Применение ИИ в сельском хозяйстве

Цифровой океанHi-Tech

Полевые условия

В России реализованы десятки агротехнических проектов на базе искусственного интеллекта. Применению ИИ в сельском хозяйстве посвящен 100-страничный отчет АНО «Цифровая экономика», на основе которого подготовлен этот материал

Прямая речь

Сергей Плуготаренко, генеральный директор АНО «Цифровая экономика»:

— Технологии искусственного интеллекта становятся необходимой частью экономического развития. Один из значимых эффектов, особенно в сфере сельского хозяйства, — это автоматизация многих рутинных процессов и более эффективная реализация крупных проектов без использования тяжелого ручного труда. Выполнение этих задач возможно при помощи умных растениеводческих и животноводческих ферм, через внедрение умных ветеринарных систем. Успешные кейсы применения ИИ в сельском хозяйстве мы привели в новом отчете об использовании российских практик в этой области.

Контролируемая среда

Метод выращивания растений и животных в специально оборудованных помещениях позволяет изолировать их от случайных факторов природной среды и создать идеальные условия для данного биологического вида

Сельскохозяйственные культуры получают строго необходимое количество ультрафиолета, минеральных и органических веществ. Отсутствие контакта с природными вредителями делает бессмысленным применение пестицидов и гербицидов, при этом достигается экономия воды на 70–95 %, отсутствует необходимость использовать тяжелую технику.

Интеллектуальная система управления рыбоводческим хозяйством

Задача: повысить эффективность и снизить трудоемкость выращивания рыбы

Разработчик: «Инфорика»

Резидент «Сколково» компания «Инфорика» занимается автоматизацией крупных рыбоводческих хозяйств, в том числе установок замкнутого водоснабжения (УЗВ). На таких фермах через бассейны непрерывно прокачивают воду, которая фильтруется, насыщается кислородом и подогревается до нужной температуры. УЗВ очень чувствительны к нарушениям параметров среды, автоматический контроль для них жизненно необходим.

Модульная ферма для выращивания грибов

Задача: выращивание грибов в оптимальных климатических условиях

Разработчик: «Сити-Фермер»

Быстровозводимая ферма поддерживает идеальные условия для роста грибов с помощью датчиков и программируемых микроконтроллеров. Заданные параметры среды поддерживаются автоматически, а если под влиянием внешних факторов показатели выйдут за пределы допустимых значений, система посылает сигнал в диспетчерскую. Модульная конструкция позволяет построить ферму любого размера и при необходимости масштабировать производство.

Система контроля ферм аквакультуры

Задача: поддерживать строго необходимое количество запасов корма, прогнозировать объемы производства и финансовый результат предприятия

Разработчик: К2Тех

Рыба и креветки очень чувствительны к качеству воды, условиям окружающей среды, регулярности кормления и качеству корма. Система на основе искусственного интеллекта собирает данные о температуре воды, количестве оставшегося корма в кормушках и других параметрах. На основе полученных данных строится прогноз о количестве и датах подвоза кормов, чтобы не было ни излишков, ни недостатка. Накопив данные за несколько лет разведения, система позволяет точно предсказывать улов.

Интеллектуальная система гидропоники для вертикальных ферм

Задача: полностью автоматизировать процесс выращивания зелени, трав, овощей, фруктов и ягод

Разработчик: Healthy Garden (ООО «Городские агротехнологии»)

Гидропонная система с искусственным интеллектом приближает некогда сложный сельскохозяйственный бизнес к источникам пассивного дохода. Участие владельца в процессе выращивания растений минимально, от него не требуется специального образования и навыков. Вертикальная ферма работает в полностью автоматическом режиме, а данные о своей работе передает пользователю на смартфон.

