«Искусственный интеллект нужен человеку» – сообщил нам искусственный интеллект

Популярная механикаHi-Tech

Сила слова

«Искусственный интеллект нужен человеку, чтобы делать полезную для всех работу, не требующую специального образования, – сообщил нам искусственный интеллект ruGPT-3: это всегда были низкооплачиваемые работы на заводах, заводах-лабораториях, а теперь они идут в сфере услуг – таких, как дизайн, работа с электронной почтой» – высказывания нейросети не всегда последовательны и ясны, но уже не слишком отличаются от обычной речи. Мы даже сохранили «авторскую» пунктуацию.

Написание новых текстов, определение смысла фраз, автоматическое создание эссе на заданную тему – ИИ уже вплотную подобрался к областям, которые всегда считались прерогативой человека.

Произошло это буквально на наших глазах. В 2020–2021 годах нейросети стали по-настоящему огромными – например, GPT-3 компании OpenAI, одна из самых больших в мире, насчитывает 175 млрд параметров, а ее обучение английскому языку потребовало 1000 петафлопс-дней.

Все эти ресурсы израсходованы не впустую: нейросеть продемонстрировала способности к написанию длинных осмысленных текстов, программного кода и писем, к созданию элементов сайтов и веб-дизайну. Такой качественный рывок оказался возможным благодаря не только огромным вычислительным мощностям, но и концепции, которая называется...

...Предобучение

Основная задача машинного обучения – моделирование явлений физического мира, включая человеческие интеллектуальные способности: язык, логику, зрение и т.д. Чтобы обучить этому нейросеть, ей необходимо предоставить множество данных, в которых эти явления отслеживаются. По-настоящему сложные задачи, такие как целеполагание или принятие решений, требуют информации из самых разных источников и в самых разных форматах.

Фундаментальные модели – большие нейросетевые архитектуры, готовые для переиспользования на разных задачах. Это понятие появилось совсем недавно, в опубликованном в 2021 году отчете Стэнфордского института человекоцентрического ИИ (HAI).

Авторы доклада выделили три стадии развития методов подготовки нейросетей: машинное обучение, глубокое обучение и фундаментальные модели. Сегодня большинство систем ИИ основаны на машинном обучении, такие модели готовятся на базе информации о прошлом и используются для предсказания будущего.

Расцвет подобных технологий датируется еще 1980-ми – именно тогда получили распространение системы, которые сами находят закономерности в исходных данных. Примерно к 2010 году стали популярными методы глубокого обучения. Повышение мощности и снижение стоимости вычислений позволило нейросетям оперировать большими объемами информации, тренироваться на необработанных входных данных и выделять в них высокоуровневые признаки – скажем, распознавать объекты на картинке.

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Античный герой Античный герой

Кого люди будут вспоминать через столетия?

Популярная механика
Ученые нашли способ, благодаря которому Ученые нашли способ, благодаря которому

Новый сигнальный путь, который превращает «плохие» жиры в более здоровые формы

Популярная механика
Как построить коллайдер на Луне (и зачем) Как построить коллайдер на Луне (и зачем)

Сооружение невиданных масштабов – ускоритель частиц, змеей обвивающий Луну

Популярная механика
Доминирование пассажиров. Тест-драйв Toyota Alphard Доминирование пассажиров. Тест-драйв Toyota Alphard

О главной особенности минивэна Toyota Alphard — в тест-драйве «Сноба»

СНОБ
Токеномика Токеномика

Первый в мире анимационный NFT-сериал Take My Muffin

Популярная механика
«У нас были итальянские разборки»: Бондаренко раскрыл причину развода с актрисой «У нас были итальянские разборки»: Бондаренко раскрыл причину развода с актрисой

