Python: Зачем социологу, лингвисту и биоинженеру знать этот язык программирования
Сегодня программированием занимаются не только ИТ-специалисты, но и представители множества других профессий. Попробуем разобраться, как не айтишники, а те, кто занимается наукой (в том числе те, кто специализируется на гуманитарных дисциплинах) могут использовать Python. Куратор академических программ Яндекса Иван Бибилов расскажет, чем Python удобен для ученых и какие задачи с его помощью можно решать.
Почему Python, а не другие языки программирования?
Python уже используется во многих отраслях – лингвистике, социологии, биологии, статистике, астрономии, маркетинге и так далее. Он применяется везде, где нужно анализировать большие данные, моделировать и проверять гипотезы. Например, астрономам уже не нужно смотреть в телескоп – они используют накопленные данные за весь период наблюдений и с помощью "Питона" обрабатывают полученные с телескопов изображения, строят астрономические расчёты и предсказывают движение небесных тел.
К тому же именно Python позволяет «говорить» на одном языке с очень и очень большим количеством специалистов. Понимать будут не только вас – понимать будете и вы. Это важно: сейчас при публикации рецензируемых материалов-исследований в научных журналах требуется предоставить данные, на основе которых сделаны выводы, зачастую вместе с кодом, который позволил бы работать с этими данными. Получается, если вы не владеете "Питоном", то не сможете оценить всю глубину опубликованного в журнале Nature исследования, а значит, ограничите себя в профессиональном развитии.
Практиковаться в несложных скриптах на Python можно почти сразу: логичность их построения делает порог входа в язык довольно низким, а сам язык – демократичным. Глубоких математических или IT-знаний он не требует, так что освоить его под силу любому человеку.
Наконец, Python удобен – в его экосистеме создано множество отраслевых библиотек. В данном случае речь не про огромные тома литературы по теории, а о сборниках полезного для конкретного направления функционала. Фактически из такой библиотеки можно брать написанный кем-то другим и проверенный фрагмент кода, а затем использовать для решения своих задач. В Python сейчас большое количество «лего-кубиков», из которых легко составлять прикладные вещи для решения своих задач. Не обязательно знать, как реализована сортировка, чтобы применить её в своей работе.
Как Python используется в биотехнологиях?
Представьте, что перед вами стоит задача создать белок, который, например, ляжет в основу вакцины. Можно пойти традиционным путем и долго колдовать в лаборатории над пробирками. А можно взять на вооружение возможности программирования и избежать необходимости надевать латексные перчатки и долго проводить эксперименты в лаборатории.