Крупная промышленная вертикальная ферма

Задача: производить зелень для жителей Москвы на минимальной площади

Разработчик: «Городские теплицы»

На территории туристического комплекса «Этномир» в 90 километрах от Москвы с 2022 года работает крупная вертикальная ферма. Для нее специально возвели трехэтажное монолитное здание. В целях экономии электроэнергии ферма разделена на несколько «климатических зон», в каждой из которых установлен свой график смены времени суток. Расчетная мощность производства фермы составляет 11 тонн зелени в месяц. Годовой оборот превышает 150 млн рублей.

Точное земледелие

Каждый квадратный метр земли отличается от соседнего. Варьируются свойства почвы, уровень воды, количество солнечного света и затенение

Обрабатывать все поля одинаково — значит впустую тратить воду, удобрения и время. Системы точного земледелия позволяют досконально изучить участки земли с помощью ГЛОНАСС/GPS, спутниковых фотографий, технологии дистанционного зондирования и наземных датчиков. А затем обрабатывать каждый фрагмент с учетом его особенностей, используя устройства интернета вещей.

Нейросеть для разработки стратегии защиты и удобрения растений

Задача: оперативно отслеживать состояние растений и защищать их от болезней

Разработчики: «ИнноГеоТех» и Университет Иннополис

С помощью искусственного интеллекта система проводит многофакторный анализ состояния поля, в котором учитываются состояние почвы, климат, рельеф местности, показатели продуктивности, севооборот, урожайность и «история болезней». Все это, в том числе заболевания растений, сервис определяет по фотографиям. Система способна распознать 100 растений за 10 минут.

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Доставка денег до производства. Недорого Доставка денег до производства. Недорого

Число заявок от производственного бизнеса в ФРП выросло в два раза

Эксперт
В поисках утраченного выбора В поисках утраченного выбора

Ученые создали алгоритм для прорыва «информационного пузыря»

Эксперт
От города миллионеров к СберСити От города миллионеров к СберСити

Город от Сбера: акцент на экотехнологии и цифровизации

Эксперт
«Нет слова, чтобы назвать все, что я чувствовала»: Шэрон Стоун о травме свидетеля «Нет слова, чтобы назвать все, что я чувствовала»: Шэрон Стоун о травме свидетеля

Отрывок из автобиографии Шэрон Стоун «Красота жизни, прожитой дважды»

Forbes
Незваные гости Незваные гости

Инвазивные виды могут установить свои порядки, перевернув все с ног на голову

Наука и жизнь
Сколько лет, сколько ЗИМ Сколько лет, сколько ЗИМ

Автомобиль-конструктор с заводным механизмом из 50-х годов

Автопилот
«Возмутители спокойствия, цензоры и экзаменаторы»: почему мужчины ненавидят подруг женщин — взгляд психолога «Возмутители спокойствия, цензоры и экзаменаторы»: почему мужчины ненавидят подруг женщин — взгляд психолога

Почему мужчины часто недолюбливают женские посиделки? Чего они боятся?

Psychologies
Остеодермы гигантских ленивцев указали на заселение Южной Америки 27-23 тысячи лет назад Остеодермы гигантских ленивцев указали на заселение Южной Америки 27-23 тысячи лет назад

Ученые изучили остатки ископаемых гигантских ленивцев Glossotherium phoenesis

N+1
Особенности национального сериалостроения Особенности национального сериалостроения

Самые показательные сериалы разных стран

Weekend
Как по восьми неочевидным симптомам понять, что у вас нехватка тестостерона Как по восьми неочевидным симптомам понять, что у вас нехватка тестостерона

Что такое тестостерон, зачем нужно и почему должно быть в норме?

Maxim
«Не превращайтесь в жертву»: как сохранить отношения после измены — 11 шагов «Не превращайтесь в жертву»: как сохранить отношения после измены — 11 шагов

После первой шоковой реакции на измену встает вопрос: что будет дальше?

