Почему среди игр для «тренировки» искусственного интеллекта были выбраны шахматы

ТехИнсайдерHi-Tech

«Каиссе» 50: история советской компьютерной программы, победившей в чемпионате мира по шахматам

Computer History Museum

В августе 1974 года в Стокгольме состоялся первый чемпионат мира по шахматам среди компьютерных программ. Победу в нем одержала «Каисса» — шахматная программа, разработанная группой ученых из Института проблем управления АН СССР под руководством Владимира Арлазарова, доктора технических наук, профессора, член-корреспондента РАН, в настоящее время директора по науке Smart Engines. 8 августа 2024 года первому триумфу советского ИИ на международной арене исполняется 50 лет.

В этой статье мы решили разобраться, почему среди игр для «тренировки» искусственного интеллекта были выбраны именно шахматы, как советские ученые играли со специалистами Стэнфордского университета и какая судьба ждала «Каиссу» после победы на чемпионате мира.

Откуда вышла “Каисса”

История “Каиссы” начинается в 1960-е годы в Институте теоретической и экспериментальной физики (ИТЭФ). К тому моменту кибернетика вышла из опала, перестав считаться лженаукой, а среди ученых сформировалось представление о том, что машины потенциально способны не только производить расчеты, но и решать более комплексные задачи. В том числе и думать. Хоть термин “искусственный интеллект” появился еще в 50-е годы, но в СССР эту область называли “эвристическим программированием”. У нее было несколько направлений, одно из них - игры. 

Программы писались для разных игр - от преферанса до крестиков-ноликов, - но особое внимание уделялось шахматам. У них, во-первых, было много дифференцируемых критериев качества: машина играет на уровне третьего разряда, гроссмейстера и так далее, соответственно, можно было объективно оценить, какие результаты она выдает. Во-вторых, в шахматных играх применяется механизм перебора ходов, который, в свою очередь, мог быть использован в других областях. Так что нет ничего удивительного в том, что на протяжении долгого времени шахматные программы были своего рода полигоном для отработки методов принятия решений.

Так что специалисты не столько занимались играми, сколько “тренировали” машины решать невычислительные задачи. По современным меркам успехи ученых были достаточно скромными - исследователям мешали как ограниченность памяти компьютеров, так и собственное не до конца сформировавшееся понимание того, в каком направлении должна вестись работа. Однако уже тогда, в 60-е годы, они предполагали, что через два или три десятилетия машина сможет обыграть чемпиона мира по шахматам.

e6c134285e9f20b2f77c5dd3cbafe27e.png
Владимир Львович Арлазаров. Личный архив

Лаборатория ИИ и матч со Стэнфордом 

В обязанности математической лаборатории в ИТЭФа входили обсчет физических измерений и моделирование разных физических процессов по заказу физиков. Однако заведовавший ей Александр Кронрод, помимо математики, увлекался также вычислительными машинами, и благодаря его стараниям в институте появился семинар, фактически ставший лабораторией искусственного интеллекта. Там решали задачи компьютерного распознавания, писали алгоритмы для игр и многое другое. Программа, ставшая предшественницей “Каиссы”, была создана в 1966 году. Через год ей предстояло сразиться с разработкой американских ученых.

Одним из инициаторов матча между ИТЭФом и Стэнфордским университетом стал Джон Маккарти - автор термина “искусственный интеллект” и создатель языка программирования Lisp. Он несколько раз бывал в Москве, встречался с советскими учеными и даже ходил к ним в гости. В один из приездов Маккарти разработчики договорились устроить состязание между компьютерными программами для обмена опытом. Абрам Алиханов, директор ИТЭФ, положительно отнесся к этой идее и дал на нее добро. Политическую сторону игр никто особо всерьез не рассматривал, так что все согласования проходили без особых проблем.

Матч из четырех партий растянулся почти на год. Играли на собственных вычислительных машинах, а ходы передавались по телеграфу. Днем сотрудники ИТЭФ загружали в компьютеры задачи физиков, а ночью те просчитывали шахматные партии. Иногда на один ход уходило по две ночи. Впрочем, никакой спешки не было, и к тому же у исследователей имелись свои задачи, помимо шахмат. Игра завершилась со счетом 3:1 в пользу советской программы. 

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

«Лада Интрига? Нет, не слышал»: 10 смешных, прикольных и просто странных названий, которые могли быть у моделей АвтоВАЗ «Лада Интрига? Нет, не слышал»: 10 смешных, прикольных и просто странных названий, которые могли быть у моделей АвтоВАЗ

Около 30 названий моделей авто, припасенных АвтоВАЗом для себя

ТехИнсайдер
Что читают в книжном клубе Сары Джессики Паркер Что читают в книжном клубе Сары Джессики Паркер

Топ-7 книг из списка актрисы Сары Джессики Паркер

СНОБ
Искусственный интеллект изменил прогнозирование погоды! И вот чего ждать в будущем от ИИ Искусственный интеллект изменил прогнозирование погоды! И вот чего ждать в будущем от ИИ

Почему искусственный интеллект точнее и быстрее прогнозирует погоду?

