Почему среди игр для «тренировки» искусственного интеллекта были выбраны шахматы

ТехИнсайдерHi-Tech

«Каиссе» 50: история советской компьютерной программы, победившей в чемпионате мира по шахматам

Computer History Museum

В августе 1974 года в Стокгольме состоялся первый чемпионат мира по шахматам среди компьютерных программ. Победу в нем одержала «Каисса» — шахматная программа, разработанная группой ученых из Института проблем управления АН СССР под руководством Владимира Арлазарова, доктора технических наук, профессора, член-корреспондента РАН, в настоящее время директора по науке Smart Engines. 8 августа 2024 года первому триумфу советского ИИ на международной арене исполняется 50 лет.

В этой статье мы решили разобраться, почему среди игр для «тренировки» искусственного интеллекта были выбраны именно шахматы, как советские ученые играли со специалистами Стэнфордского университета и какая судьба ждала «Каиссу» после победы на чемпионате мира.

Откуда вышла “Каисса”

История “Каиссы” начинается в 1960-е годы в Институте теоретической и экспериментальной физики (ИТЭФ). К тому моменту кибернетика вышла из опала, перестав считаться лженаукой, а среди ученых сформировалось представление о том, что машины потенциально способны не только производить расчеты, но и решать более комплексные задачи. В том числе и думать. Хоть термин “искусственный интеллект” появился еще в 50-е годы, но в СССР эту область называли “эвристическим программированием”. У нее было несколько направлений, одно из них - игры. 

Программы писались для разных игр - от преферанса до крестиков-ноликов, - но особое внимание уделялось шахматам. У них, во-первых, было много дифференцируемых критериев качества: машина играет на уровне третьего разряда, гроссмейстера и так далее, соответственно, можно было объективно оценить, какие результаты она выдает. Во-вторых, в шахматных играх применяется механизм перебора ходов, который, в свою очередь, мог быть использован в других областях. Так что нет ничего удивительного в том, что на протяжении долгого времени шахматные программы были своего рода полигоном для отработки методов принятия решений.

Так что специалисты не столько занимались играми, сколько “тренировали” машины решать невычислительные задачи. По современным меркам успехи ученых были достаточно скромными - исследователям мешали как ограниченность памяти компьютеров, так и собственное не до конца сформировавшееся понимание того, в каком направлении должна вестись работа. Однако уже тогда, в 60-е годы, они предполагали, что через два или три десятилетия машина сможет обыграть чемпиона мира по шахматам.

e6c134285e9f20b2f77c5dd3cbafe27e.png
Владимир Львович Арлазаров. Личный архив

Лаборатория ИИ и матч со Стэнфордом 

В обязанности математической лаборатории в ИТЭФа входили обсчет физических измерений и моделирование разных физических процессов по заказу физиков. Однако заведовавший ей Александр Кронрод, помимо математики, увлекался также вычислительными машинами, и благодаря его стараниям в институте появился семинар, фактически ставший лабораторией искусственного интеллекта. Там решали задачи компьютерного распознавания, писали алгоритмы для игр и многое другое. Программа, ставшая предшественницей “Каиссы”, была создана в 1966 году. Через год ей предстояло сразиться с разработкой американских ученых.

Одним из инициаторов матча между ИТЭФом и Стэнфордским университетом стал Джон Маккарти - автор термина “искусственный интеллект” и создатель языка программирования Lisp. Он несколько раз бывал в Москве, встречался с советскими учеными и даже ходил к ним в гости. В один из приездов Маккарти разработчики договорились устроить состязание между компьютерными программами для обмена опытом. Абрам Алиханов, директор ИТЭФ, положительно отнесся к этой идее и дал на нее добро. Политическую сторону игр никто особо всерьез не рассматривал, так что все согласования проходили без особых проблем.

Матч из четырех партий растянулся почти на год. Играли на собственных вычислительных машинах, а ходы передавались по телеграфу. Днем сотрудники ИТЭФ загружали в компьютеры задачи физиков, а ночью те просчитывали шахматные партии. Иногда на один ход уходило по две ночи. Впрочем, никакой спешки не было, и к тому же у исследователей имелись свои задачи, помимо шахмат. Игра завершилась со счетом 3:1 в пользу советской программы. 

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Не сдирать! Что делать, если облезает кожа после солнечного ожога Не сдирать! Что делать, если облезает кожа после солнечного ожога

Что делать при солнечном ожоге, чтобы ускорить заживление кожи и облегчить зуд

ТехИнсайдер
5 причин посмотреть новый фильм «Ворон» 2024 года 5 причин посмотреть новый фильм «Ворон» 2024 года

«Ворон»: получилась ли новая экранизация комикса удачной?

Maxim
Физическая сим-карта или eSIM: что лучше? Физическая сим-карта или eSIM: что лучше?

Разбираемся в плюсах и минусах пластиковых сим-карт и eSIM

CHIP
«Я не люблю своего ребенка»: что делать, если это про вас «Я не люблю своего ребенка»: что делать, если это про вас

Нелюбовь: что делать, если ваш ребенок не вызывает у вас эмоций?