Станислав Бондаренко высказался об отношениях с экс-избранницей Юлией Чиплиевой

Cosmopolitan
Твой персональный код Твой персональный код

Какими бывают тесты ДНК

Популярная механика
«Шеф, всё пропало!» 5 знаков зодиака, которые не выносят непредсказуемости «Шеф, всё пропало!» 5 знаков зодиака, которые не выносят непредсказуемости

Для каких знаков зодиака важно держать руку на пульсе

Cosmopolitan
Карбон звучащий Карбон звучащий

Из карбона теперь делают музыкальные инструменты

Популярная механика
«Ничего подлого я не сделал». Саксофонист Игорь Бутман о джазе с Клинтоном и хоккее с Путиным «Ничего подлого я не сделал». Саксофонист Игорь Бутман о джазе с Клинтоном и хоккее с Путиным

Игорь Бутман — о переплетении джаза как музыки свободы и работы на власть

СНОБ
Кодекс поведения робота Кодекс поведения робота

В чем заключаются ключевые проблемы взаимодействия человека и ИИ

Популярная механика
Мор, труп, май Мор, труп, май

Игорь Гулин о переиздании «Мрака твоих глаз» Ильи Масодова

Weekend
Добро пожаловать в черную дыру Добро пожаловать в черную дыру

Как насчет визита к одной из черных дыр?

Популярная механика
Евгений Федоров Евгений Федоров

Tequilajazzz наконец-то выпускает новый альбом «Камни» — впервые за 12 лет

Собака.ru
Электрический сноуборд Электрический сноуборд

Настало время познакомиться с модным зеленым сноубордом ELIQ на электротяге

Популярная механика
Философское селфи Философское селфи

О «Суперзвезде» Брюно Дюмона как репортаже о бесконечном закате Европы

Weekend
Гидрофойл для миллионов Гидрофойл для миллионов

Гидрофойл – доска на подводных крыльях для серфинга

Популярная механика
Идеально для зимы! Всё об аугментации губ — попрощайся с сухостью и шелушением Идеально для зимы! Всё об аугментации губ — попрощайся с сухостью и шелушением

Что такое аугментация губ

Cosmopolitan
«Адская молотилка». Десять выстрелов в минуту в одну точку «Адская молотилка». Десять выстрелов в минуту в одну точку

Российская армия приняла на вооружение артиллерийского монстра

Популярная механика
Мобильные данные Мобильные данные

Сегодня мы заливаем в машину не только топливо, но и гигабайты информации

GQ
Новый главный Новый главный

Самый большой, сложный и мощный космический телескоп в истории

Популярная механика
Зимний дворец Зимний дворец

Исторические интерьеры и экспозиции Зимнего дворца

Культура.РФ
«Глаза» для беспилотников «Глаза» для беспилотников

Автомобили с круглой нашлепкой на крыше сегодня на дорогах уже не редкость

Популярная механика
Свет сошелся Свет сошелся

Chanel: практическая магия Коко и сюрреалистические киноэксперименты Кокто

Harper's Bazaar
Водородный разворот Водородный разворот

Как устроена водородная энергетика и чем «водоробус» лучше электробуса

Популярная механика
Футуролог Митио Каку — о том, когда путешествия во времени станут возможны Футуролог Митио Каку — о том, когда путешествия во времени станут возможны

Отрывок из книги Митио Каку «Уравнение Бога. В поисках теории всего»

Forbes
Автобудущее Автобудущее

Мы находимся на пороге одних из самых быстрых перемен в работе транспорта

Популярная механика
5 женских поступков, после которых стоит прекращать отношения: мнение мужчин 5 женских поступков, после которых стоит прекращать отношения: мнение мужчин

Что может стать барьером на пути построения отношений?

Psychologies
Побег с аэродрома Побег с аэродрома

Циклолеты – «летающие комбайны» – становятся экономичнее квадрокоптеров

Популярная механика
Стоит отметить Стоит отметить

Оксана Бондаренко, основательница бренда «Ли–Лу», отмечает 28 лет в бизнесе

Harper's Bazaar
Открыть в приложении