Интеллектуальные цифровые платформы могут повысить эффективность промышленности

МонокльБизнес

Требуется производство!

Повышение эффективности промышленности, а с ней и рост экономики можно обеспечить за счет создания интеллектуальных цифровых платформ, позволяющих загружать простаивающие производственные мощности. Причем не только в своей стране, но к своей выгоде. Конкуренция в этой сфере нарастает, и позиции России здесь не самые сильные

Николай Ульянов

Организация загрузки временно свободных мощностей предприятия уходит в цифровые платформы. Фото: Артем Геодакян/ТАСС

Рост оборонного заказа и в целом обрабатывающей промышленности обострил проблему эффективного использования станков и оборудования. По данным ЦБ РФ, в третьем квартале загрузка производственных мощностей в стране составила 80,7%. Это чуть меньше, чем во втором квартале, когда показатель достиг исторического максимума в 80,9%. В то же время опрос предприятий показывает, что они ожидают роста спроса на свою продукцию в ближайшее время. Это может привести к увеличению ее производства, а значит, и к росту загрузки мощностей.

Понятно, что от предприятия к предприятию их загрузка неравномерна: где-то станочный парк эксплуатируется в три смены, а где-то может и простаивать. И для предприятий, загрузка оборудования которых настолько велика, что они не могут «втиснуть» в свое производство дополнительный выпуск чего-либо, выходом становится размещение заказа на стороннем предприятии. Такая практика распространена повсеместно. Другое дело, как организован этот процесс. Современные технологии позволяют его существенно оптимизировать, ускорив «стыковку» между заказчиком и исполнителем и снизив стоимость выполнения работ с одновременным сокращением сроков.

Важный аспект состоит еще и в том, что при правильной организации этого процесса в экономике быстрее и проще могут появляться новые субъекты, которым для вывода на рынок своей продукции не требуются собственные производственные мощности и, соответственно, инвестиции в их создание. Запуск бизнеса становится существенно легче. Да и у действующих предприятий отпадает необходимость в покупке дорогого, например металлообрабатывающего, оборудования, раз какие-то детали или компоненты можно заказать стороннему исполнителю. Тем более что по нынешним временам российским компаниям высокотехнологичные станки и не так-то просто приобрести.

Безусловно, все это давно осмыслено и промышленными компаниями, и теми, кто предоставляет услуги по сведению заказчика с исполнителем. Другое дело, что до последнего времени, чтобы найти подрядчика, нужно было прошерстить различные каталоги, справочники, базы данных, где содержалась информация о потенциальных производителях. Да, всеобщая компьютеризация позволила перевести эти базы в электронный вид и упростить поиск. Дальнейшие же действия оставались прежними — личная коммуникация, обсуждение параметров сделки, заключение договора, расчеты и т. д. Необходим был следующий шаг в организации процесса поиска подрядчиков для выполнения производственных задач. И он был сделан, что принципиально изменило ситуацию на этом рынке, который оценивается более чем в 100 млрд долларов.

По следам Uber

Один из мировых лидеров в секторе предоставления услуги «производство по требованию» — американская компания Xometry — по итогам третьего квартала показала лучшие финансовые результаты за всю историю своего существования: выручка компании за этот период составила 119 млн долларов, показав рост на 15% относительно аналогичного периода прошлого года. При этом число активных клиентов увеличилось на 43%, более чем до 52 тыс. Впрочем, этот рост не привел к тому, что Xometry перестала получать убытки от своей деятельности. Как сказано в отчете компании, чистый убыток, приходящийся на долю держателей обыкновенных акций, составил за квартал 12 млн долларов, на 3 млн меньше, чем в прошлом году. Скорректированная EBITDA за третий квартал показала отрицательный результат — 4,2 млн долларов, что тоже лучше аналогичного показателя за 2022 год на 2,3 млн долларов. Впрочем, компанию убытки, судя по всему, не смущают. И она, и инвесторы полны оптимизма. По крайней мере, за последний месяц, прошедший с момента публикации отчета, акции компании выросли более чем на 65%. Хотя и здесь есть, так скажем, свои нюансы, но о них чуть дальше.

Xometry предоставляет услуги торговой площадки, где используются инструменты искусственного интеллекта. Пользователю достаточно загрузить в систему файл с описанием и 3D-моделью необходимого ему изделия, и он практически мгновенно получит предложения о производстве, включающие сроки и цену изготовления. А также отзыв руководителя работ по техническому обслуживанию со стороны исполнителя. В базе Xometry более 10 тыс. предприятий разного профиля, имеющих самые широкие возможности по производству продукции: обработка на станках с ЧПУ, 3D-печать (металлом и полимерами), литье под давлением, лазерная резка — всего порядка 20 технологических процессов при использовании более 70 различных материалов. Не нужно вступать в коммуникацию с огромным количеством исполнителей, чтобы выбрать наиболее выгодное предложение, система сделает это сама и выдаст лучшие варианты. Можно заказать как небольшую партию изделий, так и договориться о запуске с партнером крупносерийного производства. Заказчиками могут выступать предприятия из высокотехнологичных отраслей — авиакосмической и оборонной промышленности, энергетики, машиностроения, медицины, — а также производители потребительских товаров, электроники и т. д. В числе клиентов Xometry такие компании, как BMW, NASA, Bosch, Dell и General Electric. Причем BMW и General Electric выступают и в качестве инвесторов Xometry.

