Нейрофутболки и кроссовки из 3D-принтера

РБКHi-Tech

Элементы / Одежда

Мода высоких технологий

Термин «носимые технологии» обычно применяют к гаджетам, но все чаще он подходит к одежде. К 2020 году мировой рынок одежды с применением носимых технологий достигнет $70 млрд, прогнозирует глава отдела технологий инкубатора Manufacture NY Аманда Паркс. Индустрию одежды вообще ждут революционные изменения — журнал РБК выбрал несколько самых интересных проектов

Текст: Анна Левинская

«Умная» одежда и чудо-ткани

Ralph Lauren тестирует продажи футболок PoloTech, разработанных совместно с американским производителем спортивной одежды OM. В ткань футболок на уровне нижних ребер внедрены серебряные нити и сенсор, с помощью которых отслеживаются биометрические параметры: частота дыхания и сердцебиения, уровень кислорода в организме, скорость движения. Футболки совместимы с iOS-устройствами.

Google и Levi’s в рамках проекта Project Jacquard в 2016 году выпустили «умную» джинсовую куртку для велосипедистов, в ткань вшиты микросенсоры, считывающие движения человека. Куртка распознает предустановленные жесты, соединяется по Bluetooth со смартфоном, умеет управлять плеером, отвечать на звонки и получать уведомления. На левом рукаве — миниатюрный съемный модуль Jacquard Tag, в нем размещены аккумулятор и электронные компоненты.

Проект компании Advanced Fabric Technologies индустрия ожидает уже около шести лет: все это время текстильный производитель дорабатывает пряжу HEI. Технология позволит производить ткани с инновационными свойствами — пряжа может обладать обеззараживающим эффектом, проводить электричество, менять температуру.

Профессор Клемсонского университета Марек Урбан создал прочный материал, который самостоятельно восстанавливает повреждения. Основа ткани — самый обычный синтетический полимер полиуретан, а «магическим» стало соединение оксетана и хизотана. Чтобы ткань начала восстанавливаться, на нее нужно направить концентрированный луч ультрафиолета.

Печать кроссовок

В разработке одежды проектирование и печать в 3D менее распространены, чем в производстве спортивной обуви. Первыми за технологию взялись гиганты рынка Nike и New Balance. Они напечатали подошвы для нескольких моделей кроссовок методом селективного лазерного спекания порошковых материалов. В будущем распространение технологии может привести к индустриальному сдвигу в сторону индивидуального производства, прогнозируют компании.

«Паучьи» технологии

Американская Bolt Threads и японская Spiber параллельно работают над созданием тканей из искусственного «паучьего шелка». Компаниям удалось синтезировать белки, встречающиеся в природе, и изобрести один из самых прочных в мире материалов, который может стать альтернативой кевлару. Помимо особой прочности ткань из «паучьего шелка» водостойка, мягка и более эластична, чем лайкра. Американцы в 2018 году выпустят линейку одежды для бренда Patagonia, а японская компания в 2015-м представила прототип куртки The Moon Parka для The North Face.

Моментальное производство

Цифровая печать на тканях изменит индустрию производства одежды, убежден управляющий директор компании World Textile Information Network Марк Джарвис. «Динамика рынка требует быстрой реакции и немедленного производства», — объясняет он. Принтеры для цифровой печати, произведенные по технологиям или с компонентами Epson, одновременно могут производить ткани с разными структурами и принтами. Они на 95% снижают количество воды, затрачиваемой при окрашивании, и на 75% — расход электроэнергии. Нужно лишь загрузить дизайн в программу. С этой технологией производство тканей, ранее доступное крупнейшим игрокам, открывается и малому бизнесу. Гиганты также экспериментируют с «цифрой»: такие вещи можно найти в сетях корпорации Inditex и в бутиках Louis Vuitton и Alexander McQueen.

Фото: из архива пресс-службы

Хочешь стать одним из более 100 000 пользователей, кто регулярно использует kiozk для получения новых знаний?
Не упусти главного с нашим telegram-каналом: https://kiozk.ru/s/voyrl

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Все индивидуально Все индивидуально

Зачем бизнесу нужны кастомные ИИ-решения

РБК
Нестор Энгельке Нестор Энгельке

Нестор Энгельке внес топоропись в энциклопедию современного искусства

Собака.ru
Сила притяжения нарастает Сила притяжения нарастает

Мировой ответ Китаю в сфере редкоземельных металлов — создание альянсов

Монокль
Типы старения лица и кожи: какие бывают и как их определить Типы старения лица и кожи: какие бывают и как их определить

Какие типы старения лица и организма существуют?

