Когда врачи станут больше доверять ИИ при лечении больных
Огромный потенциал применения искусственного интеллекта в медицине не вызывает сомнений. Но также сложно спорить с тем, что возможности ИИ до сих пор используются не в полной мере. Йост Хьюскенс, отраслевой эксперт (базируется в Нидерландах) по здравоохранению в SAS, рассуждает о том, почему медицинские учреждения не спешат внедрять решения на основе искусственного интеллекта в больших масштабах и как может измениться отрасль, если все сложности удастся преодолеть.
Сила автоматизации
Обычно для искусственного интеллекта находят весьма ограниченное и очевидное применение. Например, интеллектуальные решения используют для улучшения качества диагностики в отделениях неотложной помощи в больницах. Алгоритмы анализируют результаты обследований и определяют наиболее вероятное заболевание, тем самым помогая докторам поставить диагноз и определиться с дальнейшим ходом лечения. Искусственный интеллект также помогает повысить качество скрининга, к примеру, при выявлении вероятности развития рака у пациента.
Есть несколько причин, почему использование искусственного интеллекта до сих пор не выходит за пределы подобных единичных случаев. Отчасти дело в том, что это довольно сложная технология и, прежде чем браться за масштабные проекты, нужно отточить навыки применения на более простых задачах. Примеры, о которых мы говорили выше, объединяет то, что искусственный интеллект в них делает то, с чем справляется лучше всего: работает с огромными массивами данных и выявляет закономерности. Человеку это занятие может показаться слишком сложным или нудным, но машины не устают и не отвлекаются, а значит, не упустят одну на десять тысяч аномалию и не увидят то, чего на самом деле нет.