Visionlabs создали одну из лучших систем автоматического распознавания лиц

Популярная механикаHi-Tech

Узнать с первого взгляда

Российские банкиры помогли молодым ученым из компании Visionlabs создать одну из лучших в мире систем автоматического распознавания лиц. Причем помогли вовсе не деньгами.

Текст: Юрий Грановский

В фильмах и сериалах, посвященных недалекому будущему, часто встречается сюжет, когда полицейские выслеживают преступников с помощью уличных камер. Мощные суперкомпьютеры каждую секунду обрабатывают миллионы изображений, «надевая» на каждое лицо сетку из светящихся точек, многоугольников и совсем уж хитро переплетающихся линий. Расстояние между зрачками, форма губ и ушей, ширина скул – измеряется и проверяется буквально все, дабы коварному беглецу не помогли ни парик, ни черные очки с накладным носом. Все это выглядит очень эффектно… и безнадежно архаично.

Новое видение

«В голливудских фильмах показывают технологии каменного века! – смеется генеральный директор и один из основателей компании VisionLabs Александр Ханин. – Мы такие использовали года три назад. То есть в доисторическую, по меркам нашей индустрии, эпоху».

Платформа распознавания человеческих лиц Face Engine, созданная Ханиным с коллегами меньше года назад, уже успела прославиться. Решение от VisonLabs вошло в тройку лучших коммерческих систем мира по результатам тестов на независимой базе данных Университета Массачусетса, который де-факто вырабатывает технологические стандарты в этой области.

Небольшая компания, созданная в 2012 году только-только закончившим «Бауманку» Ханиным, а также специалистом по IT-технологиям Алексеем Нехаевым и директором по исследованиям французского Национального института исследований в области информатики и автоматики (INRIA) Иваном Лаптевым, на глазах превращается в солидную корпорацию. В прошлом году она вошла в топ-25 лучших стартапов мира по версии акселератора бизнес-проектов Intel Technology To Market Accelerator@UC Berkeley, стала одним из победителей акселератора ChallengeUp! и финалистом крупнейшего на территории России и Восточной Европы технологического акселератора GenerationS от РВК. А нынешним летом VisionLabs обзавелась инвестором в лице венчурного фонда Sistema_VC. Вероятность того, что вы столкнетесь с системой распознавания лиц от VisionLabs (или уже столкнулись), чрезвычайно велика. Только в России с ее помощью обрабатываются данные с более чем полумиллиона камер. А есть еще установки в США, Индонезии, Малайзии…

«Наша система лучшая в своем классе. И это вовсе не пустое бахвальство, – говорит Ханин. – Дело в том, что мы с коллегами в свое время приняли два очень удачных решения. Первое – отказаться от «криминалистической» методики распознавания. Второе – обратиться за помощью к отечественным банкирам. Только не затем, зачем вы подумали».

«Точка» на точках

Первые версии Face Engine были совершенно традиционными. Сказались тогдашние увлечения Ханина-студента. Отучившись на кафедре специальной робототехники, в 2011 году он получил диплом инженера-конструктора роботов и робототехнических систем. Сферой его интересов была разработка систем технического зрения. Системы, с которыми он работал, использовали лазерные дальномеры, а также тепловизионные и обычные видеокамеры. Как раз для последних Александр написал несколько удачных алгоритмов распознавания образов: «Но, честно говоря, продолжать работу с роботами специального назначения мне не хотелось. Я видел, что спрос на эти технологии идет в основном от силовых госструктур. Перспектива стать невыездным меня как-то не слишком прельщала».

Выход был очевиден – создавать продукты для заказчиков из обычной бизнес-среды. Но для кого именно? Система первого поколения уже прилично работала. Увидев результаты тестов и осознав перспективы, эксперты с ходу предложили Ханину и Нехаеву стать резидентами Сколково. Однако коммерческий продукт все никак не получался.

«В 2013 году мы представили лучший на тот момент алгоритм распознавания лиц. Показатель AUC под кривой ошибок достиг 0,93. Однако на этом все и застопорилось. Нас очень быстро подвинули, улучшив результат на тысячные доли. Потом кто-то еще на пару тысячных поднялся. Кроме того, мы увидели, что результаты работы в боевых условиях отличаются от чудесных тестов не в лучшую сторону. И мы решили, что нужно не участвовать в олимпийских тестах, а создавать реально работающее решение, – рассказывает Ханин. – Надо было что-то менять в принципе».

