Способен ли искусственный интеллект писать тексты или даже мыслить как человек?

МонокльHi-Tech

Феномен текста: человек vs ИИ

При правильно написанном промпте рассказ, сгенерированный нейросетью последнего поколения, не отличить от человеческого. Но прежде чем доверить сочинение боту, разберемся в нюансах

Валерия Бунина

Все больше людей используют тексты, написанные искусственным интеллектом. Открытой статистики на этот счет не существует (данные засекречены разработчиками и операторами связи), но известно, что, например, в 2024 году мобильный трафик и аудитория сервисов ИИ в России выросли в пять раз. Прошлогоднее исследование компании «Яндекс» показало: к нейросетям для генерации текста обращается треть пользователей Рунета, причем доля аудитории от 45 до 54 лет и старше 55 лет растет.

Есть и яркий пример «генерационного бума»: в апреле этого года газета «Краснодарские известия» выпустила номер, полностью написанный ИИ. Перед началом работы нейросеть обучали на десятках журналистских материалов, чтобы адаптировать к стилю издания. В итоге в номере появились такие материалы, как статьи «Сгенерированный судья будущего» и «Они заменят вас на работе».

Давайте разберемся в этих предвестниках «креативной революции»: действительно ли искусственный интеллект способен писать тексты или даже мыслить как человек?

Банальность или странный креатив

Для начала стоит успокоиться: в отличие от людей ИИ не понимает слова, которые пишет, а просто отыскивает закономерности в миллионах текстов. В основе нейросети лежит языковая модель — алгоритм, обученный на большом количестве текстов. Опираясь на заданную фразу — контекст, — модель предсказывает наиболее логичную последовательность слов. Ключевая задача, которую при этом решают разработчики, — сделать результат максимально приближенным к написанному человеком.

Технически это называется авторегрессионной генерацией. Модель получает цепочку слов на вход и вычисляет, какое следующее слово наиболее релевантно. Например, фразу «Левитан был» можно продолжить так: «человеком», «художником», «подданным Российской империи». ИИ оценивает каждый вариант и выбирает лучший. Одни алгоритмы настроены так, что лучшим признается фраза с наиболее часто встречающимся продолжением для известного контекста (в этом случае возможности постоянной генерации новых тестов ограниченны, так как нейросеть движется по одной колее), другие ориентированы на случайный выбор наиболее популярных вариантов (тексты получаются более разнообразными).

После добавления каждого нового слова действие повторяется — и так до тех пор, пока не будет достигнут лимит длины или не будет сгенерирован специальный символ завершения. Иногда нейросеть выдает текст из 20 слов, иногда из 120 — все зависит от того, в какой последовательности расположатся слова-токены.

Описание заката на море. Два из этих текстов созданы чат-ботами — GPT-4 и Deepseek, а один — Константином Паустовским. Чувствуете разницу?

На созданный ИИ текст могут влиять параметры, которые задает пользователь, например уровень креативности. Чем он выше, тем чаще модель будет выбирать редкие токены, делая написанное менее предсказуемым, порой очень странным. В случае с Левитаном нейросеть при высоком уровне креативности выбрала бы не «художник», а «подданный».

Еще один параметр — повторяемость. Модели склонны повторять стилистические шаблоны: для имитации стиля определенного писателя применяются инструкции в промпте.

«Процесс генерации основан на статистических закономерностях: ИИ не понимает содержание, а угадывает, какое слово или фраза лучше всего подходят в данном контексте, опираясь на свои тренировочные данные, — рассказывает руководитель научной группы “Технологии персонализации” института AIRI Евгений Фролов. — За последние пять лет развитие ИИ в области написания текстов прошло колоссальный путь. Возьмем для примера GPT. В 2018 году модель GPT-2, обученная на 1,5 миллиарда параметров, могла генерировать связные, но часто бессмысленные или ограниченные тексты. GPT-3, появившийся в 2020 году, был обучен на 175 миллиардах — в 117 раз больше, чем у предыдущей модели. Его тексты стали более естественными, точными и разнообразными. Для GPT-4, по оценкам экспертов, использовалось от 500 миллиардов до двух триллионов параметров — теперь нейросеть пишет эссе, стихи и даже диалоги, которые порой сложно отличить от созданных человеком. Такой прорыв стал возможен по нескольким причинам: увеличение объема данных для обучения, совершенствование алгоритмов, например введение методов дообучения с подкреплением, рост вычислительных мощностей. Благодаря последним были внедрены и механизмы, позволяющие моделям учитывать обратную связь от пользователей для улучшения стиля и точности ответов. Так что сегодня ИИ не просто генерирует текст — он адаптируется к конкретным задачам».

Проверяй и проверяй

При этом эксперты признают, что все искусственно созданные тексты имеют общую уязвимость: их «гениальный автор» не понимает того, о чем пишет. Сочинения нейросети собраны как конструктор «Лего», а смысл им придает читающий. Именно поэтому ИИ иногда ошибается, или, как говорят специалисты, выдает галлюцинации.

«Например, вместо ожидаемого текста на русском модель может что-то написать на китайском. Частный пример галлюцинаций — ошибки в фактических данных, некорректные адреса, числовые идентификаторы, гиперссылки. Наиболее мощные модели допускают не так много ошибок, как нам кажется, — в основном они связаны с различными точными сведениями из узких областей. Да, откровенные галлюцинации иногда помогают идентифицировать ботов, но это не универсальный метод. Передовые модели пишут очень убедительные тексты, ошибки в них не очевидны и потому с большим трудом распознаются человеком», — поясняет сотрудник международной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Был ли аншлюс ГДР? Был ли аншлюс ГДР?

