В России принят еще один проект поддержки искусственного интеллекта

ЭкспертHi-Tech

На искусственный интеллект выделят 36 миллиардов

В России принят еще один проект поддержки искусственного интеллекта. Отечественные стартапы и компании получат целевые гранты. Но проблему спроса на ИИ это пока не решает

Влада Сюткина

Государство поддержит производителей интеллектуального ПО и оборудования. Jan Woitas/DPA/TASS

В начале сентября на встрече с молодыми учеными и предпринимателями в Краснодаре премьер Михаил Мишустин анонсировал программу поддержки небольших стартапов и компаний, специализирующихся на разработках в области искусственного интеллекта. Программа принята на четыре года. «Самое важное, что там предусмотрены специальные гранты, которые будут выделяться на развитие небольших стартапов и компаний, которые уже в большом количестве присутствуют на нашем рынке информационных технологий», — сказал Михаил Мишустин. На помощь 1200 стартапам за четыре года будет выделено около 12 млрд рублей.

ИИ-разработчики также смогут рассчитывать на получение поддержки фонда «Сколково» — в том случае, если реализуют пилотные проекты апробации ИИ-технологий в приоритетных отраслях.

Федеральный проект включает в себя поддержку исследовательских центров (на них планируется выделить 7,3 млрд рублей), разработку программы дополнительного профессионального образования, повышение квалификации школьных педагогов по вопросам ИИ, формирование образовательных модулей по ИИ и олимпиад по ИИ. Запланирована также разработка аппаратно-программных комплексов (АПК) для целей ИИ с объемом финансирования шесть миллиардов рублей.

За реализацию проекта отвечает Минэкономразвития. Минкомсвязи будет координировать внедрение, а также формирование наборов данных. Блок по разработке отечественных аппаратных комплексов и чипов закреплен за Минпромторгом.

По словам генерального директора АНО «Цифровая экономика» Евгения Ковнира, документ формулирует задачи поддержки государством ключевых факторов развития ИИ и проект можно считать «взвешенным и качественным». В то же время целый ряд ведомств, а именно Минздрав, Минсельхоз и Россельхознадзор, документ не согласовали, так как для мероприятий, за которые они ответственны, проектом не определены ни объем расходов, ни их источники. По замыслу разработчиков, для них должно быть найдено внебюджетное финансирование.

Достаточно ли денег

По самым первым планам на проект по ИИ хотели выделить 124,8 млрд рублей. В итоге же объем средств оказался почти в четыре раза меньше — 36,3 млрд рублей. Из средств нацпрограммы «Цифровая экономика» на проект потратят 22,5 млрд рублей, из госпрограммы «Развитие электронной и радиоэлектронной промышленности» — 6,91 млрд рублей. Еще 6,9 млрд будет привлечено из внебюджетных источников. Бюджет проекта может увеличиться, если мероприятия, для которых сейчас не указаны расходы и их источники, найдут финансирование.

Для сравнения: в США на развитие ИИ тратят несоизмеримо больше, по итогам 2019 года — около 13 млрд долларов. При этом сумма инвестиций в эту сферу на протяжении нескольких лет росла на 50% ежегодно. Глобально совокупные вложения всех стран в развитие ИИ в 2019 году превысили 23 млрд долларов. К 2024 году они, по прогнозам, должны увеличиться до 116 млрд долларов. Таким образом, за 2020–2023 годы плановые глобальные инвестиции в развитие ИИ составят более 270 млрд долларов.

«Российская доля в размере 36,3 миллиарда рублей — это около 500 миллионов долларов — займет примерно 0,2 процента в совокупном объеме. Даже если допустить, что будут дополнительные инвестиции со стороны частного сектора — предположим, еще 36,3 миллиарда рублей — все равно эта сумма не окажет существенного влияния ни на глобальный прогресс, ни даже на уровень автоматизации внутри России. Большая часть таких инноваций, вероятнее всего, придет в нашу страну в виде готовых ИИ-решений, созданных за пределами России и купленных по лицензии», — уверен аналитик «Фридом финанс» Валерий Емельянов.