Компания Xometry была основана в 2013 году. История ее развития — это история довольно агрессивного роста бизнеса за счет покупки компаний, работающих в той же сфере. Таким образом, Xometry, с одной стороны, избавлялась от конкурентов, а с другой — получала дополнительные компетенции и доли рынка.

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Тормоз в пол Тормоз в пол

Полтора процента роста ВВП — это еще довольно благоприятный прогноз

Монокль
«Жаль, нам редко позволяют в хулиганить кадре» «Жаль, нам редко позволяют в хулиганить кадре»

Агате Муцениеце есть чем похвалиться перед другими и за что похвалить себя

OK!
«“Майбахи” не нужны в лесу, по волчьему дерьму ездить можно и на вездеходе» «“Майбахи” не нужны в лесу, по волчьему дерьму ездить можно и на вездеходе»

Как иркутский предприниматель превратил свои детские хобби в большой бизнес

Монокль
«Немой учитель» «Немой учитель»

Тысячелетняя история книги: от глиняных табличек до электронных ридеров

Зеркало Мира
Запаслись опционом Запаслись опционом

Мирные инициативы России и США: возвращение иностранного бизнеса в нашу страну

Ведомости
Шестой и чувства Шестой и чувства

Что есть «Москвич 6»

Автопилот
«Как понять, что я навязываюсь?»: чек-лист от психолога «Как понять, что я навязываюсь?»: чек-лист от психолога

Как перебороть чувство, что мы «навязываем» свое общение другому

Psychologies
Правильный подарок Правильный подарок

Нумерология поможет не ошибиться с выбором подарка и найти идеальный презент

Лиза
Жилое и мертвое Жилое и мертвое

Дом в русской литературе: между обыденным адом и потерянным раем

Weekend
Беспощадный космос Беспощадный космос

Какие смертельные опасности таит в себе космос?

Зеркало Мира
Аркадий Райкин Аркадий Райкин

Аркадий Райкин, артист эстрады, сатирик, скончался 17 декабря 1987 года

Правила жизни
Йоргос Лантимос Йоргос Лантимос

Режиссер Йоргос Лантимос о своей музе Эмме Стоун

Grazia
Сергей Шумский: «У роботов не будет инстинкта власти, как у человека» Сергей Шумский: «У роботов не будет инстинкта власти, как у человека»

Минувший год имеет шансы войти в историю как время взрывного роста нейросетей

РБК
Умный дом: как российские технологии преображают жилище Умный дом: как российские технологии преображают жилище

Чем хороши умные дома по-русски

ФедералПресс
На вершине Эйфелевой башни есть секретная квартира: что она скрывает и сдается ли в аренду На вершине Эйфелевой башни есть секретная квартира: что она скрывает и сдается ли в аренду

Кому были нужны апартаменты на вершине Эйфелевой башни?

ТехИнсайдер
Эритрея: наследница древней цивилизации и детище итальянских колонизаторов Эритрея: наследница древней цивилизации и детище итальянских колонизаторов

Эритрея – неожиданная страна с необычной историей

Зеркало Мира
Елена Скрынник: «Сильному духу все подвластно» Елена Скрынник: «Сильному духу все подвластно»

Елена Скрынник о ее карьере, детях и о настоящем и будущем нашей страны

Караван историй
Защита и опора Защита и опора

Инженерный гений природы развернулся во всю свою мощь

Наука и жизнь
«75% гостей — женщины»: ресторатор Ксения Механик о гастроиндустрии и стереотипах «75% гостей — женщины»: ресторатор Ксения Механик о гастроиндустрии и стереотипах

Ресторатор Ксения Механик — почему гендерные предрассудки мешают всем

Forbes
Кто починит ДНК — перевернет мир Кто починит ДНК — перевернет мир

Генетики уже несколько лет умеют редактировать поломки в ДНК

Наука
Удивительно, но воды Тихого и Атлантического океана не смешиваются! И мы знаем, почему это происходит! Удивительно, но воды Тихого и Атлантического океана не смешиваются! И мы знаем, почему это происходит!

Почему иногда воды из разных рек или океанов не смешиваются?

ТехИнсайдер
Дорого внимание Дорого внимание

Ольга Карпуть разбирается, действительно ли юмор продает

Правила жизни
Зерновая сделка Зерновая сделка

Обитатели Древнего Рима вполне могли бы сделать символом своей жизни колос

Дилетант
Теория вырождения: вниз по лестнице, ведущей вверх Теория вырождения: вниз по лестнице, ведущей вверх

«Раньше было лучше», или «Золотой век» и теория вырождения

Знание – сила
Городская легенда Городская легенда

Tank 300 City. Теперь и в ритме мегаполиса

Автопилот
На полных оборотах На полных оборотах

Как разогнать метаболизм, чтобы быстрее похудеть

Лиза
Счастливая история! Японец не разговаривал с женой 20 лет, но они продолжали жить вместе Счастливая история! Японец не разговаривал с женой 20 лет, но они продолжали жить вместе

Почему этот японец не разговаривал со своей женой два десятка лет?

ТехИнсайдер
Змеи, лютичи и диадемы Змеи, лютичи и диадемы

Культуролог и фольклорист Александра Баркова про разные новогодние традиции

Seasons of life
Когда искусственный интеллект поработит человечество? Когда искусственный интеллект поработит человечество?

Искусственный интеллект выходит из-под контроля людей. Насколько это правда?

Монокль
Как праздновали Новый год в царской России и в Советском Союзе? Как праздновали Новый год в царской России и в Советском Союзе?

История праздника, который мы любим больше всего

Караван историй
Открыть в приложении