РБК
«Общий ИИ будет умнее лауреата Нобелевской премии» «Общий ИИ будет умнее лауреата Нобелевской премии»

Визионеры — о том, как технологии изменят нашу жизнь

РБК
Антиоксиданты: зачем они нужны и где их искать Антиоксиданты: зачем они нужны и где их искать

Какие продукты стоит внести в меню, чтобы поддерживать тело в тонусе?

Правила жизни
Вот оно какое, наше лето Вот оно какое, наше лето

Чем занять ребенка на даче: советы для детей любого возраста

Лиза
Как сахар влияет на клеточное старение и разрушает коллаген: данные исследований Как сахар влияет на клеточное старение и разрушает коллаген: данные исследований

Почему сахар провоцирует воспаления клеток?

ТехИнсайдер
«Черный квадрат» раздора «Черный квадрат» раздора

Краткая история главной картины ХХ века

Weekend
«Что знает Мариэль?»: зачем колкое драмеди меняет местами детей и родителей «Что знает Мариэль?»: зачем колкое драмеди меняет местами детей и родителей

Как «Что знает Мариэль?» по-новому рассматривает детско-родительские отношения

Forbes
Мария Абашова Мария Абашова

Прима Театра балета Бориса Эйфмана Мария Абашова перешла в статус легенды

Собака.ru
Где есть Где есть

Где и чем вкусно кормят в Петербурге

СНОБ
Ядерный зонтик Франции никого не спасет Ядерный зонтик Франции никого не спасет

Из каких компонентов складывается французский ядерный потенциал

Монокль
Аркадий Водахов Аркадий Водахов

Как технарь с филфака Аркадий Водахов оказался в кресле генпродюсера ТНТ

Собака.ru
Компьютерное зрение: когда роботы перестали тыкать пальцем в небо? Компьютерное зрение: когда роботы перестали тыкать пальцем в небо?

Зачем нужно компьютерное зрение и какие задачи оно решает в разных сферах

Наука и техника
Наталия Лебина Наталия Лебина

Историк и профессор Лебина — главный летописец советской повседневности

Собака.ru
Помогут ли нейросети улучшить российскую судебную систему Помогут ли нейросети улучшить российскую судебную систему

Может ли ИИ использоваться в вынесении судебных решений?

ФедералПресс
«Нечестная» игра Баше «Нечестная» игра Баше

Как найти выигрышную стратегию в игре Баше?

Наука и жизнь
Новый метод поиска экзопланет помог найти суперземлю в обитаемой зоне Новый метод поиска экзопланет помог найти суперземлю в обитаемой зоне

Астрономы впервые обнаружили суперземлю Kepler-725c в зоне солнцеподобной звезды

ТехИнсайдер
Николай Кузнецов Николай Кузнецов

Николай Кузнецов — о том, что прикладная математика думает об ИИ

Собака.ru
Сделано с душой Сделано с душой

Эта уютная квартира — новая, но у неё уже есть своя интересная история

Идеи Вашего Дома
Квартира эгоистки Квартира эгоистки

Технологичный интерьер с зоной спа для успешной девушки

SALON-Interior
Михаил Бахтин Михаил Бахтин

Зачем Бахтин понадобился Андропову и почему он так известен в Европе и Штатах?

Дилетант
Уютный аскетизм Уютный аскетизм

Интерьер в стиле софт-минимализм с органично вплетённой японской темой

Идеи Вашего Дома
Андрей Обрезан Андрей Обрезан

Андрей Обрезан за 15 лет создал сильнейший бренд по всей России

Собака.ru
Сосны против берез Сосны против берез

О дуализме рязанской романтики

Weekend
Накопленная усталость: почему молодые шведки чаще выбирают жизнь за счет партнера Накопленная усталость: почему молодые шведки чаще выбирают жизнь за счет партнера

Почему некоторые шведки выбирают отказ от карьеры и жизнь за счет партнера

Forbes
Клан Сгарсгардов: что нужно знать об одной из самых известных актерских династий Клан Сгарсгардов: что нужно знать об одной из самых известных актерских династий

С чего, а вернее, с кого началась династия Сгарсгардов

Правила жизни
Раскрыть денежный потенциал Раскрыть денежный потенциал

Алексей Ситников – о том, как психология денег влияет на их количество

Psychologies
Что «видели» астероиды? Что «видели» астероиды?

Чем астероиды интересны астрономам?

Наука и жизнь
Открыть в приложении