ТехИнсайдер
Глава минпромторга Красноярского края: «Инвестиции растут на 25% в год» Глава минпромторга Красноярского края: «Инвестиции растут на 25% в год»

Красноярский край реализует инвестпроекты на триллионы рублей

ФедералПресс
Исмаиль Кадарэ «Генерал мертвой армии». Отрывок из романа Исмаиль Кадарэ «Генерал мертвой армии». Отрывок из романа

Выдающий роман классика албанской литературы выходит в октябре

СНОБ
Из кожуры арбуза сделали ион-селективные мембраны Из кожуры арбуза сделали ион-селективные мембраны

Китайские материаловеды изготовили ион-селективные мембраны из кожуры арбуза

N+1
Поможет не только на кухне: 6 неожиданных способов, как использовать кукурузный крахмал в быту Поможет не только на кухне: 6 неожиданных способов, как использовать кукурузный крахмал в быту

Кукурузных крахмал может помочь справиться с некоторыми бытовыми проблемами

ТехИнсайдер
Вместе мы фруктовый сад: как работают стволовые клетки в косметике Вместе мы фруктовый сад: как работают стволовые клетки в косметике

Как могут быть полезны стволовые клетки яблони, черешни или кактуса?

Правила жизни
Йети — снежный человек Йети — снежный человек

Негласный символ Кузбасса — снежный человек

КАНТРИ Русская азбука
Кого поставить в угол Кого поставить в угол

Взрослые глазами детей: у них тоже есть к нам обоснованные претензии!

Лиза
Нейтроны нарушили неравенство Леггетта — Гарга Нейтроны нарушили неравенство Леггетта — Гарга

Нейтроны подтвердили свою квантовую природу

N+1
Пристрастие родителей к алкоголю может привести к ускоренному старению их детей Пристрастие родителей к алкоголю может привести к ускоренному старению их детей

Что сильнее влияет на способность бороться с болезнями — природа или воспитание?

ТехИнсайдер
Как выстроить доверие в отношениях: 14 правил, о которых мы часто забываем Как выстроить доверие в отношениях: 14 правил, о которых мы часто забываем

Правила, которые помогут построить крепкие отношения

Psychologies
Золотой завтрак: как хлопья стали символом успеха для олимпийских чемпионов Золотой завтрак: как хлопья стали символом успеха для олимпийских чемпионов

Почему попасть на коробку хлопьев Wheaties — мечта многих спортсменов

Forbes
Чай по всем канонам Чай по всем канонам

Как приготовить правильный чай и что при этом важно не упустить из виду

КАНТРИ Русская азбука
Антидворянец: Нобели Антидворянец: Нобели

История одной семьи, повлиявшей на дизайн целых городских районов

Правила жизни
По грибы, по ягоды: как выбрать сушилку для овощей и сохранить урожай По грибы, по ягоды: как выбрать сушилку для овощей и сохранить урожай

Никаких больше уксусных закаток и баклажанной икры — выбираем сушилку для овощей

ТехИнсайдер
Рескиллинг как новая норма Рескиллинг как новая норма

Почему набирает обороты тренд на переобучение сотрудников

РБК
Смерть самурая Смерть самурая

Лучший фильм, чтобы проститься с Аленом Делоном

Weekend
С видом на будущее С видом на будущее

Загородный дом с футуристичным фасадом эклектичным интерьером

SALON-Interior
«У нас нет хороших решений» «У нас нет хороших решений»

Денис Соловьев — о ситуации на валютном рынке и проблемах с внешними платежами

Монокль
«Что можно было локализовать быстро, мы уже локализовали» «Что можно было локализовать быстро, мы уже локализовали»

О рынке продуктов и решений в области энергетики и автоматизации

РБК
5 главных трикстеров из мира кино 5 главных трикстеров из мира кино

Самые яркие примеры архетипов трикстера из кино

Psychologies
Поднять паруса: проложат ли нанотехнологии путь к звездам Поднять паруса: проложат ли нанотехнологии путь к звездам

Скоро ли начнутся регаты в межзвездном пространстве?

Forbes
Андрей Финягин: «Я научился не расстраиваться, когда меня не утверждают в кино» Андрей Финягин: «Я научился не расстраиваться, когда меня не утверждают в кино»

То, что показывают сейчас по ТВ, — это не сказочки, а пошлые анекдотики

Коллекция. Караван историй
«В кадровой политике мы применяем системный подход» «В кадровой политике мы применяем системный подход»

Как в Сахалинской области решается вопрос кадрового дефицита

РБК
Бэнкси завершил серию граффити с животными на улицах Лондона Бэнкси завершил серию граффити с животными на улицах Лондона

Девятая и финальная работа Бэнкси появилась на роль-ставнях Лондонского зоопарка

Forbes
«Я не люблю своего ребенка»: что делать, если это про вас «Я не люблю своего ребенка»: что делать, если это про вас

Нелюбовь: что делать, если ваш ребенок не вызывает у вас эмоций?

Psychologies
7 практик для замедления и осознанности на каждый день 7 практик для замедления и осознанности на каждый день

Практики, которые помогут сделать размеренность естественной частью жизни

Psychologies
Алексей Горенский: «Наши выпускники — настоящие таланты» Алексей Горенский: «Наши выпускники — настоящие таланты»

О том, как сейчас создается будущее индустрии гостеприимства

Bones
Открыть в приложении