ИИ «дурачит» ученых, придумывая данные. Но такие данные могут упростить обучение самого ИИ
Исследователи из Университета Иллинойса Урбана-Шампейн разработали ИИ, который генерирует искусственные данные на основе микрофотографий электронного микроскопа, опираясь на технологию, лежащую в основе генераторов изображений. На полученных данных обучаются другие ИИ, и прекрасно находят дефекты в реальных материалах.
ИИ расширяет реальность. В буквальном смысле: он создает новые изображения материалов, обучаясь на микрофотографиях. А потом на искусственных изображениях учится другой ИИ и прекрасно находит дефекты в реальных материалах.
Исследователи из Университета Иллинойса Урбана-Шампейн разработали ИИ, который генерирует искусственные данные на основе фотографий материалов, которые получаются при съемке электронным микроскопом. Опираясь на технологию, лежащую в основе генераторов изображений, ИИ позволяет исследователям включать в генерируемые данные фоновый шум и ошибки эксперимента. Данные получаются практически неотличимые от естественных, но их можно получать практически в неограниченных количествах и самые разнообразные и на них обучать другие ИИ.