Какие технологии станут завтра драйверами глобального развития?

РБКHi-Tech

Лариса Малькова: «Главный вызов сегодня — способность адаптироваться к технологиям»

Как цифровые тренды меняют сегодняшний мир, какие технологии станут завтра драйверами глобального развития и оправдает ли искусственный интеллект наши ожидания? Эти вопросы «РБК Тренды» обсудили с Ларисой Мальковой, управляющим директором практики «Данные и прикладной ИИ» компании Axenix

Беседовала Анастасия Михалева

Лариса Малькова, управляющий директор практики «Данные и прикладной искусственный интеллект» компании Axenix (бывш. Accenture), лауреат Международной литературной премии им. Александра Беляева за серию материалов, посвященных футурологии и развитию ИИ, в 2025 году вошла в топ-10 женщин, играющих заметную роль в развитии информационных технологий в России, по версии издания CNews

Современные технологии: перспективы и разочарования

РБК Какие глобальные тренды определяют развитие технологий сегодня?

Л. М. Безусловно, ключевой технологический тренд — это искусственный интеллект. И дело не только в его популярности, а в том, что каждая технологическая эпоха строится на базовых технологиях, без которых невозможно развитие прикладных решений. Например, цифровая экономика, в которой мы сегодня живем, основана на интернете как на базовой сетевой инфраструктуре. Мы уже воспринимаем его как нечто само собой разумеющееся, но именно он создал основу для маркетплейсов, онлайн-сервисов и современной digital-среды.

Искусственный интеллект — такая же базовая технология текущей волны, аналог цифровой революции прошлых лет. Он уже интегрирован в повседневную жизнь: от смартфонов и банковских сервисов до онлайн-торговли.

Однако широкая дискуссия о его возможностях развернулась лишь в последние годы, когда генеративные модели, такие как ChatGPT, стали доступны массовому пользователю, сделав ИИ не просто концепцией, а реальным инструментом для всех.

Помимо ИИ активно развиваются и другие направления, формирующие технологический ландшафт: биотехнологии, интернет вещей в сочетании с 5G, квантовые вычисления, робототехника. Эти технологии работают в комплексе, ускоряя цифровую трансформацию. Но на данный момент именно ИИ остается ключевым драйвером технологических изменений. Темпы технологического прогресса действительно ускорились, особенно в последние пять лет. Однако это не означает, что они будут расти бесконечно, — на каждом этапе появляются вызовы и ограничения.

РБК Какие технологии можно назвать перспективными, а какие, напротив, не оправдали ожиданий?

Л. М. Среди перспективных направлений особое внимание стоит уделить нейроморфным вычислениям. Сегодня большинство IT-технологий, включая искусственный интеллект, строится на фон-неймановской архитектуре, разработанной еще в середине XX века (архитектура, предложенная Джоном фон Нейманом, в которой программа и данные хранятся в одной памяти, а процессор выполняет команды последовательно. — РБК). Однако эта модель, похоже, приближается к пределу своих возможностей. Нейроморфные вычисления предлагают альтернативный подход: они имитируют работу мозга с точки зрения как энергопотребления, так и методов обработки и хранения информации. Возможно, именно в этом направлении произойдет следующий технологический прорыв, который приведет к появлению новых архитектур и радикально изменит вычислительные возможности.

Что касается технологий, не оправдавших ожиданий, то одним из примеров можно назвать блокчейн за пределами финансового сектора. Хотя в сфере цифровых активов и валют у него есть четкие сценарии применения, ожидания, что он фундаментально повлияет на другие отрасли, такие как медицина или управление данными, во многом не оправдались.

Под вопросом остается и будущее технологий виртуальной и дополненной реальности. О них активно говорили три-пять лет назад, однако они до сих пор не заняли значимого места в повседневной жизни. Несмотря на усилия крупнейших компаний, эти технологии пока не стали массовыми инструментами и их реальная востребованность в ближайшие годы остается неопределенной.

Искусственный интеллект: границы возможного

РБК На каком этапе развития находится ИИ? Можно ли говорить о зрелости технологии или мы все еще находимся в фазе экспериментов и осмысления ее возможностей?

Л. М. Искусственный интеллект — это общее понятие, которое включает в себя разные направления, и степень их зрелости сильно различается.

Классический ИИ, основанный на методах машинного обучения и аналитике данных, уже давно стал частью нашей повседневной жизни. Например, модели машинного обучения принимают решения по кредитам в банках за считаные минуты, а рекомендательные системы персонализируют поисковую выдачу на маркетплейсах. Эти технологии давно работают в промышленном масштабе, их эффективность доказана, и можно говорить о том, что они достигли зрелости.

Генеративный искусственный интеллект, напротив, находится на ранней стадии развития. Несмотря на стремительный прогресс и массовый интерес, его возможности пока ограничены.

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Инвестиционный бизнес в эпоху высоких ставок Инвестиционный бизнес в эпоху высоких ставок

Сооснователь компании Rumberg Capital — о формировании инвестиционных стратегий

РБК
Нет 100% гарантии. Дешевле и безопаснее купить авто у дилера или перекупа Нет 100% гарантии. Дешевле и безопаснее купить авто у дилера или перекупа

У кого выгоднее приобрести подержанную машину: у дилера или частного продавца?

