Революционное продвижение: как бизнесу попасть в ответы нейросетей
Когда-то мы узнавали информацию из газет, потом начали пользоваться поисковиками, сейчас все чаще спрашиваем у нейросетей. По данным Statista, в 2024 году около 15 млн взрослых в США уже выбрали генеративный ИИ как основной инструмент онлайн-поиска. К 2028 году это число более чем удвоиться и превысит 36 млн. Такой рост за четыре года говорит не просто о тренде, а о смене парадигмы. ChatGPT, YandexGPT, Perplexity становятся фильтрами реальности и выполняют роль цифрового редактора. Они не показывают всех, а выбирают, кого представить пользователю, решают, кто будет услышан, а кто останется за кадром. Для бизнеса это значит одно — пора пересматривать саму суть digital-видимости. Основатель пиар-агентства ShexPR Елена Круглова объясняет, как сформировать цифровой след, который читают нейросети, и влиять на выдачу искусственного интеллекта.
Аудитория нейросетей неуклонно растет: по данным Yota, мобильный трафик таких сервисов в январе 2025 года вырос в пять раз. Люди спрашивают у ИИ, где поужинать вечером, куда съездить на выходные, кто занимается производством подшипников, кто лучший маркетолог в городе N. Для брендов попасть в ответы ИИ становится не менее важной задачей, чем в топ выдачи в поисковике. Для этого нужно понять, как нейросети думают и выбирают тех, кого рекомендуют.
Как думает нейросеть
Представьте, что вы задали вопрос не человеку, а машине, которая сначала внимательно перечитает все энциклопедии, блоги, статьи и инструкции, а уже потом с опорой на факты выдаст вам обобщенный ответ. Так работает большинство современных нейросетей: они используют архитектуру RAG (Retrieval-Augmented Generation, генерация на основе найденной информации). Сначала поиск релевантных фрагментов в базе знаний, затем генерация ответа на их основе.
И тут начинается самое интересное: нейросети не ищут ключевые слова. Они работают со смыслами. Любая единица текста превращается в векторное представление, или «эмбеддинг», компактный математический слепок смысла. Чем больше смысловое сходство между эмбеддингами, тем выше шанс, что нужный фрагмент попадет в выборку.
Лучше всего нейросети считывают четкие, логично структурированные тексты, опубликованные на авторитетных площадках, которые регулярно обновляют.
Проще говоря, если у вас есть ценный контент, но он лежит в хаосе или спрятан за сложной навигацией, нейросеть до него просто не дойдет. Чтобы бренд начал звучать в ответах нейросетей, его контент должен быть доступен для краулеров, специальных программ, которые автоматически обходят сайты, чтобы собрать и проиндексировать информацию. Именно они определяют, какие страницы попадут в поле зрения ИИ и будут учтены при генерации ответов. Если ваш сайт закрыт от индексации или плохо структурирован, краулеры попросту не увидят его содержимое и, как следствие, нейросеть не будет использовать его как источник. Также нейросетям нравится не просто текст, а текст, дополненный таблицами, изображениями, схемами, с метаданными и разметкой. Все это работает как маркеры: «Этот источник можно цитировать, он надежен, подробен и понятен».
Где нейросети берут информацию
Нейросети не читают интернет, как мы. Они не сидят в браузере, не открывают статьи подряд и не кликают по баннерам. Они учатся на массивных корпусах текстов, которые регулярно обновляются и встраиваются в их «базу знаний». Чем эти данные богаче и системнее, тем выше шанс, что ваш бренд окажется среди источников, на которые ИИ ссылается в своих ответах.