Какие технологии станут завтра драйверами глобального развития?

РБКHi-Tech

Лариса Малькова: «Главный вызов сегодня — способность адаптироваться к технологиям»

Как цифровые тренды меняют сегодняшний мир, какие технологии станут завтра драйверами глобального развития и оправдает ли искусственный интеллект наши ожидания? Эти вопросы «РБК Тренды» обсудили с Ларисой Мальковой, управляющим директором практики «Данные и прикладной ИИ» компании Axenix

Беседовала Анастасия Михалева

Лариса Малькова, управляющий директор практики «Данные и прикладной искусственный интеллект» компании Axenix (бывш. Accenture), лауреат Международной литературной премии им. Александра Беляева за серию материалов, посвященных футурологии и развитию ИИ, в 2025 году вошла в топ-10 женщин, играющих заметную роль в развитии информационных технологий в России, по версии издания CNews

Современные технологии: перспективы и разочарования

РБК Какие глобальные тренды определяют развитие технологий сегодня?

Л. М. Безусловно, ключевой технологический тренд — это искусственный интеллект. И дело не только в его популярности, а в том, что каждая технологическая эпоха строится на базовых технологиях, без которых невозможно развитие прикладных решений. Например, цифровая экономика, в которой мы сегодня живем, основана на интернете как на базовой сетевой инфраструктуре. Мы уже воспринимаем его как нечто само собой разумеющееся, но именно он создал основу для маркетплейсов, онлайн-сервисов и современной digital-среды.

Искусственный интеллект — такая же базовая технология текущей волны, аналог цифровой революции прошлых лет. Он уже интегрирован в повседневную жизнь: от смартфонов и банковских сервисов до онлайн-торговли.

Однако широкая дискуссия о его возможностях развернулась лишь в последние годы, когда генеративные модели, такие как ChatGPT, стали доступны массовому пользователю, сделав ИИ не просто концепцией, а реальным инструментом для всех.

Помимо ИИ активно развиваются и другие направления, формирующие технологический ландшафт: биотехнологии, интернет вещей в сочетании с 5G, квантовые вычисления, робототехника. Эти технологии работают в комплексе, ускоряя цифровую трансформацию. Но на данный момент именно ИИ остается ключевым драйвером технологических изменений. Темпы технологического прогресса действительно ускорились, особенно в последние пять лет. Однако это не означает, что они будут расти бесконечно, — на каждом этапе появляются вызовы и ограничения.

РБК Какие технологии можно назвать перспективными, а какие, напротив, не оправдали ожиданий?

Л. М. Среди перспективных направлений особое внимание стоит уделить нейроморфным вычислениям. Сегодня большинство IT-технологий, включая искусственный интеллект, строится на фон-неймановской архитектуре, разработанной еще в середине XX века (архитектура, предложенная Джоном фон Нейманом, в которой программа и данные хранятся в одной памяти, а процессор выполняет команды последовательно. — РБК). Однако эта модель, похоже, приближается к пределу своих возможностей. Нейроморфные вычисления предлагают альтернативный подход: они имитируют работу мозга с точки зрения как энергопотребления, так и методов обработки и хранения информации. Возможно, именно в этом направлении произойдет следующий технологический прорыв, который приведет к появлению новых архитектур и радикально изменит вычислительные возможности.

Что касается технологий, не оправдавших ожиданий, то одним из примеров можно назвать блокчейн за пределами финансового сектора. Хотя в сфере цифровых активов и валют у него есть четкие сценарии применения, ожидания, что он фундаментально повлияет на другие отрасли, такие как медицина или управление данными, во многом не оправдались.

Под вопросом остается и будущее технологий виртуальной и дополненной реальности. О них активно говорили три-пять лет назад, однако они до сих пор не заняли значимого места в повседневной жизни. Несмотря на усилия крупнейших компаний, эти технологии пока не стали массовыми инструментами и их реальная востребованность в ближайшие годы остается неопределенной.

Искусственный интеллект: границы возможного

РБК На каком этапе развития находится ИИ? Можно ли говорить о зрелости технологии или мы все еще находимся в фазе экспериментов и осмысления ее возможностей?

Л. М. Искусственный интеллект — это общее понятие, которое включает в себя разные направления, и степень их зрелости сильно различается.

Классический ИИ, основанный на методах машинного обучения и аналитике данных, уже давно стал частью нашей повседневной жизни. Например, модели машинного обучения принимают решения по кредитам в банках за считаные минуты, а рекомендательные системы персонализируют поисковую выдачу на маркетплейсах. Эти технологии давно работают в промышленном масштабе, их эффективность доказана, и можно говорить о том, что они достигли зрелости.

Генеративный искусственный интеллект, напротив, находится на ранней стадии развития. Несмотря на стремительный прогресс и массовый интерес, его возможности пока ограничены.

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Что будет если неделю не есть и на сколько можно похудеть Что будет если неделю не есть и на сколько можно похудеть

Насколько безопасно и эффективно недельное голодание?

