Цифровая медицина обещает найти решения для любых проблем

CHIPHi-Tech

Медицина 4.0: данные важнее человека

Цифровая медицина обещает найти решения для любых проблем. Но к нашей доверчивости технологиям добавляется неприятное ощущение: она сосредоточена не на человеке, а на его данных.

В 1978 году появился на свет не только первый выпуск CHIP, но и Луиз Джой Браун, более известная как первый ребенок «из пробирки». Звучит весьма стерильно. Медицина и компьютеры в то время были разными вселенными. Прогрессивные исследователи-медики проводили в основном биохимические эксперименты, интегральные схемы интересовали исключительно ботаников и Стива Джобса.

Самому знаменитому ребенку в мире исполняется 40. Все началось 26 июля 1978 года: первый ребенок «из пробирки», Луиз Браун, стал знаменитым, едва успев родиться. Сегодня же искусственное оплодотворение — это обычная медицинская процедура

Сегодня же уже школьники начальных классов считают занудами своих ровесников, которые ведут активный образ жизни без смартфонов и социальных сетей. Совершенно невообразимы медицинские исследования без цифровой поддержки. Конечно, по сути, это относится ко всем областям знаний, но перспективы цифровой революции кажутся особенно привлекательными, когда речь заходит о здравоохранении. Из-за экспоненциального развития технологии производства процессоров и памяти, а также объемов данных, которые могут быть использованы, в обозримом будущем намечаются значительные подвижки в исследовании многих медицинских проблем.

Большие надежды врачи возлагают на машинное обучение; так, платформа ИИ Watson разработки IBM уже оправдывает многие ожидания в области лечения рака. Благодаря использованию больших данных и возможностей искусственного интеллекта Watson превращается в сверхученого, который все понимает, очень быстро учится и предлагает обоснованные решения. Может быть, «Шерлок Холмс» было бы более удачным названием для ИИ, но Watson — это не отсылка к верному спутнику великого сыщика Ватсону, а фамилия бывшего руководителя IBM — его звали Томас Уотсон. Могущество ИИ Watson — обработка данных любых видов. Его понимание семантических отношений лучше, чем у человека. Он превосходно справляется с неструктурированными данными, которые не подчиняются математическому или информационному упорядочению, — речью, текстами, видео, аудиоданными, записями от руки и даже публикациями в соцсетях. Такое тонкое умение работать с большими данными IBM использует вместе с организацией Quest Diagnostics, предлагающей лабораторно-диагностические услуги, для проведения терапии для онкобольных с применением решения Watson for Genomics.

Watson изучает жизнь своих пациентов. Благодаря машинному обучению платформа ИИ Watson от IBM может делать новые выводы для лечения рака из огромных архивов специальной литературы

Лечение онкологии очень сильно зависит от правильного сочетания правильных сведений. Так, три четверти всех пациентов реагируют не на все лекарства на одинаково действующем веществе. Кроме того, большинство онкологов занимаются пациентами с различными видами онкологических заболеваний. Но ведь каждый пациент отличается от других, и мутации тоже не похожи друг на друга. Совершенно исключено, чтобы лечащий онколог был знаком со всеми актуальными методами диагностики и лечения для каждого отдельного случая: по данным IBM, из года в год публикуется около 160 000 исследований в области онкологии, поэтому вероятность того, что онкобольной получит оптимальное лечение, включая соответствующие лекарства, чрезвычайно мала.

Watson обучается на образах, которые распознает в больших данных

И тут в игру вступает геномика. Программа Watson обнаруживает корреляции в огромных массивах данных и может на основе постоянных анализов обучаться, устранять ошибки и улучшать собственную работу. Перед тем как задействовать Watson, лаборатория Quest Diagnostics берет образец ткани для исследования генома опухоли. Затем данные о последовательности ДНК лаборатория отправляет искусственному интеллекту Watson. Машина штудирует миллионы страниц специальной литературы, исследований и прочей имеющей большое значение информации, чтобы в итоге создать подробный отчет с описанием изменений ДНК и вариантами терапии с учетом этих мутаций. На его основе онколог составляет план лечения пациента. Так большие данные и ИИ помогают проводить индивидуальную терапию с применением самых современных методов.

Михаэль Буркхарт, руководитель отдела здравоохранения и фармацевтики компании PwC, предоставляющей услуги в области бизнес-консультирования, ожидает, что применение тщательно подобранных данных в медицине коренным образом изменит сектор здравоохранения: «Я убежден, что такие технологии, как искусственный интеллект и большие данные, произведут переворот в нашей системе здравоохранения». Отдельно взятому пациенту это в итоге пойдет на пользу, как говорит эксперт в беседе с CHIP: «Самые большие возможности искусственного интеллекта и больших данных, кроме более точной диагностики, я вижу в персонализации медицины, позволяющей проводить терапию в более индивидуализированной и, следовательно, более целенаправленной форме».

«Мы должны задать себе вопрос, являются ли новые технологии уже в достаточной степени проверенными». Михаэль Буркхарт, руководитель отдела здравоохранения и фармацевтики PwC

Медицинские исследования с использованием машинного обучения находятся только на заре своего развития, и по-прежнему существуют огромные проблемы датафикации, преобразования информации в нужные форматы данных. Миграция данных из устаревших систем на новые платформы тоже оказывается непростой задачей. Даже сбор цифровых данных в приемном отделении еще далеко не обыденное занятие, так что информационно-цифровой поток между отделениями одной и той же больницы затруднен, а препятствия в обмене данными между двумя разными клиниками еще более серьезны.