Однако не все представители экспертного сообщества скептически настроены в отношении перспектив ИИ в России. Аналитик ГК «Финам» Леонид Делицын апеллирует к тому, что в США, где в развитие ИИ вкладывают гораздо больше, чем в России, «на эту цель можно тратить еще больше, так как там четыре тысячи вузов со статусом университета или колледжа», и сумма не столь значительна, как может показаться. «Если в двух тысячах вузов ведутся исследования в области ИИ, то получается всего лишь миллион долларов на вуз. При текущем уровне зарплат американской профессуры и аспирантов этого хватит на небольшой коллектив и аренду мощностей в Amazon Web Services (облачные сервисы)», — замечает Леонид Делицын. В России, по его словам, в свое время был взят курс на сокращение количества вузов с одновременным укрупнением оставшихся.

«Но все равно получившиеся структуры маленькие в сравнении с американскими. Искусственным интеллектом занимается гораздо меньше коллективов. Получателей денег много. Стартапы, согласно федпроекту, получат от “Сколково” 5,3 миллиарда рублей, то есть 70 миллионов долларов. Этого хватит для стартовых вложений в два-три десятка проектов на начальной стадии. Если государство потом обеспечит внедрение решений в госпроектах или госкомпаниях, этого может хватить для того, чтобы технологии зажили и начали приносить пользу. Школьников и студентов тоже следует поощрять, чтобы они видели перспективы в работе в отечественной ИТ-индустрии», — констатирует эксперт.

Объем расходов федпроекта достаточен для пилотных мер государства, чтобы выяснить, можно ли таким путем в принципе создать технологии, которые будут нужны отечественной промышленности, или все-таки потребуется покупать Watson у IBM или сервисы Microsoft, Google, Facebook (соцсеть признана в РФ экстремистской и запрещена) и Amazon, обладающих самой мощной аппаратной базой.

Генеральный директор группы компаний ЦРТ Дмитрий Дырмовский в разговоре с «Экспертом» отметил, что на сегодняшний день на фоне объемов финансирования ИИ в США, Китае, Европе наша страна инвестирует меньше, однако и компаний в области ИИ в России сейчас значительно меньше, чем в США. Но искусственный интеллект — это глобальная сфера, и развиваться она будет там, где для этого созданы лучшие условия.

«Это концентрация венчурного капитала, наличие кадров, доступность соответствующей инфраструктуры, вычислительных мощностей и необходимых дата-сетов. В России все перечисленное еще нужно развивать и вкладывать средства, сопоставимые с другими странами — лидерами в области ИИ», — поясняет Дмитрий Дырмовский.

Без медицины и сельского хозяйства

Финансирование в федеральном проекте не определено для мероприятий, предусматривающих развитие ИИ в медицине и сельском хозяйстве. Речь идет о таких мероприятиях, как внедрение ИИ для контроля целевого использования земель и прогнозирования урожайности; дешифровка Россельхознадзором с помощью ИИ снимков из космоса для сокращения количества нарушений земельного законодательства (зарастания и загрязнения территорий, незаконной разработки карьеров и т. д.); внедрение ИИ в медицинских организациях для прогноза состояния пациента на основе имеющихся данных, обеспечения ранней диагностики заболеваний, оптимизации индивидуального плана лечения, голосового заполнения медицинской документации и т. п.

Тем временем как раз вопрос финансирования ИИ в медицине один из самых острых, считает генеральный директор ассоциации разработчиков и пользователей искусственного интеллекта в медицине «Национальная база медицинских знаний» Борис Зингерман.

«Огромный интерес инвесторов к искусственному интеллекту присутствует, но при этом любой компании, развивающей проекты в этой области, необходимо показать монетизацию и возврат инвестиций. А вот с этим гораздо хуже. Сегодня в российском здравоохранении практически не видно путей возврата инвестиций, вложенных в ИИ. Тогда как, в принципе, в коммерческой медицине ИИ может сформировать новые услуги, а также повысить производительность труда врачей, сократить издержки. Но в целом объем рынка российской коммерческой медицины очень небольшой — не более десяти процентов всего медицинского рынка. А вот в государственной медицине каналов возврата инвестиций на сегодня практически нет. Медицинские услуги в государственном здравоохранении в основном оплачиваются за счет средств Фонда обязательного медицинского страхования», — отмечает Борис Зингерман.

Вместе с тем у медицинских организаций все-таки есть свой внебюджетный фонд, который они самостоятельно формируют, обращает внимание генеральный директор и совладелец компании «Третье мнение» Анна Мещерякова. В частности, медорганизации заключают договоры с фармацевтическими компаниями, образовательными учреждениями, занимаются платным медицинским туризмом.