Psychologies
Sapiens Sapiens

Краткая история человечества

kiozk originals
Еръ: читaем вывески Еръ: читaем вывески

Ер твою направо! — не ругательство, а стремление придать бренду основательности

КАНТРИ Русская азбука
Михаил Михайлов: «Хочется больше честности» Михаил Михайлов: «Хочется больше честности»

Михаил Михайлов о роли шефа в подготовке к открытию ресторана

Bones
Новая смена Новая смена

Как помочь детям адаптироваться в незнакомом классе и не нажить проблем

Лиза
Зеленая скульптура Зеленая скульптура

Учимся создавать топиари с помощью фигурной стрижки растений

Лиза
Посмотрите на «устрицу-монстра»! Эксперты: это не самая большая устрица, но она поражает Посмотрите на «устрицу-монстра»! Эксперты: это не самая большая устрица, но она поражает

Устрицы могут достигать колоссальных размеров

ТехИнсайдер
Ученый Горелов рассказал, как найти утечки тепла в доме Ученый Горелов рассказал, как найти утечки тепла в доме

Есть ли польза от бесконтактного термометра, где искать «мостики холода»?

ТехИнсайдер
Из кожуры арбуза сделали ион-селективные мембраны Из кожуры арбуза сделали ион-селективные мембраны

Китайские материаловеды изготовили ион-селективные мембраны из кожуры арбуза

N+1
Выходные на озере. ТОП-10 водоемов для летнего отдыха на берегу Выходные на озере. ТОП-10 водоемов для летнего отдыха на берегу

Если тебе претят морские пляжи, озера – лучшая альтернатива из имеющихся

2Xplore
«Как я разденусь?»: 8 неочевидных причин, которые мешают достичь оргазма «Как я разденусь?»: 8 неочевидных причин, которые мешают достичь оргазма

Что мешает вам получать удовольствие от близости с любимым человеком?

Psychologies
ММОМА: новый формат музея ММОМА: новый формат музея

Как музей ММОМА меняет подход к современным музеям?

Psychologies
Искусственный интеллект за кадром: как цифровые сотрудники меняют правила игры Искусственный интеллект за кадром: как цифровые сотрудники меняют правила игры

Кто такие цифровые сотрудники, как они влияют на бизнес?

Forbes
Как корабль назовешь: познакомьтесь с Таней Андриановой и Кириллом Сергеевым, которые устраивают вечеринки на воде Как корабль назовешь: познакомьтесь с Таней Андриановой и Кириллом Сергеевым, которые устраивают вечеринки на воде

Создатели вечеринок на воде Cruise — о музыке и будущем проекта

Правила жизни
Как быть: почему творческие профессии становятся востребованнее технических? Как быть: почему творческие профессии становятся востребованнее технических?

На кого идти учиться сейчас, чтобы быть востребованным в творческой индустрии?

Правила жизни
«Талантливый писатель, но сволочь»: каким был Андрей Платонов «Талантливый писатель, но сволочь»: каким был Андрей Платонов

Как Платонов призывал к расправам и террору и почему раскаивался перед Сталиным

СНОБ
Как включить счетчик ФПС в КС 2 Как включить счетчик ФПС в КС 2

Как поставить счетчик ФПС в КС 2 — только быстрые и рабочие способы

CHIP
5 секретов для достижения любой цели 5 секретов для достижения любой цели

Успех начинания, каким бы оно ни было, зависит от пяти элементов благополучия

Psychologies
Имел несчастие быть немцем… Имел несчастие быть немцем…

Кто такой был Эрнст Иоганн Бирон и как он был связан с Анной Иоанновной?

Дилетант
Итальянский бродяга и французская гордость: герои Парижа, которых обсуждал весь мир Итальянский бродяга и французская гордость: герои Парижа, которых обсуждал весь мир

В Париже-2024 есть спортсмены, которых награждают совсем не медалями

Forbes
Футбол уже не тот Футбол уже не тот

Может ли самый популярный вид спорта стать еще более массовым?

Men Today
Игрушки для взрослых: почему зумеры полюбили кукол и пупсов и как на этом заработать Игрушки для взрослых: почему зумеры полюбили кукол и пупсов и как на этом заработать

Из-за чего молодые люди полюбили игрушки и как бизнес этим пользуется

Forbes
Трон во крови: истории таинственных исчезновений наследников престола Трон во крови: истории таинственных исчезновений наследников престола

Борьба за власть — вечный сюжет из школьных учебников истории

ТехИнсайдер
Ледники в Андах достигли минимума за 130 000 лет Ледники в Андах достигли минимума за 130 000 лет

Ледники в Андах сократились до самых маленьких размеров за последние 130 000 лет

ТехИнсайдер
Труба пучка Большого адронного коллайдера помогла установить новый предел на магнитные монополи Труба пучка Большого адронного коллайдера помогла установить новый предел на магнитные монополи

Как физики установили новый предел на массу и заряд магнитных монополей

N+1
Самые интересные фэнтези-романы, основанные на мифах и легендах Самые интересные фэнтези-романы, основанные на мифах и легендах

Семь историй, вдохновением для которых послужили мифы и легенды разных народов

Maxim
На авто по автономиям На авто по автономиям

Как увидеть как можно больше этнической самобытности? Садиться за руль!

2Xplore
Открыть в приложении