Как ИИ делает ошибки и обманывает исследователей
Специалисты по Computer Science из Принстонского университета опубликовали исследование, в котором они показали, что использование ИИ часто приводит к ошибкам, которые крайне трудно отыскать. Очень многие работы в самых разных областях науки используют некорректные данные для обучения сетей. Это приводит к ложным предсказаниям. Особенно опасны такие ошибки в медицинских приложениях.
Сегодня методы ИИ и особенно нейросети используются в самых разных областях науки - от исследований генома до регистрации быстрых всплесков в астрономии. Нейросети очень популярны. Они где-то на самой вершине хайпа среди всех научных методов. Ученый, который их не использует, кажется ретроградом, а тот кто активно использует - современным продвинутым специалистом.
Но нейросети были разработаны для решения довольно ограниченного круга задач (в первую очередь задач распознавания образов). Отцы-основатели этого метода были серьезными людьми, и хорошо знали как нейросетями правильно пользоваться.
А когда нейросети стали использовать ученые очень далекие по своей специализации от Computer Science, возникли невоспроизводимые результаты, которые невозможно повторить, и невероятные предсказания, которые попросту ложны.