Растительная жизнь
Области мозга, которые у людей прошлого были заняты классификацией растений и животных, у нас отданы брендам и автомобилям. Так говорит биология. Мы с легкостью отличим седан от хетчбэка, но вряд ли знаем названия цветов, которые стоят на подоконнике. «Цифровой океан» отправился в поля, чтобы помочь сделать «Шазам»* для растений
На моем подоконнике зеленеют гибискус, замиокулькас и нефролепис. Да, запомнить их невозможно, и я, конечно, их не помню. Просто пользуюсь искусственным интеллектом iNaturalist — «Шазамом» для определения растений и животных.
Любители природы накопили один из самых больших и тщательно размеченных массивов данных на планете. Десятки миллионов снимков вместе с точными метаданными дают возможность моментально определить вид животного или растения на фотографии. А чтобы сбор информации шел веселей, ученые устраивают для натуралистов соревнования City Nature Challenge (CNC). В них я и решил участвовать. Но сперва нужно войти в курс дела.
Цифровой гербарий
Внешне iNaturalist, один из самых заметных проектов «гражданской науки», выглядит как социальная сеть для любителей природы. Его интерфейс во многом схож с привычными Facebook (соцсеть признана в РФ экстремистской и запрещена) или «ВКонтакте». Новые наблюдения — снимки и метаданные — размещаются в личной ленте, а комментарии позволяют общаться с «френдами» и единомышленниками, немалую долю которых составляют профессиональные биологи, в том числе мирового уровня. Под этой оболочкой в системе накапливается огромный массив данных: фотографии с точными координатами и датами съемки.
«Классический способ сбора такой информации — гербарий. Полная информация о месте, дате и сборщике записывается на этикетке, которая обязательно прилагается к высушенному растению. Но такая работа требует времени и знаний, и за день специалист вряд ли подготовит больше сотни образцов, — объясняет нам ботаник из МГУ Ксения Дудова. — А вот фотографий на смартфон можно сделать и тысячу, при этом знатоком быть не требуется: внешний вид растения сохранится на снимке, остальная нужная информация — время и место — в метаданных. Загруженные фотографии можно тут же разместить на карте и оценить распространение животного или растения».
Эти оцифрованные данные — то, ради чего и существует проект iNaturalist. Они позволяют четко привязать наблюдения разных видов к определенному месту и времени. «Так можно найти новые точки встреч редких и охраняемых видов, отслеживать вторжения инвазивных организмов, строить модели их распространения, сравнивать нынешние и прошлые ареалы», — добавляет Ксения. А чтобы дополнительно мотивировать публику к поиску и сбору этой ценной информации, ученые устраивают соревнования.