Почему аналитике ChatGPT не следует слепо доверять
ChatGPT захватил умы пользователей: бота заставляли проходить тесты на получение медицинской лицензии, писать научные работы и программный код, составлять планы и расчеты. Чат-бот, обученный на 300 млрд слов на разных языках, достойно держит удар. Но сможет ли он конкурировать с реальными экспертами в сложных, комплексных задачах? Способен ли он правильно выявлять тренды и делать прогнозы? Мы попросили ChatGPT составить прогнозы развития финтеха до 2030 года. Эксперт с 15-летним опытом в сфере высоких технологий, гендиректор группы «Иннотех» Дмитрий Харитонов дает свою оценку аналитике от чат-бота.
Прогноз ChatGPT: «ИИ проникнет во все процессы финансовых организаций»
В финтехе ИИ уже сегодня используется для скоринга клиентов, предотвращения мошенничества и обработки документов. В будущем внедрение ИИ в банкинг будет еще более масштабным: большая часть процессов будет происходить без участия человека. Это поможет минимизировать финансовые потери. Улучшится и клиентский опыт: благодаря ИИ предложения клиентам станут более персонализированными, повысится качество сервиса.
Дмитрий Харитонов: «Высоковероятно»
Исследования показывают, что объем рынка ИИ в финтехе в 2022 году вырос с $9,15 млрд до $11,59 млрд, а к 2027 году достигнет $31,71 млрд. Машины готовы брать на себя рутинные операции, чтобы освобождать время высококвалифицированных специалистов на то, что требует их непосредственного вовлечения. RPA-технологии (Robotic Process Automation) как раз направлены на автоматизацию процессов. Уже сегодня программы-роботы облегчают жизнь сотрудников финансовых организаций: разбирают корреспонденцию, заносят данные в таблицы, обрабатывают платежи. Для бизнеса главные эффекты от RPA — снижение затрат и повышение эффективности процессов.
Искусственный интеллект способен идти дальше: так, генеративный ИИ включает в себя алгоритмы, которые создают тексты, изображения, медиаданные на основе подсказок (ChatGPT — пример такой системы). В банках генеративные модели могут, например, выполнять функции клиентской поддержки.
Разумеется, все большее проникновение в финансовую сферу будет получать прогнозная аналитика. Сегодня алгоритмы могут составлять портрет клиента, отслеживать его юридические, экономические и бенефициарные связи, выявлять подозрительные данные. И разработчики стремятся к созданию еще более продвинутых предиктивных систем: в банках они будут выдавать предположения на основе поведения клиентов, анализировать кредитные риски и предсказывать просрочки платежей.
Прогноз ChatGPT: «Криптовалюты станут основным платежным средством»
Криптовалюты, в частности, Bitcoin и Ethereum, продолжают набирать популярность. Они обладают множеством преимуществ по сравнению с фиатными валютами, главные из них — это анонимность и полная безопасность транзакций.
К 2030 году криптовалюты заменят другие платежные средства в большинстве операций. Это повлечет за собой фундаментальный сдвиг в нашем восприятии денег и полностью трансформирует привычный порядок взаимодействия с финансовыми институтами.
Дмитрий Харитонов: «Маловероятно»
Интерес к криптовалютам не угасает — рынок продолжает расти. Однако у криптовалют есть целый ряд недостатков, которые сложно игнорировать. Барьерами к их повсеместному распространению может стать волатильность, а также подверженность кибератакам. К тому же полная анонимность и безопасность транзакций — это миф: физическое лицо представлено в блокчейне псевдонимом, но это не гарантирует невозможность деанонимизации. Дополнительный фактор — влияние регуляторов, которые требуют обеспечить прозрачность операций.