Читаем новый единый учебник всеобщей истории для 11 класса

Дилетант
Разбор провальных технологий: технопатологоанатом Разбор провальных технологий: технопатологоанатом

Истории, которые могли бы стать прорывными, но так и не стали

ТехИнсайдер
Пять штрихов к портрету «Афгана» Пять штрихов к портрету «Афгана»

Ключевые задачи и решения 40-й армии в Афганистане

Монокль
Без крыши дороже Без крыши дороже

Стоят ли кабриолеты своих денег

Деньги
Из свиней сделают чипсы Из свиней сделают чипсы

Агрохолдинг «Талина» запустил в Мордовии промышленное производство мясных снеков

Монокль
Свиноводство вступило в зрелую стадию Свиноводство вступило в зрелую стадию

За последние 20 лет свиноводческий сектор радикально трансформировался

Агроинвестор
О чем молчат рекорды HoReCa О чем молчат рекорды HoReCa

Будут ли все последствия смещения потребления с кухни в ресторан положительными?

Агроинвестор
Почему Тихий океан так называется, если воды его не такие уж и спокойные? Почему Тихий океан так называется, если воды его не такие уж и спокойные?

Почему самый большой океан на планете имеет такое «безобидное» название?

ТехИнсайдер
Из портов на биржу Из портов на биржу

Угольщики стремятся расширить сбыт на внутреннем рынке на фоне падения экспорта

Ведомости
Не только японская манга: какие комиксы выпускаются в разных странах и чем они интересны Не только японская манга: какие комиксы выпускаются в разных странах и чем они интересны

Почему истории в картинках стали такими популярными по всему миру?

ТехИнсайдер
Денис Рожков: «Все гладко складывается только в плохом кино» Денис Рожков: «Все гладко складывается только в плохом кино»

Все гладко складывается только в плохом кино

Коллекция. Караван историй
Стрелы, драки, интриги: главные скандалы с папарацци в истории фотожурналистики Стрелы, драки, интриги: главные скандалы с папарацци в истории фотожурналистики

Знаковые моменты из истории самого скандального жанра фотожурналистики

Правила жизни
«Тренд золотых девочек»: как женщины ищут компаньонок для совместной жизни на пенсии «Тренд золотых девочек»: как женщины ищут компаньонок для совместной жизни на пенсии

Женские коммуны вместо домов престарелых — как женщины борются с одиночеством

Forbes
Величавый коровяк Величавый коровяк

Величавый коровяк: высокий, стройный, мощный, прочно вросший в землю

Наука и жизнь
Мудборд: Арнольд Шварценеггер из восьмидесятых как эталонное воплощение стиля культуриста Мудборд: Арнольд Шварценеггер из восьмидесятых как эталонное воплощение стиля культуриста

Как выглядел Арнольд Шварценеггер в восьмидесятых и что влияло на его стиль?

Правила жизни
Отдых с детьми Отдых с детьми

Как отдохнуть с детьми и не сойти с ума?

Здоровье
Про пропан Про пропан

Если газ сжиженный, то он всё-таки ещё газ или уже жидкость?

Наука и жизнь
Печать дьявола Печать дьявола

В модной индустрии тоже есть свои инновации, и одна из них – 3D-печать

Правила жизни
РНК нейрональных предшественников в гиппокампе указала на нейрогенез у взрослых РНК нейрональных предшественников в гиппокампе указала на нейрогенез у взрослых

Как ученые подтвердили нейрогенез у взрослых

N+1
Пришёл танцевать Пришёл танцевать

Владислав Лантратов — о мужской конкуренции и о будущем танца

RR Люкс.Личности.Бизнес.
Делим заботы поровну Делим заботы поровну

Муж не помогает по дому: как исправить ситуацию без стресса

Лиза
Вынужденный зарабатывать Вынужденный зарабатывать

Сбербанк сохраняет целевое значение рентабельности капитала за 2025 г. свыше 22%

Ведомости
Одиссея мировой экономики Одиссея мировой экономики

Почему «зеленая» иллюзия может обернуться глобальным кризисом

Эксперт
Четыре всадника прогресса Четыре всадника прогресса

Футуролог — о неизбежности ИИ, крахе фармы, космической платине и энергетики

ТехИнсайдер
Антигон Одноглазый Антигон Одноглазый

Антигон Одноглазый: великий полководец и дипломат, которого погубила алчность

Дилетант
Покладистая жена и муж из деревни: как и зачем в Китае рекламируют русских женщин Покладистая жена и муж из деревни: как и зачем в Китае рекламируют русских женщин

Зачем китайцев все чаще стали подталкивать к бракам с иностранками

Forbes
Ценить свой труд: как Шарлотта Гилман призывала женщин к экономической независимости Ценить свой труд: как Шарлотта Гилман призывала женщин к экономической независимости

Как Шарлота Гилман боролась за женскую свободу вне домашних стен

Forbes
Один снимок, миллион проблем: почему не стоит публиковать фото посадочного талона в социальных сетях Один снимок, миллион проблем: почему не стоит публиковать фото посадочного талона в социальных сетях

Чем рискуют те, кто решился на традиционное фото с посадочным талоном?

ТехИнсайдер
Борьба за наследство Борьба за наследство

Диадохи: наследники Александра Македонского, развалившие его империю

Дилетант
Женщина с иммуносупрессией заразилась кошачьей бактерией Женщина с иммуносупрессией заразилась кошачьей бактерией

Врачи сообщили о редком случае инфекции, вызванной бактерией Mycoplasma arginini

N+1
Открыть в приложении