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Новые процессоры: AMD обходит Intel Новые процессоры: AMD обходит Intel

В дуэли лучших процессоров для домашних ПК компания AMD вырывается вперед

CHIP
7 ошибок в соцсетях, которые мешают найти работу и отношения 7 ошибок в соцсетях, которые мешают найти работу и отношения

Задумываемся ли мы о том, какую информацию размещаем в социальных сетях?

Psychologies
Как выбрать электромобиль Как выбрать электромобиль

Электромобили — это здорово, если они соответствуют индивидуальным потребностям

CHIP
Банковский счет: чем Юрий Дудь в рекламе лучше Лео Месси Банковский счет: чем Юрий Дудь в рекламе лучше Лео Месси

Как Лионель Месси оказался в рекламе российского банка

Forbes
«Нефть будущего» «Нефть будущего»

Сырье, необходимое для производства смартфонов, уже считается «нефтью будущего»

CHIP
Встала в позу Встала в позу

Певица Глюк'оZа начинает день с йоги

Cosmopolitan
Будущее медицины Будущее медицины

Ваше здоровье в ваших руках

kiozk originals
«Танцы о любви» в Петербурге «Танцы о любви» в Петербурге

Традиционный вечер современной хореографии «Танцы о любви» поменял прописку

СНОБ
Скрытые функции в Android и iOS Скрытые функции в Android и iOS

Как ускорить работу смартфона с помощью инструментов для разработчиков

CHIP
Почем жена? Как в Англии жен продавали Почем жена? Как в Англии жен продавали

Муж ведет продавать жену. Картина эта в те времена никого не удивляла

Cosmopolitan
Разговор c пиарщиком о поэзии Разговор c пиарщиком о поэзии

Письмо редактора

Maxim
Футбол со вкусом: трансляции матчей в столичых ресторанах Футбол со вкусом: трансляции матчей в столичых ресторанах

Где во время Чемпионата можно вдооволь проораться, уплетая стряпню шеф-поваров

Maxim
Guns N’Roses: интересные факты и рекорды группы Guns N’Roses: интересные факты и рекорды группы

В Москве выступит одна из величайших рок-групп современности — Guns N’Roses

Esquire
Великолепная восьмёрка Великолепная восьмёрка

Яркие премьеры ведущих яхтенных верфей мира

Robb Report
По Балтике со вкусом По Балтике со вкусом

Что тебя ждет в морском круизе

Лиза
Не переходи мне дорогу: самые страшные истории, рассказанные водителями Не переходи мне дорогу: самые страшные истории, рассказанные водителями

Пользователи Reddit поделились историями, которые приключились с ними за рулем

Cosmopolitan
9 норвежских автомобилей: суровый север 9 норвежских автомобилей: суровый север

Собственные марки норвежского автомобилестроения

Популярная механика
Все, что нужно знать о Юн Ан Все, что нужно знать о Юн Ан

Юн Ан — о стиле, творчестве и о том, чего ожидать от ее ювелирной коллекции

Vogue
Как воспитать в ребенке здоровую увлеченность? Как воспитать в ребенке здоровую увлеченность?

InternetUrok.ru выпустил серию образовательных видеоуроков

Psychologies
Граница привязанности Граница привязанности

Почему некоторые люди легко меняют друзей

СНОБ
РЭШ возглавила первый рейтинг лучших вузов России по версии Forbes РЭШ возглавила первый рейтинг лучших вузов России по версии Forbes

Где учиться, чтобы попасть в список богатейших людей

Forbes
«Быть бабушкой — это верить в своих детей как родителей» «Быть бабушкой — это верить в своих детей как родителей»

Как выстроить отношения со взрослыми детьми

Psychologies
Почему мы воюем со своим телом? Почему мы воюем со своим телом?

Как принять его и полюбить отражение в зеркале

Psychologies
Ольга Ускова: Мир без водителей. Как беспилотные машины заменят таксистов и дальнобойщиков Ольга Ускова: Мир без водителей. Как беспилотные машины заменят таксистов и дальнобойщиков

Не позднее 2025 года по дорогам будут ездить полностью автономные автомобили

СНОБ
Эффект бабочки Флоренс Уэлч Эффект бабочки Флоренс Уэлч

Певица и муза дизайнеров выпускает этим летом первый за три года альбом

Vogue
Высокая должность требует жертв: правила жизни Валентины Матвиенко Высокая должность требует жертв: правила жизни Валентины Матвиенко

Спикер Совета Федерации о воспитании, гендерных вопросах и цифровом будущем

Forbes
Летние новые музыкальные фестивали: выбор Бориса Барабанова Летние новые музыкальные фестивали: выбор Бориса Барабанова

Фестивали, на которые стоит поехать этим летом — пора планировать отпуск!

Esquire
Чопнутые на всю голову: культовые мотоциклы американской мечты Чопнутые на всю голову: культовые мотоциклы американской мечты

Знаешь где у мотоцикла обезьянья вешалка? Слушай, значит, сюда…

Maxim
Наталия Атаманова. Вкус жизни Наталия Атаманова. Вкус жизни

Наталия Атаманова вспоминает своего отца, знаменитого мультипликатора СССР

Караван историй
Кино будет Кино будет

Интервью с актерами фильма Ки­рил­ла Се­реб­рен­ни­ко­ва «Ле­то»

Glamour
Открыть в приложении