Psychologies
Солнечный друг Солнечный друг

Почему ты плохо загораешь: 5 серьезных ошибок отпускницы

Лиза
Вадим Спиридонов: вызывал сочувствие и симпатию даже в отрицательных ролях Вадим Спиридонов: вызывал сочувствие и симпатию даже в отрицательных ролях

Память об актере Вадиме Спиридонове хранит его вдова

Караван историй
Что делать при наводнении, а чего не делать ни в коем случае Что делать при наводнении, а чего не делать ни в коем случае

Как подготовиться к наводнению

Maxim
Когда люди начали курить сигареты? История вредной привычки Когда люди начали курить сигареты? История вредной привычки

Что однажды заставило человека воспользоваться табаком?

ТехИнсайдер
Большой разговор о современной литературе с Александром Цыпкиным и Татьяной Соловьевой Большой разговор о современной литературе с Александром Цыпкиным и Татьяной Соловьевой

Александр Цыпкин и Татьяна Соловьева — о том, почему читать стало так сложно

СНОБ
Активные тучные клетки заставили мышей избегать аллерген Активные тучные клетки заставили мышей избегать аллерген

Названы главные медиаторы воспаления, опосредующие избегание пищевого аллергена

N+1
Не только секретность: из чего состоит измена — 3 основных компонента Не только секретность: из чего состоит измена — 3 основных компонента

Универсальные маркеры и компоненты, которые, как правило, включает в себя измена

Psychologies
Вдыхание чистого кислорода ускорило двигательную реакцию здоровых людей Вдыхание чистого кислорода ускорило двигательную реакцию здоровых людей

Вдыхание стопроцентного кислорода улучшает моторное обучение человека

N+1
7 признаков того, что вас ждет развод 7 признаков того, что вас ждет развод

Если не работать с этими проблемами, они могут привести к разводу

Psychologies
Жестко, гибко, долгосрочно Жестко, гибко, долгосрочно

Долгосрочные контракты прочно закрепились в российской экономике

Эксперт
Закончилась память на телефоне? Есть способ освободить гигабайты места без удаления файлов! Закончилась память на телефоне? Есть способ освободить гигабайты места без удаления файлов!

Как же очистить место на смартфоне, не потеряв важные данные?

ТехИнсайдер
Почему астрономы не могут найти в Солнечной системе таинственную «Девятую планету»? Почему астрономы не могут найти в Солнечной системе таинственную «Девятую планету»?

И с каждым годом мы обнаруживаем все больше и больше объектов Солнечной системы

ТехИнсайдер
Почему Мировой океан меняет свой цвет: зеленые воды Почему Мировой океан меняет свой цвет: зеленые воды

Почему так важен цвет океана и почему он меняется?

ТехИнсайдер
Почти убивший жизнь: благодаря или вопреки кислороду развились древнейшие животные Почти убивший жизнь: благодаря или вопреки кислороду развились древнейшие животные

Когда-то кислород убил почти все живое на планете

Forbes
На что обратить внимание при международном расширении бизнеса: три совета На что обратить внимание при международном расширении бизнеса: три совета

Три главных совета при расширении бизнеса на другие рынки

Inc.
В большинстве российских компаний не видят пользу цифрового рубля для бизнеса В большинстве российских компаний не видят пользу цифрового рубля для бизнеса

Более 65% российских компаний не видят преимущества цифрового рубля для бизнеса

Forbes
Ученые пощекотали крыс и нашли регулятор игривости в стволе мозга Ученые пощекотали крыс и нашли регулятор игривости в стволе мозга

Чувством щекотки и игривостью управляют латеральные части серого вещества

N+1
Женщинам после 40 нужно знать! Эти модные трюки скинут тебе до 10 лет Женщинам после 40 нужно знать! Эти модные трюки скинут тебе до 10 лет

Выбирать одежду после сорока действительно сложнее, чем в двадцать

VOICE
Робот дышит и потеет. На нем ученые будут исследовать влияние жары на человека Робот дышит и потеет. На нем ученые будут исследовать влияние жары на человека

ANDI является полевой лабораторией, которая позволит оценить воздействие жары

ТехИнсайдер
Открыть в приложении