Технологии
В будущем нам останется только трахаться
Кажется, до мира будущего еще далеко. Но это не так. GQ объясняет, почему все, что вы видели в фантастическом сериале «Черное зеркало», происходит здесь и сейчас.
Это не просто громкий заголовок, который пытается привлечь ваше внимание, — это вполне объективная оценка реальности на основе тенденций развития технологий. Представьте себе: через 20 лет вы просыпаетесь, просите голосового помощника сделать вам кофе и рассказать последние новости. И вот вы небритый сидите за завтраком, а аналог скайпа связывается с кем-то, представляясь вами, говоря вашим же голосом, выводит без вашего участия ваше видеоизображение и, более того, этот же голосовой помощник может у вас что-то уточнить, не подключая к основной беседе. Это не попытка пересказать какую-нибудь из серий «Черного зеркала» — это правда, ее уже сейчас можно пощупать, если у вас есть знакомый программист, который увлекается машинным обучением.
Все эти нейронные сети способны, обучившись на небольшом количестве данных, генерировать картинки, которые уже сейчас можно использовать для инстаграма. То есть через какое-то время, чтобы сделать селфи, вам не нужно будет идти куда-то — достаточно просто попросить смартфон сделать его за вас и опубликовать где-нибудь, ведь у вас уже есть фотографии в телефоне и он знает, как вы выглядите.
Таким же образом будет строиться работа с изобразительным искусством и литературой. Многим известна история стартапа Luka: с помощью алгоритмов машинного обучения его создатели обработали переписку своего погибшего друга Романа Мазуренко, создали чат-бот, который, учитывая манеру письма Романа, дал возможность общаться с ним и после смерти. Ну а то, как нейронные сети пытаются повторить стиль какого-то художника, вы сами видели — это уже даже поднадоело и не так впечатляет.
Человечество находится в состоянии перехода: количество инженеров, работающих над алгоритмами машинного обучения, растет по экспоненте, и количество публикаций с решением тех или иных задач касается всех индустрий — медиа, медицины, строительства, транспорта, безопасности, спорта, да чего угодно. Информационные технологии давно проникли во все области. Я называю это состояние «переходом» потому, что все больше задач снимается с людей и переносится на компьютеры. Это происходит давно, но если вы считаете, что должно пройти еще много времени до того, как фантазии из этой статьи станут явью, то просто посмотрите вокруг.