Онлайн-школа karpov.courses начиналась как pet-проект выпускников психфака

ForbesHi-Tech

Курсовая работа: как выпускники психфака создали заметную школу data science

Дарья Култаева

Анатолий Карпов (Фото DR)

Онлайн-школа karpov.courses начиналась как pet-проект (который разработчик делает для себя в свободное время) выпускников факультета психологии Анатолия Карпова и Михаила Серегина, а также бывшего дата-аналитика «Яндекса» Беслана Курашова и выросла в заметного участника российского EdTech-рынка с выручкой больше 400 млн рублей, совместными программами с вузами и контрактами с корпорациями. Теперь основатели думают о выходе в новые ниши и обсуждают слияние со стратегическими инвесторами

«Человек с физтеха вам не всегда поможет войти в IT. Он с седьмого класса мыслит математическими абстракциями. Если вы так не делаете, вам нужен тот, кто прошел этот путь самостоятельно», — рассуждает сооснователь karpov.courses Михаил Серегин, выпусник психфака МГУ и номинант рейтинга Forbes «30 до 30». Основанная им, его другом Бесланом Курашовым и тоже выпускником психфака Анатолием Карповым школа стала лидером в нише обучения data science, или науке о данных — области, в основе которой анализ больших массивов информации и создание моделей, например, для прогнозирования спроса.

С 2020 по 2023 год выручка karpov.courses выросла с 18 млн до 417 млн рублей, а среди клиентов появились корпорации, которые готовы платить за обучение своих сотрудников востребованным навыкам работы с данными. Теперь школа хочет «выплывать» за пределы data science и предлагать IT-курсы в непрофильных для себя сферах.

Выбор даты

В названии karpov.courses — фамилия 33-летнего Анатолия Карпова. На момент создания школы у него уже был личный бренд в сфере дата-аналитики, поэтому основатели вместе поддержали такой нейминг. Но как психолога по образованию занесло в data science?

После школы Карпов собирался поступать на математический факультет СПбГУ, но в последний момент передумал, выбрав факультет психологии. Ему хотелось получить «классическое университетское образование» с большим количеством предметов, а на психфаке как раз изучали и математику, и физиологию, и иностранные языки, перечисляет он. На третьем курсе студент увлекся когнитивной психологией. Для описания поведения человека в ней используются в том числе математические модели и нейросети. Карпов рассказывает, что на кафедре преподавали статистику для анализа данных и учили программировать на профильном для этого языке R (язык программирования для статистической обработки данных и работы с графикой). Вскоре он решил, что данные ему гораздо интереснее, чем сама психология, и с головой ушел в data science.

Михаил Серегин (Фото Арсения Несходимова для Forbes)

Карпов начал работать в исследовательской группе на психфаке, где занимался статистическим анализом данных. На первом курсе аспирантуры директор Института биоинформатики Николай Вяххи предложил ему разработать и вести курс по статистике в Институте, а вдобавок — записать видеоверсию программы для онлайн-школы Stepik, которой сам же заведовал. В итоге курс оказалась востребован не только среди изучающих статистику, но и у тех, кто хотел найти работу в IT. «Требование знать матстат практически всегда есть на позиции аналитика данных или дата-сайентиста», — отмечает Карпов. Так его узнала IT-тусовка.

В том же году Stepik нанял Карпова еще и на позицию аналитика данных для улучшения платформы. В тот период для работы он активно дообучался, проходил на платформе Coursera курсы по языкам SQL и Python, которые тоже помогают собирать и анализировать данные. Спустя почти год Карпов уволился: «Меня тянуло поработать в крупных компаниях». И вскоре он устроился продуктовым аналитиком в команду рекламы и бизнеса в санкт-петербургский офис VK.

Со временем Карпову захотелось создать собственный проект, и в 2019-м он ушел из корпорации, поработав там три года. Решил сделать симулятор, где люди могли бы «эффективно обучаться разным навыкам аналитики и программирования». На идею его вдохновила американская платформа DataCamp по обучению data science. На ней собраны короткие видео с теоретическим материалом и большое количество практических заданий, за выполнение которых пользователь получает очки, их можно потратить на подсказки к сложным задачам. Для разработки похожей платформы Анатолий позвал двух знакомых. Но до запуска дело так и не дошло. «Мы сфокусировались на технической стороне вопроса, упустив продуктовую часть. За четыре месяца сделали первый прототип платформы и остановились на этом. Мы не знали, как привлекать пользователей, как работать с ценообразованием», — вспоминает Карпов.

Тогда он решил вернуться в VK, на этот раз устроился в московский офис на позицию аналитика бизнес-продуктов Mail.Ru. Но и стартаперство не забросил, правда, теперь решил начинать с MVP (минимально жизнеспособного продукта), вместо того, чтобы сразу вкладываться в разработку. Так, параллельно с работой он запустил под брендом karpov.courses очный курс по Python для менеджеров и маркетологов, чтобы те при помощи несложного программирования и знаний баз данных научились решать прикладные задачи. Формат позволял без лишних трат протестировать спрос. Карпов вложил 100 000 рублей из личных накоплений в таргетированную рекламу, столько же потратил на дизайнера, создавшего лендинг курса, аренду помещения и зарплату ассистента, который помогал проверять домашние задания. За месяц Анатолий распродал 30 мест на первый поток.

