Рост трафика на 17 600%: почему вайбкодинг помогает бизнесу, но вредит айтишникам
Представьте: вам больше не нужно писать ни строчки кода. Вместо этого вы просто формулируете свои задачи на человеческом языке, а умный алгоритм воплощает идеи в работающие приложения и сервисы. Это и есть суть вайбкодинга, нового тренда в мире no-code разработки, который захватывает цифровую реальность. Объясню, почему это полезный инструмент для бизнеса, но угроза для IT-мира.
«Есть новый вид кодинга, который я называю „вайбкодинг“, когда ты полностью отдаешься вайбам, принимаешь экспоненты и вообще забываешь о том, что код существует», — написал в социальной сети X (бывший Twitter, заблокирован в России) Андрей Карпаты — ученый, сооснователь OpenAI и большой специалист по машинному обучению. Это случилось в феврале: именно с твита Карпаты начался тренд, разросшийся до небывалых масштабов.
Властелин алгоритмов
Карпаты рассказал, что ИИ-инструменты, такие как Cursor, позволяют вообще забыть о программировании. Не нужен даже дебаггинг, то есть поиск, анализ и исправление багов в коде: «Если мне выдает ошибку, я просто копирую и вставляю ее без всяких комментариев — обычно это помогает». Вайбкодинг базируется на безоговорочном принятии всех правок и рекомендаций нейросети, а затем на созерцании того, как код экспоненциально разрастается за рамки человеческого понимания.
Речь идет совсем не о том, чтобы изредка спрашивать у нейросети, как написать определенную функцию или устранить конкретную ошибку. Это ситуация, когда ИИ-инструменты пишут за человека все целиком, а он только направляет. Расписывает, что хочет получить: идеальный готовый результат, к которому должен привести его машинный разум.
Твит Карпаты вызвал настоящий фурор. Пост собрал свыше тысячи реакций — среди них были и критика, и похвала, и сомнения, и страх. Его продолжают цитировать даже сейчас, спустя сотню с лишним дней после публикации.
Cursor позволяет взаимодействовать с кодом при помощи естественной речи. Пользователю достаточно описать в виде промпта, что он хочет получить, и система переведет его пожелания в понятный для компьютера вид.
По такому же принципу работает и Lovable — ИИ-инструмент в виде чат-бота, с помощью которого можно делать, например, лендинги, блоги и сайты-визитки. Уметь кодить для этого не нужно — главное, составить грамотный промпт.
В середине мая SimilarWeb опубликовала исследование мирового трафика ИИ-сервисов за 12 недель по 9 мая 2025 г. Категория код-ассистентов, куда входят Cursor и Lovable, выросла на 75 % и закрепилась как базовая инфраструктура для продуктовых команд. Интерес к «мыслящим» моделям оказался краткосрочным.
Трафик Grok в марте увеличился более чем в 10 000 раз, а к началу мая упал примерно в 100 раз относительно пика, то есть сократился на ≈ 98 %. DeepSeek прошел похожий путь: подъем на 17 701 % (около 178-кратного роста) сменился снижением на 41 % от собственного максимума.
Стабильнее всех держится OpenAI, что подтверждает: разовый всплеск внимания не гарантирует долгосрочную аудиторию.
Модели R1 и Grok 3 c функцией Deep Search уже демонстрируют, как будущие ИИ-агенты возьмут на себя целые блоки «вайбкодинга» и других вспомогательных задач.
Кодинг для всех
Эксперименты Карпаты с вайбкодингом создают впечатление скорее развлечения, чем полноценного перехода с традиционной разработки на нечто совершенно иное. Ведь что может быть веселее, чем задавать машине промпты и смотреть, что получится? Особенно при учете, что в любой момент можно вручную исправить все баги.
Для создания собственного мини-сайта, блога или веб-приложения больше не надо постигать азы программирования, и это открывает широкий простор для творчества и решения бизнес-задач.