Глобальная цель — решение задач по построению корреляций структура-свойство

НаукаНаука

Как ученые исследуют свойства материи на суперкомпьютерах

Николай Кондратюк, кандидат физико-математических наук, заведующий лабораторией многомасштабного моделирования в физике мягкой материи МФТИ, рассказывает о возможностях современных численных методов в физике.

Молекула лекарства из базы данных AIRI, оптимизированная в водном окружении. Фото: Предоставлено МФТИ

Спектр задач в области компьютерного моделирования очень широкий, это видно даже на примере нашей лаборатории многомасштабного моделирования в физике мягкой материи в МФТИ. Мы рассматриваем материю на уровне атомов и рассчитываем их динамику, строим корреляции атомная структура — свойство. Весь плюс подхода в универсальности, опирающейся на базис естественных наук, на методы компьютерного моделирования и машинного обучения, а также вычислительные ресурсы (суперкомпьютеры). Комбинируя эти базовые элементы, мы прогнозируем свойства веществ для самых разных задач. Особую значимость играют методы машинного обучения, но для них необходимы базы данных, которые кто-то должен генерировать. Сегодня важна синергия между точными расчетами, экспериментами и машинно-обучаемыми подходами.

Перечисленные подходы позволяют создавать новые материалы под конкретные приложения, либо описывать процессы, происходящие на молекулярном уровне, например, в клетках при взаимодействии с лекарственными молекулами. Как раз такую задачу мы сейчас решаем вместе с лабораторией Артура Кадурина в AIRI (Artificial Intelligence Research Institute, Институт искусственного интеллекта — российская исследовательская организация). Они разработали нейронную сеть, которая предсказывает конформации молекул лекарств в вакууме по их структуре. Она работает гораздо быстрее, чем квантово-механические расчеты. В нескольких словах идея состоит в следующем. Мы предлагаем нейросети интересующую нас молекулу, а она отвечает: «О'кей, эта молекула похожа на те, на которых я обучалась. У нее будет вот такая энергия растворения и вот такая геометрия. Проверяйте». Если все совпадает, значит нейросеть работает отлично. Дальше можно делать

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Цветущая сложность в эпоху тотальной медиатизации: говорят физики Цветущая сложность в эпоху тотальной медиатизации: говорят физики

Какие стратегии медийной самопрезентации используются научными вузами и учеными

Наука
Если села батарейка Если села батарейка

20 способов восстановиться за 15 минут

Лиза
Третье испытание «Старшипа» Третье испытание «Старшипа»

Очередной и очень ощутимый шаг вперед гигантского гибрида ракеты и звездолета

Наука
Русско-американские отношения в XIX веке. Часть 2 Русско-американские отношения в XIX веке. Часть 2

Какими были отношения США и России накануне войны между Севером и Югом

Наука и техника
Без пчел Без пчел

Дроны уже готовятся заменить летающих созданий в садах и на плантациях

ТехИнсайдер
Еда с повышенным содержанием расходов Еда с повышенным содержанием расходов

Что толкает цены на продовольствие вверх

Эксперт
От поражения до победы От поражения до победы

Йом-кипур в Израиле отмечают практически все, даже не очень верующие люди

Дилетант
Золотые гривы Золотые гривы

Как в Ивашкове появилось ранчо с золотогривыми лошадьми

Отдых в России
Как научиться принимать комплименты Как научиться принимать комплименты

Почему бывает трудно принимать комплименты и как с этим справиться

Inc.
«Важно знать и понимать своего посетителя» «Важно знать и понимать своего посетителя»

Роман Валериевич Ковриков о том, зачем сегодня идут в музей

Санкт-Петербургский университет
Эрдоган зажат между интересами США и Британии Эрдоган зажат между интересами США и Британии

Политический кризис в Турции может серьезно встряхнуть государство и регион

Монокль
«Я всегда побеждаю»: как французская актриса Сара Бернар сделала себя сенсацией «Я всегда побеждаю»: как французская актриса Сара Бернар сделала себя сенсацией

История суперзвезды рубежа XIX-го и XX веков Сары Бернар

Forbes
«Двойка» за хорошее поведение «Двойка» за хорошее поведение

BMW M2 Gran Coupe: баварское купе, которое на самом деле седан

Автопилот
8 вещей, которые нашатырный спирт сделает идеально чистыми 8 вещей, которые нашатырный спирт сделает идеально чистыми

Аммиак — один из самых мощных и недорогих бытовых очистителей

VOICE
Прививка от аллергии АСИТ — как она работает? Прививка от аллергии АСИТ — как она работает?

Вместо того чтобы смягчать симптомы аллергии, можно устранить причину

СНОБ
Рукопожатие крепкое Рукопожатие крепкое

Как развивается рынок высокотехнологичных протезов

Эксперт
Настоящее SPAсение Настоящее SPAсение

Какие spa-процедуры от стресса сегодня востребованы?

Лиза
Интернет высокого полета Интернет высокого полета

Когда в России заработает сеть низкоорбитальных спутников связи

Эксперт
Недоросли, скотинины, бригадиры и Стародум Недоросли, скотинины, бригадиры и Стародум

И спустя 200 лет пьесы Дениса Фонвизина остаются интересны и востребованы

Знание – сила
Беззубый театр. Беседа на спорные темы Беззубый театр. Беседа на спорные темы

Продолжение статьи худрука Марка Розовского о современном театре

Знание – сила
Деньги или дружба? Деньги или дружба?

Подруга занимает деньги и не отдает. Как вернуть долг и сохранить отношения?

Лиза
Сверхурочная экономика Сверхурочная экономика

Власти и работодатели концептуально договорились об изменении Трудового кодекса

Ведомости
Арена на двоих Арена на двоих

Как исторически складывались отношения России и США

Эксперт
Водяные козлы – аристократы саванн Водяные козлы – аристократы саванн

«Водяных козлов я часто встречал в восточноафриканской саванне»

Знание – сила
Чудо-молекулы Чудо-молекулы

Зачем нашей коже нужны ниацинамид и эктоин

Лиза
Островский – революция в русском театре Островский – революция в русском театре

Гончаров, известный трилогией на букву «О», был интересным и метким критиком

Знание – сила
Угольщикам недогрузили триллионы Угольщикам недогрузили триллионы

Минэнерго оценило потери российской угольной отрасли в 2 трлн руб

Ведомости
Территория детства Территория детства

7 особенностей дизайна, которые точно понравятся твоему ребенку

Лиза
Керосиновая история Керосиновая история

Жизнь в послевоенном социализме делится на «время керосина» и «время газа»

Знание – сила
Культура сбережений: зачем откладывать на завтра то, что можно потратить сегодня? Культура сбережений: зачем откладывать на завтра то, что можно потратить сегодня?

Зачем каждому гражданину нужно выработать у себя привычку делать сбережения?

Наука и техника
Открыть в приложении