Искусственный интеллект ускоряет производство лекарств
Компания «Герофарм» начала разработку лекарств с помощью искусственного интеллекта. Это позволит снизить затраты на создание препаратов на десятки процентов
Крупнейший в России и СНГ производитель инсулинов ГК «Герофарм» приступила к созданию новых фармпрепаратов с помощью искусственного интеллекта — об этом на форуме «Биотехмед-2023» рассказал директор R&D-подразделения компании Роман Драй. По его словам, после доработки и дальнейшего обучения ИИ позволит сократить сроки вывода инновационных лекарств на рынок в среднем с нынешних 36 месяцев до 11, а затраты снизить на 80% за счет подбора и синтеза наиболее вероятных кандидатов на будущий препарат.
Изначальный алгоритм ИИ «Герофарму» предоставил Сбер. «На основе данных о свойствах молекул мы обучили алгоритм определять кандидатные, — рассказывает Роман Драй. — Теперь ИИ анализирует молекулы (строение, состав, химические и клинические свойства), находит нужные закономерности и на основе таких групп кандидатов синтезирует (точнее, моделирует синтез) новую молекулу с заданными свойствами. Она и становится наиболее вероятным кандидатом на препарат». Какое именно лекарство сейчас изобретается с помощью ИИ, компания не раскрывает, но известно, что всего у «Герофарма» в разработке порядка 20 действующих веществ, и не только инсулины — в портфель входят эндокринологические, неврологические и другие препараты. Создание нового препарата планируют завершить в 2028–2030 годах.
Это только первые шаги — в дальнейшем алгоритм будет намного быстрее справляться с выбором кандидата. Сейчас химикам и биотехнологам приходится перебирать около 10 тыс. молекул в поисках кандидатов, тратя на опыты от года до трех лет. Из этих тысяч лишь сотни попадают в доклинические испытания на животных и всего четыре доходят до стадии клинических испытаний. И только одна потом допускается к регистрации. По словам Романа Драя, им уже удалось сократить за счет ИИ время на поиск кандидата: алгоритм исследовал данные о миллионах, а не тысячах молекул — из большего объема легче подобрать нужного кандидата. «В итоге найдено всего 50 кандидатов, а не 250, как могло быть в обычном случае, — поясняет Роман Драй. — Это позволит при доклинических исследованиях сократить время отбора наиболее вероятных претендентов на клинические испытания».
У компании уже есть опыт сокращения времени на разработку препарата путем математического моделирования результатов «доклиники». «Модель показывает, как поведет себя та или иная молекула на животных, помогая отсекать лишние варианты, — говорит Роман Драй. — В итоге на испытания отправились не 50 кандидатов, а меньше. Мы только на этом сэкономили несколько месяцев и 20 миллионов рублей».
Создавать препараты с помощью ИИ «Герофарм» мог бы быстрее, если бы у специалистов имелся доступ к данным других компаний о свойствах молекул и результатах опытов. «Сейчас фармпредприятия неохотно делятся научными данными, но мы понимаем, что рано или поздно они тоже начнут создавать препараты с помощью ИИ, — говорит Роман Драй. — А к чем большему объему данных у него будет доступ, тем быстрее алгоритм станет моделировать новые эффективные молекулы. Такое моделирование снизит затраты как времени, так и денег». По словам эксперта, Минздраву пора задуматься над изменением законов, чтобы результаты работы ИИ признавались при регистрации препарата. Пока этого нет.
Фото: Александр Демьянчук/ТАСС
Хочешь стать одним из более 100 000 пользователей, кто регулярно использует kiozk для получения новых знаний?
Не упусти главного с нашим telegram-каналом: https://kiozk.ru/s/voyrl