«Проблема в том, что размер внебюджетного фонда практически невозможно запланировать, поэтому разработчикам рассчитывать на него практически невозможно. Хотя плановые показатели по “внебюджету” у лечебно-профилактических учреждений есть, как и внутренние KPI на наполнение “внебюджета” у сотрудников и отделов внебюджетных фондов, но если организации не выполнили плановые показатели по наполнению внебюджетных фондов или их инвесторы/заказчики не выполнили своих обязательств по финансированию, то суммы не будет в наличии. Поэтому на практике эти фонды рассматривают в конце года “по факту”», — пояснила Анна Мещерякова.

Ситуация с внебюджетным финансированием мероприятий в области ИИ в сельском хозяйстве, не имеющих сейчас бюджета в федпроекте, не лучше. Основная причина та же, что и в медицине.

«Фискальные задачи плохо монетизируются. С технической точки зрения задача реальная. При помощи спутниковых снимков вполне возможно распознавать использование участков. Таким образом, я не вижу других источников финансирования таких мероприятий, кроме государственных. Более того, здесь есть конфликт интересов: сельскохозяйственные производственные кооперативы совсем не заинтересованы предоставлять объективную информацию. Поэтому другие способы монетизации маловероятны», — считает генеральный директор компании «Агросигнал» Владимир Коршунов.

Сложности с привлечением внебюджетного финансирования в подобных проектах связаны также с тем, что поставленные задачи — исключительно федерального уровня, считает руководитель по исследованиям и аналитике Digital Agro Игорь Кукоев. «Наиболее эффективно — определить реальные практические цели проектов, которые позволят принимать участие в них коммерческим структурам как в качестве операторов, так и с использованием различных форм взаимодействия государства и бизнеса, в том числе государственно-частное партнерство, концессии», — отметил эксперт.

Игорь Кукоев добавляет, что проект внедрения искусственного интеллекта для контроля целевого использования земель и прогнозирования урожайности может быть практически полностью реализован на основе существующих коммерческих решений, профинансированных бизнесом. А вот внебюджетное финансирование дешифровки Россельхознадзором снимков из космоса для сокращения количества нарушений земельного законодательства может столкнуться со сложностями.

«Высокая ценность есть у прогнозирования урожайности. Это интересно непосредственно производителям сельхозпродукции. Поэтому уже есть готовые решения. Обеспечение контроля за целевым использованием земель и нарушениями земельного законодательства само по себе коммерческим организациям неинтересно. Но алгоритмы и методы, позволяющие создать такие решения, используются в коммерческих продуктах по оценке земель, мониторингу», — поясняет Игорь Кукоев.

Не федпроектом единым

Помимо проекта «Искусственный интеллект» существуют еще два связанных с ним нормативных документа: «Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года» и «Концепция регулирования технологий искусственного интеллекта и робототехники».

Стратегия развития ИИ была утверждена в октябре 2019 года. По своему содержанию она схожа с федпроектом и подразумевает поддержку научных исследований, разработку и развитие программного обеспечения, повышение доступности и качества данных, которые нужны для развития технологий ИИ, а также подготовку квалифицированных кадров. Примечательно, что после утверждения стратегии экс-министр экономического развития Максим Орешкин заявлял о неготовности российской экономики к внедрению ИИ: «Готова ли российская экономика, готовы ли отдельные отрасли, социальная сфера, государство к применению искусственного интеллекта? Пока абсолютно нет, это вот тот диагноз, который мы имеем сейчас».

Концепция регулирования ИИ и робототехники была утверждена перед принятием федерального проекта также в августе 2020 года. Она раскрывает ряд положений стратегии развития ИИ, устанавливая направления регулирования этих сфер до 2024 года. Приоритетная цель регулирования сферы ИИ, согласно концепции, — стимулировать разработку, внедрение и использование безопасных и заслуживающих доверия технологий и систем ИИ во благо общества и государства. Вместе с тем, в отличие от ряда зарубежных инициатив, документ в принципе не ставит вопрос о наделении какими-либо правами роботов или носителей ИИ.

В перспективе следует ждать появления новых «дорожных карт», связанных с ИИ: например, правительство и Сбербанк создадут «дорожную карту» по внедрению решений на основе ИИ, а более шести десятков федеральных министерств и других госучреждений разработают «дорожные карты» по внедрению решений на основе ИИ в отраслях и ведомствах.

