Сырой материал
Почему сейчас данные важнее алгоритмов их обработки.
Термин «большие данные» (big data) был введен в обиход еще в XX веке, но популярность в деловых кругах и среди практиков информационных технологий получил лишь после 2006 года, когда с легкой руки британского математика и предпринимателя Клайва Хамби по миру разлетелась фраза «данные — это новая нефть». Неудивительно, что с начала XXI века стала расти и популярность междисциплинарной области data science, а сама эта область на пересечении анализа данных, компьютерных технологий и информатики сумела доказать свою важность и полезность в бизнесе. Благодаря впечатляющим достижениям математиков и программистов алгоритмы работы с данными, в особенности алгоритмы машинного обучения, к которым прилепился не очень удачный ярлык «искусственный интеллект», стали объектом куда большего внимания, чем сами данные. Более того, работа с данными в любой компании требует все больших ресурсов и сложной инфраструктуры, как собственной, так и арендуемой.
Сейчас, во времена всплеска неопределенности и переживаемого многими бизнесами кризиса, очень важным стал вопрос приоритизации трат на поддержание часто дорогой информационной инфраструктуры. Ситуация усугубляется и тем, что нередко приходится мигрировать с зарубежных IT-решений на отечественные. Распутывая в авральном порядке клубок неожиданных проблем IT-инфраструктуры, про данные часто забывают, поскольку в фокусе оказываются горящие проблемы закупок «железа», лицензий на софт, процессы миграции и обеспечения бесперебойности операционной деятельности, завязанной на цифровые решения.