Профессия будущего? Кто такой Data Scientist и почему им надо становиться
Хочешь получать большую зарплату, не бояться проблем, связанных с трудоустройством, и гордиться своей крутой профессией? А кто же не хочет. Мы тут, кстати, нашли одну из таких специальностей. Называется Data Scientist.
К сожалению, или к счастью, времена, когда было здорово «иметь одну запись в трудовой книжке», ушли в прошлое. Сегодня никто не осудит тебя за желание получать больше, кардинально сменить направление и попробовать что-то новое на любом этапе карьеры.
Подобные мысли временами мелькают у многих, но что выбрать, с чего начать и как переквалифицироваться на практике? Давай попробуем разобраться в этом вместе, пристально посмотрев на модную сегодня профессию специалиста по большим данным.
Что такое Data Science простыми словами
Начнем с того, что строгого определения этого термина просто не существует. По сути, data science (с английского — наука о данных) — это очень широкий и междисциплинарный концепт, который объединяет информатику, статистику, математику и бизнес.
Все это звучит очень пространно и малопонятно, поэтому давай взглянем на конкретные примеры. Посоветовать человеку фильм на основе его предпочтений? Поставить диагноз, опираясь на симптомы? Выявить мошенника, проанализировав поведение? Все это — малая толика задач, которые решают специалисты в этой области.
Data Scientist берет большой объем данных (Big Data), анализирует их вместе с искусственным интеллектом и делает выводы. От него ждут выявления закономерностей, чтобы на их основе предсказывать нужную информацию для новых объектов — будь то поведение покупателей или избирателей, фильтрация спама или перевод текста.