Фейсаппом об тейбл. Чем опасно новое модное приложение
Не так важно, как вы будете выглядеть в старости. Важно, какую информацию о вас получают разработчики мобильных приложений и куда ее передают
В начале июля по русскоязычному «Фейсбуку (соцсеть признана в РФ экстремистской и запрещена)» прошла волна перепостов фейковой публикации, «позволяющей защитить персональные данные пользователя» («Я не даю Facebook (соцсеть признана в РФ экстремистской и запрещена) или другим лицам, связанным с Facebook (соцсеть признана в РФ экстремистской и запрещена), разрешение использовать мои фотографии, информацию, сообщения или сообщения, как в прошлом, так и в будущем» и т. д. со ссылкой на некий «Римский статут»). Российским СМИ даже пришлось писать опровержения.
Этот репост не имеет никакой юридической силы, но что интересно: его опубликовали на своих страницах многие неглупые люди, в том числе ратующие за борьбу с фейк-ньюс и против госпропаганды.
Спустя пару недель те же самые люди (я сужу по своей ленте в Facebook (соцсеть признана в РФ экстремистской и запрещена)) ринулись публиковать фото себя состарившихся, обработанные в приложении FaceApp. Я не стану комментировать непротиворечивость или последовательность действий указанных пользователей и сразу перейду непосредственно к вопросам, которые волнуют меня и в силу моей профессиональной деятельности (я работаю в компании, специализирующейся на информационной безопасности), и в силу литературных интересов (я писатель, как-никак).
Приложение сделало вашу проекцию на будущее, которая также может быть использована в работе, например, компаний, специализирующихся на видеонаблюдении
Итак, вопрос №1: почему появляются подобные приложения, в чем их цель?
Вопрос №2: насколько безопасны подобные приложения, могут ли они быть использованы против вас?
Приложение FaceApp кажется забавным. Проблема в том, что оно позволяет Facebook (соцсеть признана в РФ экстремистской и запрещена) решать свои задачи. В эпоху «больших данных» значительно возрастает спрос на огромные массивы информации, которые используются для тренировки машинного обучения и нейросетей. Но терабайты неклассифицированной информации совершенно бесполезны: чтобы использовать данные в работе, необходимо проставить метки (классифицировать данные по заданному набору параметров).