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Хоббиномика: как научиться управлять вниманием и развить эмпатию с помощью чтения Хоббиномика: как научиться управлять вниманием и развить эмпатию с помощью чтения

Почему чтение все еще актуально и где искать хорошие книжные рекомендации

Forbes
Новым деньгам новые ставки Новым деньгам новые ставки

Банки устроили процентные гонки

Деньги
Минус вайб Минус вайб

Чем опасно доверять написание кода нейросетям?

N+1
Туристическая подлодка и летающий автомобиль: топ-5 забытых изобретений из СССР Туристическая подлодка и летающий автомобиль: топ-5 забытых изобретений из СССР

Рассказываем о 5 выдающихся, но забытых изобретениях Страны Советов

ТехИнсайдер
Как путешествия меняют нас: 5 не заметных глазу трансформаций Как путешествия меняют нас: 5 не заметных глазу трансформаций

Как путешествия влияют на наше ментальное и физическое здоровье?

ТехИнсайдер
Зачем нам ловить нейтрино? Зачем нам ловить нейтрино?

Что удалось понять про нейтрино и как это было, — в беседе с Валерием Петковым

Наука и жизнь
Фармакологи нашли подход к созданию новых лекарств против фиброза Фармакологи нашли подход к созданию новых лекарств против фиброза

Проект позволит создать новые препараты против смертельно опасного фиброза

ТехИнсайдер
Завезенные в Великобританию эскулаповы полозы предпочли жить по соседству с людьми Завезенные в Великобританию эскулаповы полозы предпочли жить по соседству с людьми

Эскулаповы полозы выживают в Британии только благодаря людям

N+1
5 скрытых признаков нелюбви к себе 5 скрытых признаков нелюбви к себе

Какие привычки говорят о тайной нелюбви к самому себе?

Psychologies
Мир, который вместе видел нас Мир, который вместе видел нас

«Противостояние»: новая экранизация Юлиана Семенова

Weekend
7 типов «мамочек», которые раздражают всех в родительских чатах 7 типов «мамочек», которые раздражают всех в родительских чатах

Кто бесит в родительских чатах больше всего?

Psychologies
Инновации в закрытом контуре Инновации в закрытом контуре

Что дают бизнесу частные сети связи PrLTE

РБК
Возраст Гекаты: как женщине в возрасте 45+ принять и полюбить себя Возраст Гекаты: как женщине в возрасте 45+ принять и полюбить себя

Почему многих из нас так пугает возраст Гекаты, что мы отрицаем его?

Psychologies
Евгений Шмидт: «Многие используют Германию в целях обогащения» Евгений Шмидт: «Многие используют Германию в целях обогащения»

Правящая партия Германии сознательно проводит политику привлечения мигрантов

Монокль
Ученые прошлого —   ученым настоящего Ученые прошлого —   ученым настоящего

Выпускники СПбГУ не раз становились лауреатами престижных премий

Санкт-Петербургский университет
Думать про далекое будущее: как женщины руководят НКО и решают социальные проблемы Думать про далекое будущее: как женщины руководят НКО и решают социальные проблемы

С чем сталкиваются женщины в кризисных ситуациях и где найти силы продолжать

Forbes
Как домохозяйка Джеральдин Вайс стала первой женщиной — инвестиционным консультантом Как домохозяйка Джеральдин Вайс стала первой женщиной — инвестиционным консультантом

Почти 11 лет инвесторы не знали, что консультант «Дж. Вайс» — женщина

Forbes
Алина Кугуш Алина Кугуш

Перформер Алина Кугуш в фэшн-арт-объект превращает себя сама

Собака.ru
Исследование: правильные цветовые решения в интерьере способны повысить самоконтроль людей Исследование: правильные цветовые решения в интерьере способны повысить самоконтроль людей

Как цветовые решения в архитектуре влияют на способность человека к самоконтролю

ТехИнсайдер
Древний скелет позволил ученым разгадать тайну формирования населения Японии! Древний скелет позволил ученым разгадать тайну формирования населения Японии!

Современный геном Японии сформировался из протокорейцев и населения Дзёмон

ТехИнсайдер
Их разыскивает Интерпол: какие инструменты защиты действуют при экстрадиции Их разыскивает Интерпол: какие инструменты защиты действуют при экстрадиции

Какие существуют инструменты защиты для тех, кто объявлен в международный розыск

Forbes
Времен связующая нить Времен связующая нить

Как в трудные времена вышивка помогает не терять присутствие духа

КАНТРИ Русская азбука
Хобби для души Хобби для души

Как найти дело, которое будет приносить моральное и физическое удовлетворение?

Здоровье
Сама себе режиссер Сама себе режиссер

Ирина Горбачёва в фильме «Говорит Земля!» играет экоактивистку

OK!
Антидворянец: Макс Линдер Антидворянец: Макс Линдер

Слухи и сплетни о визите легендарной кинозвезды Макса Линдера в Петербург

Правила жизни
Стихийные отношения Стихийные отношения

Громкие заявления о подъеме уровня океана голландцы не слышат, а видят

Вокруг света
В мыле: краткая история стирки от древнего Вавилона до наших дней В мыле: краткая история стирки от древнего Вавилона до наших дней

Как и чем чистили ткани до того, как начали сыпать белый порошок в лоток машинки

Правила жизни
Дом для университета Дом для университета

История СПбГУ неразрывно связана со зданием Двенадцати коллегий

Санкт-Петербургский университет
Истина где-то здесь Истина где-то здесь

Вокруг этих мест ходит много таинственных слухов и даже леденящих душу рассказов

Лиза
Словно белка в колесе Словно белка в колесе

Мы часто делаем много дел за раз. Хорошо ли это для психики?

Лиза
Открыть в приложении