Продажный ИИ
Сфера розничной торговли одной из первых адаптирует новые технологии. В России реализованы десятки успешных кейсов внедрения искусственного интеллекта в продажах. Применению ИИ в ретейле посвящен отчет АНО «Цифровая экономика», на основе которого подготовлен этот материал
Прямая речь
Алексей Сидорюк, директор по направлению «Цифровая трансформация отраслей» АНО «Цифровая экономика»
— Сфера ретейла неоднородна, и стоит разделять офлайн- и онлайн-сегменты. Онлайн-ретейл создавался изначально на цифровой платформенной основе, благодаря чему накоплены большие массивы данных, и искусственный интеллект применяется там уже давно, начиная с использования рекомендательных алгоритмов, продаж up-sale и cross-sale, автоматического перевода текста, динамического ценообразования, генерации контента карточек и обработки массовых запросов клиентов.
С офлайн-ретейлом все сложнее. Компании относительно недавно начали накапливать большие массивы данных, размечать их и использовать алгоритмы машинного обучения. Цель данного отчета — показать крупным офлайн-ретейлерам, какие отечественные решения есть на рынке и какие эффекты дает их применение.
Роботизация
Согласно прогнозу Statista, к 2028 году объем мирового рынка робототехники превысит 45 млрд долларов. Эксперты предсказывают, что более половины этого объема будет приходиться на сферу розничной торговли.
Благодаря цифровизации ретейл приобретает множество различных форм: к розничным торговым точкам добавляются большие и малые интернет-магазины, огромные маркетплейсы, магазины самообслуживания, сервисы подписки. Так или иначе, перемещение вещей от производителей к покупателям предполагает большое количество рутинного ручного труда, в котором человеческий фактор играет исключительно отрицательную роль.
АППАРАТ 3D-СКАНИРОВАНИЯ ПОКУПАТЕЛЕЙ
Разработчик: Texel
Терминал трехмерного сканирования включает в себя вращающийся стол, на который становится человек, и подвижные камеры, которые фотографируют клиента с разных ракурсов. Система создает 3D-модель тела, а также снимает более 100 обмеров в разных точках. Зная свой точный размер, люди реже ошибаются с выбором и возвращают товар. Кроме того, услуга сама по себе привлекает посетителей и побуждает их скорее стать покупателями.
РОБОТИЗИРОВАННЫЙ СКЛАД PICK-BY-LINE
Разработчики: RMS, Ronavi
Заказчик: Faberlic
Разработчик Robotics Management Systems (RMS) интегрировал роботов Ronavi в компьютерную систему управления складом. После приемки товаров с грузовика самодвижущиеся платформы перевозят палеты к стеллажам высотного хранения. Система обеспечивает эффективное и безаварийное перемещение множества роботов одновременно. Для безопасности рабочих роботы оборудованы подсветкой, при движении издают звуковой сигнал.
АВТОПИЛОТ ДЛЯ СКЛАДСКОЙ И ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ТЕХНИКИ
Разработчик: RoboCV
Заказчики: «Камаз», «Пятерочка» и др.
Система устанавливается на обычные складские машины (погрузчики, тягачи), превращая их в беспилотных роботов. Комплекс состоит из автопилота с компьютерным зрением, который ставится непосредственно на технику, и сервера, который интегрируется с центральной системой управления складом. Роботы способны работать среди людей, не создавая опасности, объезжать препятствия, точно определять положение груза.
РОБОТ-КАССИР LUNCH FASTPASS
Разработчик: «Смарт Мил Сервис»
Заказчики: «Му-Му», «Кейтеринг Сервис» и др.
Робот-кассир по-максимуму использует возможности компьютерного зрения. Он распознает виды блюд на подносе клиента, так что нет необходимости вводить их названия вручную, и поддерживает «оплату лицом». Несколько терминалов обходятся дешевле, чем годовая зарплата кассира-человека. Таким образом, роботизация делает обслуживание быстрее, а очереди — короче, способствуя эпидемиологической безопасности.
