Следи за собой. Можно ли предсказать нервный срыв с помощью смартфона?
Уже есть приложения, умеющие прогнозировать настроение по данным с наших гаджетов
Обычное утро: вы включаете смартфон и смотрите прогноз. Но не погоды, а своего эмоционального состояния: «Вероятность повышения уровня стресса — 40%». Теперь вам проще наметить дела и выделить время для заботы о себе, ведь вы точно знаете, как будете чувствовать себя сегодня, завтра, послезавтра, через неделю. Это не сюжет из нового сезона «Черного зеркала», а реальность. Ну, почти.
Идея использовать смартфон для прогнозирования настроения носилась в воздухе. Но пришла в голову исследовательнице из Массачусетского технологического института Розалинд Пикард, которая применяет машинное обучение для анализа эмоций. «Я всегда относилась к эмоциям как к погоде», — говорит Пикард. Разница в том, что прогноз погоды не может предотвратить надвигающуюся бурю, разве что подскажет взять зонтик или одеться потеплее. А эмоциональный прогноз может — если вовремя принять меры: от простого отдыха до срочного обращения к терапевту.
Как и буре, нервному срыву предшествуют изменения в привычном поведении и состоянии. Только заметить их самому нелегко. Часто стремление к максимальной продуктивности обманывает мозг, заставляя нас игнорировать первые признаки стресса или эмоционального выгорания. Но тело не обманешь. И датчики вашего смартфона тоже. Мы потеем и от физической нагрузки, и от волнения. То же самое относится к пульсу, температуре тела, электропроводности кожи. Датчики, которые снимают физические показатели, могут стать и сенсорами эмоций. Но «цифровое фенотипирование» (так называется оценка состояния человека по данным персональных гаджетов) не ограничивается пассивным мониторингом. Есть еще и паттерны пользовательского поведения. Например, с какой силой мы нажимаем на экран, насколько быстро прокручиваем страницы в браузере. Собрать эту информацию несложно. Проблема лишь в том, чтобы создать программы, способные делать из собранных данных правильные выводы. Над ее решением вместе с научными центрами работает несколько крупных и много мелких компаний.