«Искусственный интеллект нужен человеку» – сообщил нам искусственный интеллект

Популярная механикаHi-Tech

Сила слова

«Искусственный интеллект нужен человеку, чтобы делать полезную для всех работу, не требующую специального образования, – сообщил нам искусственный интеллект ruGPT-3: это всегда были низкооплачиваемые работы на заводах, заводах-лабораториях, а теперь они идут в сфере услуг – таких, как дизайн, работа с электронной почтой» – высказывания нейросети не всегда последовательны и ясны, но уже не слишком отличаются от обычной речи. Мы даже сохранили «авторскую» пунктуацию.

Написание новых текстов, определение смысла фраз, автоматическое создание эссе на заданную тему – ИИ уже вплотную подобрался к областям, которые всегда считались прерогативой человека.

Произошло это буквально на наших глазах. В 2020–2021 годах нейросети стали по-настоящему огромными – например, GPT-3 компании OpenAI, одна из самых больших в мире, насчитывает 175 млрд параметров, а ее обучение английскому языку потребовало 1000 петафлопс-дней.

Все эти ресурсы израсходованы не впустую: нейросеть продемонстрировала способности к написанию длинных осмысленных текстов, программного кода и писем, к созданию элементов сайтов и веб-дизайну. Такой качественный рывок оказался возможным благодаря не только огромным вычислительным мощностям, но и концепции, которая называется...

...Предобучение

Основная задача машинного обучения – моделирование явлений физического мира, включая человеческие интеллектуальные способности: язык, логику, зрение и т.д. Чтобы обучить этому нейросеть, ей необходимо предоставить множество данных, в которых эти явления отслеживаются. По-настоящему сложные задачи, такие как целеполагание или принятие решений, требуют информации из самых разных источников и в самых разных форматах.

Фундаментальные модели – большие нейросетевые архитектуры, готовые для переиспользования на разных задачах. Это понятие появилось совсем недавно, в опубликованном в 2021 году отчете Стэнфордского института человекоцентрического ИИ (HAI).

Авторы доклада выделили три стадии развития методов подготовки нейросетей: машинное обучение, глубокое обучение и фундаментальные модели. Сегодня большинство систем ИИ основаны на машинном обучении, такие модели готовятся на базе информации о прошлом и используются для предсказания будущего.

Расцвет подобных технологий датируется еще 1980-ми – именно тогда получили распространение системы, которые сами находят закономерности в исходных данных. Примерно к 2010 году стали популярными методы глубокого обучения. Повышение мощности и снижение стоимости вычислений позволило нейросетям оперировать большими объемами информации, тренироваться на необработанных входных данных и выделять в них высокоуровневые признаки – скажем, распознавать объекты на картинке.

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Верхом на вихре Верхом на вихре

Возможное будущее гражданской авиации

Популярная механика
Полторы минуты славы Полторы минуты славы

Продюсер звезд российского TikTok рассуждает о будущем молодых инфлюенсеров

Esquire
Алгоритмические войны Алгоритмические войны

Как битвы будущего видят по ту сторону океана

Популярная механика
«Я предала мужа и подругу — и за это наказана»: расплата за измену «Я предала мужа и подругу — и за это наказана»: расплата за измену

Как неверность и ложь «аукнулись» нашей героине

Psychologies
Не рокот космодрома Не рокот космодрома

Как и зачем строят космодромы

Популярная механика
Сезонные напасти Сезонные напасти

Как защитить себя и своих близких от обострения хронических заболеваний осенью?

Добрые советы
11 способов становиться немного умнее каждый день 11 способов становиться немного умнее каждый день

Интеллект, как и тело, требует правильного питания и регулярных тренировок

Psychologies
Яичная диета: похудеть, но не закукарекать Яичная диета: похудеть, но не закукарекать

Как безопасно худеть на яйцах?

Cosmopolitan
Ускользающие инопланетяне Ускользающие инопланетяне

Новая шкала инопланетных цивилизаций

Популярная механика
6 фильмов ужасов, основанных на реальных событиях 6 фильмов ужасов, основанных на реальных событиях

К сожалению, страшные истории случаются не только в фильмах

Playboy
Новый главный Новый главный

Самый большой, сложный и мощный космический телескоп в истории

Популярная механика
Василий Ливанов: Василий Ливанов:

Интервью с киноактером и писателем Василием Ливановым

Караван историй
Криптобудущее Криптобудущее

Жизненный цикл цивилизаций и наступающая эпоха свободы

Популярная механика
Сварить петуха и убежать от Лешего: славянские традиции октября Сварить петуха и убежать от Лешего: славянские традиции октября

Что же делало октябрь таким особенным для наших предков?

Psychologies
«Глаза» для беспилотников «Глаза» для беспилотников

Автомобили с круглой нашлепкой на крыше сегодня на дорогах уже не редкость

Популярная механика
«Пришел с кастрюлей»: 20 смешных историй о попытках соблазнения «Пришел с кастрюлей»: 20 смешных историй о попытках соблазнения

20 самых забавных историй о мужских попытках обольщения

Cosmopolitan
Водородный разворот Водородный разворот

Как устроена водородная энергетика и чем «водоробус» лучше электробуса

Популярная механика
Звезда сериала «Игра в кальмара» Чон Хо Ен: от модели с характером до мировой знаменитости Звезда сериала «Игра в кальмара» Чон Хо Ен: от модели с характером до мировой знаменитости

Актриса Чон Хо Ен стала настоящей звездой.

Maxim
Виртуальный секс Виртуальный секс

«Популярная механика» протестировала первую в мире виртуальную любовницу

Популярная механика
Как психологи справляются с утренним стрессом: 8 способов Как психологи справляются с утренним стрессом: 8 способов

Что делать, если вы проснулись с плохим настроением?

Psychologies
Гидрофойл для миллионов Гидрофойл для миллионов

Гидрофойл – доска на подводных крыльях для серфинга

Популярная механика
Андрей Столыпин. Звезда для Андрей Столыпин. Звезда для

Андрей Столыпин — о своей жизни и дружбе с неформалами

Коллекция. Караван историй
Твой персональный код Твой персональный код

Какими бывают тесты ДНК

Популярная механика
Спасите ваши уши: как наушники- Спасите ваши уши: как наушники-

Ученые увидели угрозу для здоровья в беспроводных наушниках

Playboy
«Адская молотилка». Десять выстрелов в минуту в одну точку «Адская молотилка». Десять выстрелов в минуту в одну точку

Российская армия приняла на вооружение артиллерийского монстра

Популярная механика
«Мы же не можем круглыми сутками размышлять о мире во всём мире​»: как рок-звезда Боно из U2 стал венчурным инвестором «Мы же не можем круглыми сутками размышлять о мире во всём мире​»: как рок-звезда Боно из U2 стал венчурным инвестором

Боно из U2 пока что не накопил миллиард, но стремится к этому

VC.RU
Карбон звучащий Карбон звучащий

Из карбона теперь делают музыкальные инструменты

Популярная механика
Как изменился секс за последние годы? Как изменился секс за последние годы?

В чем заключается особенность секса в наши дни?

Psychologies
Автобудущее Автобудущее

Мы находимся на пороге одних из самых быстрых перемен в работе транспорта

Популярная механика
Как собаки воспринимают человеческую речь Как собаки воспринимают человеческую речь

Как будут реагировать на одни и те же фразы собаки разных возрастов

Популярная механика
Открыть в приложении