Алгоритм GPT-3 от компании OpenAI умеет писать почти неотличимые от созданных человеком тексты. Что это значит для будущего человечества?
В конце 1940-х годов математику Ричарду Хаммингу, который работал в Лос-Аламосе, приходилось убеждать начальство в необходимости покупки компьютеров. Он буквально проявлял чудеса изобретательности для этого. Например, шантажировал коллег, что перестанет помогать им с расчётами, если они не будут включать в соавторы своих исследований программистов. Когда накопилось значительное количество соавторов-программистов, он предъявил начальству перечень статей со словами: «Вот видите, насколько это полезно».
Хамминг — один из немногих, кто находился в эпицентре новой индустрии. В 1950-х годах 9 из 10 исследований проводились в лабораториях, и только одно — с применением компьютера. Хамминг предсказал, что в будущем будет наоборот: 9 из 10 будет проводиться на компьютерах. И это действительно произошло, причём гораздо быстрее, чем он предполагал.
На что способен алгоритм GPT-3
Пример с развитием компьютеров показывает, как легко недооценить важность происходящего в лабораториях и головах исследователей. Лучшие умы того времени были настолько погружены в существующую реальность, что их приходилось буквально силой заставлять заглянуть в будущее.
Сегодня мы видим, как искусственный интеллект проникает в нашу жизнь. Когда вы разговариваете со своими часами или колонкой «Алиса» — вы разговариваете с ИИ. Когда разблокируете телефон при помощи FaceID или заказываете такси — снова взаимодействуете с ИИ.
Пока большинство сценариев взаимодействия выглядят так: активное действие человека — ответ ИИ. Лишь пару лет назад мы встретились с активными роботами. Вы могли познакомиться с ними, когда раздавался звонок телефона и хорошо поставленный голос предлагал что-нибудь купить. Такие роботы работали эффектно, но имели существенный недостаток. Они были не слишком умны. Вы могли понять, что говорите с неживым творением: оно в точности повторяло фразы и не всегда понимало вопросы.
Но похоже, мы станем свидетелями нового этапа, когда ИИ начнёт активно инициировать взаимодействие не только с отдельно взятым человеком, но и с целыми группами людей. И это становится возможным благодаря технологии GPT-3 — алгоритму компании OpenAI.
Главная фишка алгоритма — генерация текста. Модель фантастически хорошо умеет писать тексты, похожие на написанные человеком. Издание Guardian даже опубликовало статью, полностью написанную этим алгоритмом.
Основы того, что в 2020 году стало GPT-3, заложил ещё в середине XX века создатель теории информации Клод Шеннон. Он показал, что язык человека избыточен и что появление слов в тексте и речи можно предсказать.
Шеннон брал книгу, находил произвольное слово на странице и записывал его в тетрадь. Затем он запоминал слово, следующее за записанным, и находил его на другой странице. После чего записывал слово, следующее после только что найденного. Получался вполне связный текст, который мог бы написать человек.
GPT-3 и его аналоги действуют похожим, но, конечно же, гораздо более сложным образом. По сути, алгоритмы генерируют набор случайных предложений, которые очень похожи на настоящую речь.
Прогресс не для всех
OpenAI выпустила GPT-3 летом 2020 года. Сначала компания давала доступ ограниченному числу компаний и пользователей, поэтому всю мощь могли оценить только продвинутые инженеры в области ИИ. В OpenAI опасались, что создали инструмент для промышленного производства фейковых новостей. Например, в пресс-релизе по поводу выпуска предыдущей версии алгоритма GPT2 компания выразила обеспокоенность тем, что алгоритм могут использовать для пропаганды превосходства белой расы.