ЛУКОЙЛ активно внедряет нейросети при добыче нефти

НаукаБизнес

Зрелое решение

ЛУКОЙЛ активно внедряет нейросети при добыче нефти

Елена Кудрявцева

Фото: предоставлено ПАО «ЛУКОЙЛ»

В 75 километрах к востоку от Когалыма среди неброской северной природы находится Повховское нефтяное месторождение. Оно было открыто более 50 лет назад, когда активно осваивались запасы Западной Сибири. Сегодня Повховское — одно из крупнейших месторождений компании ЛУКОЙЛ — включает более 1,6 тыс. скважин, растянувшихся на десятки километров. Именно здесь запущен пилотный проект компании по использованию технологий искусственного интеллекта и нейросети.

Полезное изобретение

Нейронные сети — сравнительно молодое изобретение человечества. Термин придумали еще в 1943 году, когда исследователи пытались создать машину, которая бы имитировала функции человеческого мозга. Но приблизиться к решению этой задачи удалось только в начале ХХI века. Для этого должны были сойтись две важнейшие составляющие: появление мощных компьютеров и значительного объема накопленных данных.

Символической точкой отсчета истории применения нейронных сетей при добыче нефти стал 2011 год. Тогда ученые из Тюменского института нефти и газа под руководством выдающегося российского ученого Леонида Самуиловича Бриллианта решили претворить в жизнь давно витавшую в воздухе идею — использовать существующие у нефтяных компаний массивы данных для создания умных математических моделей.

Первоначально тюменские ученые создали алгоритм обработки информации для последующего принятия решений в управлении разработкой месторождений. А уже через несколько лет на этой основе была создана нейросеть — более сложная математическая система, способная обучаться в процессе работы с большим массивом данных.

Новаторскими исследованиями ученых Тюменского института первым из представителей крупного бизнеса заинтересовался ЛУКОЙЛ. И в результате на базе научного изобретения совместно с ведущими IT-компаниями удалось создать собственный программный модуль — УРЗМ (управление разработкой зрелых месторождений).

Своим умом

Почему технология ориентирована именно на так называемые «зрелые» или месторождения в завершающих стадиях разработки? Ответ прост: именно они являются важнейшим показателем эффективности любой нефтяной компании. Экономисты такие активы в шутку называют «дойными коровами» (cash cows). Несмотря на то что на таких участках значительная часть углеводородов уже извлечена, наличие инфраструктуры обеспечивает получение прибыли с минимальными инвестиционными затратами. И чем дольше будет вестись добыча и увеличиваться коэффициент извлечения нефти, тем больше выгоды и для компаний, и для государства как распорядителя недр.

Работы по внедрению нейросетей на Повховском, затем и на ТевлинскоРусскинском месторождениях ЛУКОЙЛа начались в 2013 году. На тот момент никто точно не знал, как проявит себя нейросеть в регулировании разработки — нигде в мире ничего подобного не применялось. Ученые и нефтяники ЛУКОЙЛа в какой-то степени оказались первопроходцами. А уже к 2018 году удалось запустить несколько пилотных проектов, результаты которых превзошли все ожидания, и было принято решение тиражировать технологию на другие месторождения.

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Вон из России! Вон из России!

Осенью 1922-го от причалов отходили не только корабли с белогвардейцами

Дилетант
Ланч-боксы с подогревом: как они работают и стоит ли брать Ланч-боксы с подогревом: как они работают и стоит ли брать

Как работает ланч-бокс с подогревом и стоит ли вообще его покупать?

CHIP
Наш паровоз вперед летит Наш паровоз вперед летит

Одна из новинок проката — фильм режиссера Андрея Волгина «Красный шелк»

Монокль
Есть контакт Есть контакт

Как установить и почувствовать связь со своим телом

Grazia
Соскочить с крючка вины: как распознать манипуляцию с первой секунды Соскочить с крючка вины: как распознать манипуляцию с первой секунды

Что такое навязанная вина и как она связана с манипуляцией?

