Модель для прогнозирования штормовых приливов, использует ИИ и законы физики
Ученые Университета Сан-Паулу разработали модель, которая может предсказать с высокой точностью штормовые нагоны, даже при недостатке данных. Модель основана на машинном обучение и на учете физических законов.
![6344b0f52647ada0b117fcd8f7afd74e_ce_1148x765x66x0.jpg](https://cs.kiozk.ru/content/article/rch/siq/c8z/whmgfipjh9mj0swpnx5cbq8/nps7u5.jpg?v=1&temp_url_sig=uhTKDkwJ1BWSqvjSxvKyag&temp_url_expires=1719654005)
ИИ-моделям нужно много надежных данных, а их не всегда хватает, тогда недостаток данных могут восполнить законы физики. Они позволяют «перекинуть мостик» между данными и построить надежное предсказание.
Ученые Университета Сан-Паулу разработали модель, которая может предсказать с высокой точностью штормовые нагоны, даже при недостатке данных. Модель основана на машинном обучение и на учете физических законов.
Прогнозирование экстремальных явлений имеет важное значение для защиты уязвимых регионов. Город Сантос на побережье штата Сан-Паулу (Бразилия) является крупнейшим портом Латинской Америки. Он стал объектом серьезных тематических исследований, не в последнюю очередь из-за штормовых нагонов, которые угрожают его инфраструктуре и местным экосистемам.
Физика + ИИ
![1bdfd5a49a9798f4cd48cfb48b41e8ea.jpg](https://cs.kiozk.ru/content/article/rch/siq/c8z/whmgfipjh9mj0swpnx5cbq8/mpoibk.jpg?v=1&temp_url_sig=yJ5aIl-7nHRd_L6k484LnQ&temp_url_expires=1719654005)
Модели, используемые для прогнозирования уровня моря, приливов, высоты волн и т. д., основаны на дифференциальных уравнениях, содержащих временную и пространственную информацию, такую как астрономический прилив (определяемый относительным положением Солнца, Луны и Земли), скорость и направление ветра, скорость течения,