По мнению директора по взаимодействию с государственными органами компании «ABBYY Россия» Ольги Минаевой, стратегия развития ИИ стала документом, нормативно закрепившим повышенное внимание государства к этой технологии. В стратегии указаны базовые принципы поддержки ИИ, конкретные мероприятия по которым уже были перенесены (в виде мероприятий и показателей эффективности) в федеральный проект «Искусственный интеллект». «Сейчас внимание государства переключилось на поддержку искусственного интеллекта как отдельной категории, в связи с чем появление регулирующих документов в этой области нормально», — отметила Ольга Минаева.

Вопрос и в том, насколько качественные инициативы будут стоять за выполнением предусмотренных проектом показателей. Один пример. По плану проект должен дать не менее четырех тысяч специалистов в области ИИ в год. Насколько качественными будут эти специалисты? В рамках реализации национальной программы «Цифровая экономика» уже готовятся специалисты в области ИИ, в частности путем предоставления так называемых цифровых сертификатов. Однако эти документы дают лишь возможность прохождения краткосрочных курсов в очно-заочных вузах, преимущественно региональных.

Кроме того, учитывая, что у многих проектов в области ИИ в России существуют проблемы с монетизацией, не лучше ли было начать с поддержки спроса, а не самих разработчиков? Судя по опыту стран, где наиболее успешно внедряется ИИ, США и Китая, оптимальный путь — финансировать эти технологии как раз за счет средств частных компаний — тех, которые заинтересованы во внедрении ИИ у себя или в выгодной продаже.

Чего ждут от проекта «Искусственный интеллект»

Новый федеральный проект направлен на решение таких задач, как разработка и развитие программного обеспечения, в котором используются технологии искусственного интеллекта, поддержка научных исследований для опережающего развития ИИ, повышение уровня кадрового обеспечения российского рынка технологий ИИ. Задачами проекта также заявлены повышение доступности аппаратного обеспечения, необходимого для решения задач в области ИИ; создание комплексной системы регулирования общественных отношений, возникающих в связи с развитием и использованием технологий ИИ; внедрение ИИ-решений в отраслях экономики и повышение доступности и качества данных, необходимых для развития технологий ИИ, а также популяризация и развитие профильного сообщества.

Целевыми показателями, к которым к 2024 году должен привести федеральный проект, являются: 90 публикаций российских специалистов на конференциях в области ИИ уровня А в год; 100% федеральных органов исполнительной власти, утвердивших изменения в ведомственные программы цифровой трансформации и реализующих мероприятия по внедрению ИИ и подготовке дата-сетов; 4241 специалист в области ИИ, подготовленный в рамках программ высшего и дополнительного образования, в год; двукратное увеличение ИИ-сообщества; 1199 компаний — разработчиков ИИ решений, получивших господдержку в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект». Еще один показатель проекта — удовлетворенность условиями работы в России граждан, заинтересованных в развитии технологий ИИ. Однако что это за величина, в документе не конкретизировано.

Хочешь стать одним из более 100 000 пользователей, кто регулярно использует kiozk для получения новых знаний?
Не упусти главного с нашим telegram-каналом: https://kiozk.ru/s/voyrl

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Кодный магазин Кодный магазин

Программист из Ульяновска построил компанию стоимостью $100 млн

Forbes
Человек и железо Человек и железо

«Жаворонки на нити» — комедия о классовом перевоспитании, снятая в 1969 году

Weekend
Математическая погрешность Математическая погрешность

Стоит ли всегда округлять 4,97 до 5?

Forbes
Фильм или слайд-шоу: как мозг воспринимает реальность Фильм или слайд-шоу: как мозг воспринимает реальность

Возможно, наш мозг воспринимает реальность как серию короткометражек

Популярная механика
«И теперь я точно знаю, что семья — это самый главный, самый трудный бизнес-проект в жизни» «И теперь я точно знаю, что семья — это самый главный, самый трудный бизнес-проект в жизни»

Владимир Потанин рассказал о своих жизненных ценностях и мотивации

Forbes
Работа из дома может разрушить ваши зубы. Дантистка объяснила, как этого избежать Работа из дома может разрушить ваши зубы. Дантистка объяснила, как этого избежать

Сильный стресс может стать причиной бруксизма — ночого скрежета зубами

Inc.
Преступление и исправление Преступление и исправление

Тюрьма в Филадельфии считается бабушкой всех современных тюрем

Дилетант
Покинутый советский остров-полигон, на котором захоронено биологическое оружие Покинутый советский остров-полигон, на котором захоронено биологическое оружие