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Полет бумеранга Полет бумеранга

Гибрид самолета, вертолета, конвертоплана и автожира

Популярная механика
Как избежать ошибок на переговорах Как избежать ошибок на переговорах

Распространенные просчеты в оффлайн- и онлайн-переговорах и как их избежать

Inc.
Буль-буль Буль-буль

Фантастический рассказ Владислава Кулигина «Буль-буль»

Знание – сила
Астероидные кольца, сила гравитации и сжатие звездного облака: откуда взялась Луна Астероидные кольца, сила гравитации и сжатие звездного облака: откуда взялась Луна

Почему ни одна из гипотез не может объяснить, как на самом деле «родилась» Луна

Maxim
Через санкции к росту Через санкции к росту

Как российская экономика ищет способы сотрудничества с глобальными игроками

Эксперт
Банановые перспективы российских субтропиков Банановые перспективы российских субтропиков

Инвесторы хотят импортозаместить экзотические фрукты

Агроинвестор
Роботы против дефицита Роботы против дефицита

Роботизация помогает бизнесу, но требует новых специалистов

Ведомости
Глаз-синхротрон Глаз-синхротрон

О том, как научить искусственный интеллект понимать, а не угадывать химию

Наука и жизнь
Кнут Гамсун Кнут Гамсун

Кнут Гамсун говорил от имени нации и тем сильно её скомпрометировал

Дилетант
IFA против ЗИЛ: в чем сила грузовиков-конкурентов из СССР и ГДР IFA против ЗИЛ: в чем сила грузовиков-конкурентов из СССР и ГДР

Какой грузовой автомобиль был главным в советские годы: ЗИЛ-130 или IFA W 50?

ТехИнсайдер
В такси на Дубровку В такси на Дубровку

Ищешь живописное место для фотосессии? Советские фильмы знают ответ!

Лиза
Команда спасателей Команда спасателей

Справляемся с отпускными кризисными бьюти-ситуациями

Moodboard
Зазеркалье времени: лучшие экранизации «Алисы в Стране чудес» — от немого кино до голливудского фэнтези Зазеркалье времени: лучшие экранизации «Алисы в Стране чудес» — от немого кино до голливудского фэнтези

Самые значимые экранизации «Алисы»: как каждая из них отражает свое время

Правила жизни
На египетской картине нашли библейский синий На египетской картине нашли библейский синий

Из чего древние египтяне делали редкую краску — библейский синий

N+1
Новые преступные схемы с клиентами СТО. Как не лишиться денег и машины Новые преступные схемы с клиентами СТО. Как не лишиться денег и машины

Как мошенники маскируются под персонал СТО

РБК
Кузница достойных жен: как жили воспитанницы Смольного института благородных девиц Кузница достойных жен: как жили воспитанницы Смольного института благородных девиц

Чему учились «смолянки» и как жили в стенах института

Forbes
Дейнотерий – слон с берегов Дона Дейнотерий – слон с берегов Дона

Слоны – одни из самых стабильных в эволюционном плане животных...

Наука и техника
В России художник — пророк В России художник — пророк

Что и как видит художник и зачем вообще нужны искусствоведы

Монокль
На Марсе будут расти дома: ученые придумали способ, который решит проблему колонизации На Марсе будут расти дома: ученые придумали способ, который решит проблему колонизации

Как строить из того, что предлагает сам Марс?

Inc.
Автономный шестилапый робот «MICROBRO» Автономный шестилапый робот «MICROBRO»

Как создать ровер, который сам везет ваш багаж туда, куда вам нужно?

Наука и техника
Как накормить искусственный интеллект Как накормить искусственный интеллект

Как обеспечить непрерывную работу ИИ и центров обработки данных?

Ведомости
Маленькие шаги к переменам Маленькие шаги к переменам

Интервью с создателем инклюзивных раскрасок и игрушек Натальей Пониной

Лиза
Сделать посетителя немного исследователем Сделать посетителя немного исследователем

Что отличает современные музеи? Открытость и исследовательский подход

Знание – сила
Величавый коровяк Величавый коровяк

Величавый коровяк: высокий, стройный, мощный, прочно вросший в землю

Наука и жизнь
Соло-мама Соло-мама

Каких ошибок стоит избегать женщинам, которые растят детей в одиночку

Лиза
Россия на Ближнем Востоке играет в Realpolitik Россия на Ближнем Востоке играет в Realpolitik

Есть ли у России своя стратегия на Ближнем Востоке?

Монокль
Доска объявлений: много ли теннисисты зарабатывают на спонсорских нашивках Доска объявлений: много ли теннисисты зарабатывают на спонсорских нашивках

Почему теннисисты не могут выглядеть, как облепленные логотипами гонщики

Forbes
Ольга Варцева: «Далеко не каждая книга выдерживает перечитывание» Ольга Варцева: «Далеко не каждая книга выдерживает перечитывание»

«Прежде чем идти к психологу, почитайте чью-нибудь автобиографию»

Ведомости
Мировой экономике становится все хуже Мировой экономике становится все хуже

Почему мировая экономика продолжает замедляться

Монокль
Кадровый агропотенциал Кадровый агропотенциал

Роль государства и бизнеса в решении проблемы дефицита персонала

Агроинвестор
Открыть в приложении