РБК
Смена курса лечения Смена курса лечения

Какие результаты у фармпрома и кто смог воспользоваться окном возможностей

Эксперт
«Путеводитель по Средневековью: Мир глазами ученых, шпионов, купцов и паломников» «Путеводитель по Средневековью: Мир глазами ученых, шпионов, купцов и паломников»

Каково было совершать паломничество на борту галеи

N+1
Ирина Старшенбаум: «Не хочется в очередной раз говорить о том, как все плохо» Ирина Старшенбаум: «Не хочется в очередной раз говорить о том, как все плохо»

Ирина Старшенбаум — о трудностях перевоплощения в инфантильного персонажа

Ведомости
Семь секретов красивого голоса Семь секретов красивого голоса

Простые хитрости, которые помогут сохранить звучание голоса в любом возрасте

Здоровье
У Ричарда Османа выходит книга «Мы раскрываем убийства». MAXIM публикует эксклюзивный отрывок У Ричарда Османа выходит книга «Мы раскрываем убийства». MAXIM публикует эксклюзивный отрывок

Отрывок из книги «Мы раскрываем убийства» Ричарда Османа

Maxim
Налоговый вычет за автомобиль: как выгодно купить и продать машину Налоговый вычет за автомобиль: как выгодно купить и продать машину

Как эффективно заключить сделку по автомобилю

РБК
Андрей Кирсанов Андрей Кирсанов

Андрей Кирсанов по-настоящему круто умеет смотреть объективом в глаза

Собака.ru
Вселенная распадется через 10^78 лет, это гораздо быстрее предыдущих оценок Вселенная распадется через 10^78 лет, это гораздо быстрее предыдущих оценок

Вселенная распадается гораздо быстрее, чем считалось ранее

ТехИнсайдер
«Рим одаривает щедро» «Рим одаривает щедро»

Почему и как художник превращается в писателя?

Weekend
Эксперты: постоянная слежка в XXI веке может ухудшить работу мозга Эксперты: постоянная слежка в XXI веке может ухудшить работу мозга

Цифровая слежка не только меняет поведение, но и влияет на восприятие и внимание

ТехИнсайдер
Молодежь рвется наверх Молодежь рвется наверх

Молодежь выбирает стабильную карьеру вместо быстрых, но временных заработков

Ведомости
Острая тема: какие виды инъекций существуют в современной косметологии и что нужно знать об уколах красоты Острая тема: какие виды инъекций существуют в современной косметологии и что нужно знать об уколах красоты

Как сориентироваться в многообразии уколов красоты?

Правила жизни
Дружелюбный инсайдер: как ИИ становится новым каналом утечек Дружелюбный инсайдер: как ИИ становится новым каналом утечек

ИИ против безопасности: почему компании теряют данные через ChatGPT

Forbes
От винта! От винта!

Как автомобили научили летать

Деньги
Трудный возраст Трудный возраст

История клуба «Зенит» соткана не только из побед, и это делает его сильнее

Ведомости
Персона Персона

Юрий Кузнецов — о любви к уральским изумрудам и стилю ар-деко

RR Люкс.Личности.Бизнес.
«Мы не воюем, мы работаем» «Мы не воюем, мы работаем»

О службе в Афганистане и Чечне, а также о специфике работы советских погранвойск

Монокль
Визионеры в балете: Нижинский, Баланчин, Нуреев, Эк Визионеры в балете: Нижинский, Баланчин, Нуреев, Эк

Историк танца — о тех, кто решил пойти против течения и перевернуть балетный мир

РБК
От ассистентки до инвестора SpaceX: как экс-сотрудница Маска стала успешной в бизнесе От ассистентки до инвестора SpaceX: как экс-сотрудница Маска стала успешной в бизнесе

Как Баттерфилд работала с Маском и какой путь она выбрала, когда ушла из SpaceX

Forbes
Прекрасная Агнета Прекрасная Агнета

55 метров роскоши: Project Agnetha от дизайнера Луки Дини

Y Magazine
Инженеры довольны своими доходами, а дизайнеры — нет. Почему, и что это значит для бизнеса Инженеры довольны своими доходами, а дизайнеры — нет. Почему, и что это значит для бизнеса

Удовлетворенность зарплатами — надежный барометр

Inc.
Марками по маркетплейсам Марками по маркетплейсам

Как АКОРТ предлагает поступить с маркировками товаров на маркетплейсах

Ведомости
Большая Пысса хулигана Большая Пысса хулигана

История взлета и падения самой скандальной программы нулевых

Правила жизни
Как американский ИИ-стартап помогает ресторанам процветать среди корпораций Как американский ИИ-стартап помогает ресторанам процветать среди корпораций

Как языковые модели помогают малым ресторанам конкурировать

Forbes
Прохладная экономика Прохладная экономика

Слабая экономическая активность: аргумент в пользу смягчения монетарной политики

Ведомости
Аммиак из пингвиньего гуано внес вклад в формирование облаков над Антарктидой Аммиак из пингвиньего гуано внес вклад в формирование облаков над Антарктидой

Из-за чего падает облачность в Антарктике?

N+1
Самка шимпанзе из заповедника Будонго вытерла пенис самца листьями после спаривания Самка шимпанзе из заповедника Будонго вытерла пенис самца листьями после спаривания

Как можно судить о зарождении медицины у людей на примере шимпанзе

N+1
Интервальное голодание: почему нет эффекта Интервальное голодание: почему нет эффекта

Почему интервальное голодание может не сработать и как избежать ошибок

Лиза
Путь от телеведущей детских программ до бизнес-тренера и почти губернатора: Нина Зверева Путь от телеведущей детских программ до бизнес-тренера и почти губернатора: Нина Зверева

Нина Зверева — о ключевых жизненных принципах и основах воспитания детей

Inc.
Открыть в приложении