VOICE
Уральский микс Уральский микс

На мой взгляд, напитки все же должны оставаться на втором плане

Bones
Как модельер Эльза Скиапарелли совмещала удобный крой и эксцентричность Как модельер Эльза Скиапарелли совмещала удобный крой и эксцентричность

Эльза Скиапарелли привнесла в моду искусство

Forbes
«Чистейший образец» «Чистейший образец»

Составить цельный образ Натальи Николаевны Гончаровой — сложная задача

Дилетант
Скажи мне, что ты ешь Скажи мне, что ты ешь

Как продукты, которые мы предпочитаем, могут раскрыть характер?

Лиза
7 поломок, которые чаще всего случаются весной. О чем стоит знать заранее 7 поломок, которые чаще всего случаются весной. О чем стоит знать заранее

На какие детали и узлы автомобиля нужно обратить особое внимание весной

РБК
Движение вверх Движение вверх

Последние пять лет Москва переживает промышленный бум

Ведомости
Фундамент будущего Фундамент будущего

Блиц-интервью с учеными, лидерами мнений в своей профессии

OK!
Роботы Figure научились сообща сортировать предметы Роботы Figure научились сообща сортировать предметы

Компания Figure разработала универсальный алгоритм управления роботами

N+1
Шестой Шестой

Новый 4Runner: пятнадцать лет спустя

Автопилот
Праздник со вкусом апельсина — что Берджесс, Кубрик и Фуко думали о насилии Праздник со вкусом апельсина — что Берджесс, Кубрик и Фуко думали о насилии

О том, как в «Заводном апельсине» рассматривается тема насилия

СНОБ
«Служебный роман» наоборот: как влюбить в себя начальника (профессионально, конечно!) «Служебный роман» наоборот: как влюбить в себя начальника (профессионально, конечно!)

Какими качествами обладает идеальный сотрудник?

Maxim
Павел Прилучный. Когда проходит влюбленность, приходит любовь Павел Прилучный. Когда проходит влюбленность, приходит любовь

Когда нет благодарности у обоих, тогда и случаются эти кризисы

Караван историй
Редкоземельные металлы: что такое, почему редкие и зачем нужны людям Редкоземельные металлы: что такое, почему редкие и зачем нужны людям

Какие металлы считаются редкоземельными и почему получили такое название

ТехИнсайдер
Ударные АПЛ европейских стран НАТО Ударные АПЛ европейских стран НАТО

Лодки класса «Трафальгар» проектировались для противостояния советским подлодкам

Наука и техника
Потерянная туфелька и утраченная актуальность Потерянная туфелька и утраченная актуальность

Краткая история Золушки от египетских пирамид

Weekend
7 вещей, которые никогда не делают счастливые люди 7 вещей, которые никогда не делают счастливые люди

Эксперт по счастью: 7 вещей, которые никогда не делают счастливые люди

Inc.
Советы Юре Борисову: как правильно выступить с речью на «Оскаре» Советы Юре Борисову: как правильно выступить с речью на «Оскаре»

Парочка рекомендаций для подготовки речи на церемонии «Оскара»

Psychologies
Дэвид Линч Дэвид Линч

Правила жизни кинорежиссера Дэвида Линча

Правила жизни
Восстанавливая цвета: как реконструируют окраску вымерших животных. Часть 1. Членистоногие и моллюски Восстанавливая цвета: как реконструируют окраску вымерших животных. Часть 1. Членистоногие и моллюски

Как ученые реконструируют внешний вид древних беспозвоночных

Наука и техника
Бетонные гиганты выходят в море Бетонные гиганты выходят в море

Как в арсенале судостроителей появился бетон

Наука и техника
Теория права: сбывшиеся теории заговоров Теория права: сбывшиеся теории заговоров

Пять неочевидных подтверждений того, что в каждой сказке – лишь доля сказки

Правила жизни
Себя посмотреть Себя посмотреть

Самые важные открытия, которые я сделал, связаны с кухней родного края

Bones
Остаться в минусе Остаться в минусе

Можно ли составить теорию заговора из технологии, обещающей вечную жизнь?

Правила жизни
«Перемолотый край, где сопки нетронуты, а долины истерзаны» «Перемолотый край, где сопки нетронуты, а долины истерзаны»

Желание восстановить историю семьи может привести к историческому расследованию

Дилетант
Германия пожинает плоды стратегического аутсорса Германия пожинает плоды стратегического аутсорса

Чем были интересны выборы в бундестаг и ждать ли России возвращения Германии

Монокль
Открыть в приложении