РБК
Артист, журналист, художник и лучший друг 660 млн человек: почему бот Microsoft Xiaoice стал самым популярным в Китае Артист, журналист, художник и лучший друг 660 млн человек: почему бот Microsoft Xiaoice стал самым популярным в Китае

Как работает интеллектуальный чат-бот от Microsoft

VC.RU
Флагман «Адмирала» Флагман «Адмирала»

Platinum от Admiral Yachts: суперъяхта, опередившая своё время

Y Magazine
Скажи мне, кто твой друг Скажи мне, кто твой друг

Национальные парки, экофермы, питомники с редкими животными: топ-12 таких мест

2Xplore
О наследии Стефана Пермского О наследии Стефана Пермского

Кто может считаться первым исследователем истории и культуры коми народа?

Знание – сила
Больше движений! Больше движений!

Нужно больше двигаться, а не искать отговорки, почему не можешь

Y Magazine
А вокруг тишина А вокруг тишина

Как превратить путешествие в одиночку в успешную сессию самокоучинга

Новый очаг
Идеальные партнеры Идеальные партнеры

Как правильно сочетать разные цветы в саду

Добрые советы
Вторая весна Вторая весна

Менопауза — уязвимое время для женщин, считается, что это начало старости

Afternoon Seasons of life
Опальная молекула: почему высокий уровень холестерина считают угрозой для здоровья Опальная молекула: почему высокий уровень холестерина считают угрозой для здоровья

Холестерин: какую роль он играет в организме и почему вокруг него одни скандалы?

Forbes
Проблемы по календарю Проблемы по календарю

Как справиться с предменструальным синдромом и какие у него симптомы

Лиза
Тайна самых древних галактик остается неразрешимой Тайна самых древних галактик остается неразрешимой

Джеймс Уэбб он столкнулся с тайной, которую не удается разрешить до сих пор

ТехИнсайдер
Килограммы неблагополучия Килограммы неблагополучия

Сахар и стресс — основные причины роста числа людей с лишним весом

Эксперт
Ефремовы Ефремовы

Чета Ефремовых: от основателя «Современника» до звёзд сегодняшнего дня

Караван историй
Садовая диета Садовая диета

Как правильно обрабатывать отходы, чтобы пустить их на удобрения

КАНТРИ Русская азбука
Астрономы заметили в космосе таинственную идеальную сферу Астрономы заметили в космосе таинственную идеальную сферу

Объект Телиос: совершенная сфера неизвестного происхождения

ТехИнсайдер
У Ричарда Османа выходит книга «Мы раскрываем убийства». MAXIM публикует эксклюзивный отрывок У Ричарда Османа выходит книга «Мы раскрываем убийства». MAXIM публикует эксклюзивный отрывок

Отрывок из книги «Мы раскрываем убийства» Ричарда Османа

Maxim
Тест-полоска: как Минздрав помогает регионам лечить пациентов с диабетом Тест-полоска: как Минздрав помогает регионам лечить пациентов с диабетом

Как реализуется федеральная программа «Борьба с сахарным диабетом»

Forbes
Мелочей не бывает Мелочей не бывает

Как банки строят программы для клиентов премиум-сегмента

Деньги
Красная-красная смесь. Гидросистемы летательных аппаратов Красная-красная смесь. Гидросистемы летательных аппаратов

Как устроены гидросистемы в авиации — от цвета до принципов работы

Наука и техника
Переосмыслить Петербург: как архитектура и фотография  помогут увидеть город по-новому Переосмыслить Петербург: как архитектура и фотография  помогут увидеть город по-новому

Архитектура может быть не только функциональной, но и трогательной

VOICE
Пятиминутный путеводитель по хулиганам Пятиминутный путеводитель по хулиганам

Все о хулиганах: от поэтов Серебряного века до футбольных фанатов «Ливерпуля»

Правила жизни
Афганская эпопея: оценки сегодняшнего дня Афганская эпопея: оценки сегодняшнего дня

Об условиях, в которых принимались решения о вводе и выводе войск из Афганистана

Монокль
Зеленые защитники Зеленые защитники

Cамые благоприятные комнатные растения по знаку зодиака

Лиза
Новые археологические памятники открыты на Кольском полуострове Новые археологические памятники открыты на Кольском полуострове

Уникальные находки древнескандинавской культуры гресбакен

Знание – сила
Острая тема: какие виды инъекций существуют в современной косметологии и что нужно знать об уколах красоты Острая тема: какие виды инъекций существуют в современной косметологии и что нужно знать об уколах красоты

Как сориентироваться в многообразии уколов красоты?

Правила жизни
Зеленый дракон Зеленый дракон

Как Китаю удалось пройти путь от «угольной коптилки» до лидера энергоперехода

ТехИнсайдер
Интервальное голодание: почему нет эффекта Интервальное голодание: почему нет эффекта

Почему интервальное голодание может не сработать и как избежать ошибок

Лиза
«На офисную должность ни за что бы не перешла»: как женщины работают на заводах «На офисную должность ни за что бы не перешла»: как женщины работают на заводах

Женщины на заводе: что привело их на предприятие и с какими мифами они борются

Forbes
Открыть в приложении