы Вселенной Первенцы Вселенной

Какими были древнейшие звезды, появившиеся после Большого взрыва

Наука
Александр Тоболь Александр Тоболь

Вице-президент VK и техдир ВКонтакте играет в шахматы с четырех лет

Собака.ru
Символы в украшениях: как они могут повлиять на твою судьбу Символы в украшениях: как они могут повлиять на твою судьбу

Почему важно осознанно выбирать символику в украшениях?

VOICE
От города миллионеров к СберСити От города миллионеров к СберСити

Город от Сбера: акцент на экотехнологии и цифровизации

Эксперт
Растения «чувствуют», когда к ним прикасаются! Вот как это возможно Растения «чувствуют», когда к ним прикасаются! Вот как это возможно

Растительные клетки посылают разные сигналы, реагируя на прикосновения

ТехИнсайдер
Любовь, перверсия и смерть. Как писал Эгон Шиле Любовь, перверсия и смерть. Как писал Эгон Шиле

Как жил и писал Эгон Шиле

СНОБ
Импакт идет в кино | Cinema, Brace for Impact! Импакт идет в кино | Cinema, Brace for Impact!

Оценка эффективности инвестиций в российский кинематограф

Позитивные изменения
Исследователи попросили ChatGPT разработать кадровую политику компании. Он не справился, но помог Исследователи попросили ChatGPT разработать кадровую политику компании. Он не справился, но помог

Какую помощь может оказать чат-бот при формировании кадровой политики

ТехИнсайдер
Главы государств, которые до вступления в должность успели побывать в тюрьме Главы государств, которые до вступления в должность успели побывать в тюрьме

Девять правителей, отбывших тюремный срок до срока президентского

Maxim
Все обожают Пита: кто такой Пит Дэвидсон и почему его любят женщины Все обожают Пита: кто такой Пит Дэвидсон и почему его любят женщины

Как Питу Дэвидсону удается быть таким? Разбираем особенности его образа

Правила жизни
Усы на миллион: самые необычные части тела, которые страхуют знаменитости Усы на миллион: самые необычные части тела, которые страхуют знаменитости

Разбираемся, что страхуют селебрити и сколько это стоит

РБК
Как найти настоящую любовь: 3 полезные мысли — впустите это чувство в вашу жизнь Как найти настоящую любовь: 3 полезные мысли — впустите это чувство в вашу жизнь

Любить и быть любимыми хотят все. Но как обрести заветное чувство?

Psychologies
Неандертальцы умели молоть муку. Возможно, люди 40 тысяч лет назад научились этому у них Неандертальцы умели молоть муку. Возможно, люди 40 тысяч лет назад научились этому у них

Задолго до изобретения сельского хозяйства люди уже умели молоть зерно в муку

ТехИнсайдер
Время изучения и открытий: 7 преимуществ секса в длительных отношениях — откройте подлинную близость Время изучения и открытий: 7 преимуществ секса в длительных отношениях — откройте подлинную близость

Долгие отношения позволяют в полной мере раскрыть сексуальность в полной мере

Psychologies
Меценат, любитель дорогих авто и легендарный игрок: Ибрагимович завершил карьеру Меценат, любитель дорогих авто и легендарный игрок: Ибрагимович завершил карьеру

Златан Ибрагимович объявил о завершении карьеры

Forbes
6 западных продуктов, от которых навсегда отказалась диетолог из Японии (и чем она их заменила) 6 западных продуктов, от которых навсегда отказалась диетолог из Японии (и чем она их заменила)

Продукты, которые исключают из своего рациона японцы

Psychologies
Погребенной на кровати раннесредневековой девушке воссоздали лицо Погребенной на кровати раннесредневековой девушке воссоздали лицо

Художники восстановили внешность молодой девушки из раннего Средневековья

N+1
8 полезных свойств чабреца 8 полезных свойств чабреца

Чем полезен чабрец? Он высоко ценится и в кулинарии, и в медицине

РБК
Роботы в свитерах научились чувствовать прикосновения Роботы в свитерах научились чувствовать прикосновения

Зачем инженеры связали на автоматическом станке свитеры для роботов?

N+1
Кино на драйве: зачем «Формула-1» стала съемочной площадкой голливудского фильма Кино на драйве: зачем «Формула-1» стала съемочной площадкой голливудского фильма

Как и зачем «Формула-1» завоевывает мир с большого экрана

Forbes
Ультрахолодным атомам придали дробное квантовое состояние Холла Ультрахолодным атомам придали дробное квантовое состояние Холла

Физики впервые экспериментально сгенерировали дробные квантовые состояния Холла

N+1
Открыть в приложении