В советское время на острове Возрождения располагался полигон «Бархан»

Maxim
Коммерческие авто рулят из-под Калуги на экспорт Коммерческие авто рулят из-под Калуги на экспорт

Stellantis намерен в пять раз увеличить выпуск в России автомобилей класса LCV

Эксперт
Немного другие миры Джолана ван дер Виля Немного другие миры Джолана ван дер Виля

Художник из Амстердама играет с силами природы

Популярная механика
Неудачник против везунчика Неудачник против везунчика

«Имя, сестра, имя!» — крылатая фраза из фильма «Д’Артаньян и три мушкетёра»

Дилетант
Как правильно ухаживать за кожей лица в домашних условиях Как правильно ухаживать за кожей лица в домашних условиях

Каждая кожа имеет особенные потребности

Cosmopolitan
Принципы, правила и риски, на которые идёт Netflix, чтобы быть первым: опыт сооснователя сервиса Рида Хастингса Принципы, правила и риски, на которые идёт Netflix, чтобы быть первым: опыт сооснователя сервиса Рида Хастингса

Главное из разговора руководителя Netflix с Forbes и Bloomberg

VC.RU
Мельницы богов Мельницы богов

Как технологии обработки персональных данных перевернули мир

Вокруг света
Почему мы не находим внеземной разум Почему мы не находим внеземной разум

Исследователи еще не нашли ни единого признака инопланетного разума

Популярная механика
Худеем, улучшая метаболизм Худеем, улучшая метаболизм

Пять простых правил для ускорения метаболизма

Здоровье
Что такое DivorceCore и почему этот музыкальный жанр возвращается в моду Что такое DivorceCore и почему этот музыкальный жанр возвращается в моду

Проводники этого жанра — средневозрастные рок-звезды, поющие о меланхолии

Esquire
Сломанные цветы: как мы возвращаемся к природе Сломанные цветы: как мы возвращаемся к природе

С чем связан новый тренд возвращения к природе

РБК
Море спокойствия Море спокойствия

Эмбер Валлетта: путь чувств может привести к грусти, а мысли требуют действия

Vogue
10 невероятных изобретений древних греков 10 невероятных изобретений древних греков

Что первым приходит на ум, когда речь заходит о древней Греции?

Популярная механика
Если не Windows, то кто? Почему операционка Microsoft всех победила Если не Windows, то кто? Почему операционка Microsoft всех победила

История популярности самой ненавистной операционной системы в истории

Maxim
Алекс и я Алекс и я

Как ученый и попугай открыли ранее неизвестные способности животных

kiozk originals
10 необычных Mercedes-Benz 10 необычных Mercedes-Benz

Исключительно необычные автомобили компании Mercedes-Benz

Популярная механика
Политика великолепия: история династии д'Эсте — величайших меценатов в истории Политика великолепия: история династии д'Эсте — величайших меценатов в истории

Репрезентация и сакрализация собственной власти в изящных искусствах

Forbes
Вещи и бессознательное: о чем мы фантазируем в кабинете аналитика? Вещи и бессознательное: о чем мы фантазируем в кабинете аналитика?

Несколько любопытных наблюдений психоаналитика Ирины Сизиковой

Psychologies
Обожает бургеры и ненавидит себя без бороды: неожиданные факты о Джейми Дорнане Обожает бургеры и ненавидит себя без бороды: неожиданные факты о Джейми Дорнане

Джейми Дорнан — успешная модель в прошлом и популярный актер в будущем

Cosmopolitan
Как объяснить детям, что с деньгами сейчас туго Как объяснить детям, что с деньгами сейчас туго

Надо ли детям знать о том, что финансовые обстоятельства изменились?

Psychologies
10 самых вопиющих киноляпов с оружием в культовых фильмах 10 самых вопиющих киноляпов с оружием в культовых фильмах

Ты больше не сможешь пересматривать любимые фильмы без чувства испанского стыда!

Maxim
Загадочные знаки посреди пустыни Гоби, найденные в 2011 году Загадочные знаки посреди пустыни Гоби, найденные в 2011 году

Знаки в пустыне Гоби — часть засекреченной космической программы Китая?

Maxim
Как действует музыка Как действует музыка

Рождение гармонии из конфликта обстоятельств и творчества

kiozk originals
Открыть в приложении